Q9
Q
パラメトリック検定とはなにか？
A
t検定や一元配置分散分析のように従属変数の分布が正規分布であることを仮定した検定です。
【解説】
分布の仮定が満たされない場合にパラメトリック検定を使用すると検定の結果が不正確になってしまいます。分布の仮定が満たされない場合は変数変換(Q1参照)を行って分布の仮定を満たすようにするか，分布に仮定を置かないノンパラメトリック検定を使うことで対処することができます。分布の仮定が満たされているかの確認には，正規確率プロット(P-Pプロット)や分位数-分位数プロットを書いて視覚的に確認する方法や正規性の検定を行って確認する方法があります。
【参照】
分布プロット The MathWorks, Inc.
http://jp.mathworks.com/help/stats/distribution-plots.html?requestedDomain=jp.mathworks.com
変数の扱い方
検定
重回帰分析
- Q15偏回帰係数と標準化偏回帰係数の違いは？
- Q16最小二乗法とは何か？
- Q17ダミー変数とは何か？
- Q18ダミー変数の回帰係数の値はどのように解釈できるか？
- Q19決定係数とはなにか？
- Q20重回帰分析で決定係数が低いが大丈夫か？
- Q21多重共線性とはなにか？
- Q22多重共線性はどのように確認したらいいか？
- Q23分散拡大要因とは何か？
- Q24一般線形モデルとは何か？
- Q25一般線形モデルの従属変数に順序変数を使ったり，パラメトリック検定を適用してよいか？
- Q26一般線形モデルの説明変数に順序変数を使ってよいか？
- Q27重回帰分析やt検定など従属変数の分布に正規分布を仮定している分析で従属変数が正規分布してないがどうしたらいいか？
- Q28回帰分析で出てくる，誤差と残差の違いは何ですか？
- Q29回帰分析で使用するダミー変数の参照カテゴリはどのように決めるのですか。
- Q30(偏)回帰係数の検定が有意でなかった場合は，目的変数と説明変数は関連がないと結論付けていいのでしょうか．
- Q31「年齢・性別等を調整する」とよくいいますがどういう調整をしたら調整したことになるのでしょうか？
- Q32階層的重回帰分析とは何ですか。
因子分析
ロジスティック回帰分析
構造方程式モデリング