看護・保健系大学院生のための統計学習サイト

統計に関するFAQ

• 変数の扱い方

  • Q1量的変数とは何か？
  • Q2変数の標準化とはなにか？
  • Q3変数の中心化とは何か？
  • Q4質的変数とは何か？

• 検定

  • Q5有意水準とは何か？
  • Q6帰無仮説とは何か？
  • Q7対立仮説とは何か？
  • Q8検出力とは何か？
  • Q9パラメトリック検定とはなにか？
  • Q10ノンパラメトリック検定とは何か？
  • Q11検定の多重性の問題とはなにか？
  • Q12多重比較の調整とは何か？
  • Q13カイ二乗検定とMann-WhitneyのU検定，Kruskal-Wallis検定等の違いは？
  • Q14サンプルサイズが少ない場合はパラメトリック検定は使えないのか？

• 重回帰分析

  • Q15偏回帰係数と標準化偏回帰係数の違いは？
  • Q16最小二乗法とは何か？
  • Q17ダミー変数とは何か？
  • Q18ダミー変数の回帰係数の値はどのように解釈できるか？
  • Q19決定係数とはなにか？
  • Q20重回帰分析で決定係数が低いが大丈夫か？
  • Q21多重共線性とはなにか？
  • Q22多重共線性はどのように確認したらいいか？
  • Q23分散拡大要因とは何か？
  • Q24一般線形モデルとは何か？
  • Q25一般線形モデルの従属変数に順序変数を使ったり，パラメトリック検定を適用してよいか？
  • Q26一般線形モデルの説明変数に順序変数を使ってよいか？
  • Q27重回帰分析やt検定など従属変数の分布に正規分布を仮定している分析で従属変数が正規分布してないがどうしたらいいか？
  • Q28回帰分析で出てくる，誤差と残差の違いは何ですか？
  • Q29回帰分析で使用するダミー変数の参照カテゴリはどのように決めるのですか。
  • Q30(偏)回帰係数の検定が有意でなかった場合は，目的変数と説明変数は関連がないと結論付けていいのでしょうか．
  • Q31「年齢・性別等を調整する」とよくいいますがどういう調整をしたら調整したことになるのでしょうか？
  • Q32階層的重回帰分析とは何ですか。

• 因子分析

  • Q33探索的因子分析と確認的因子分析の違いは?どのように使い分けるのか？
  • Q34海外で作成された尺度の翻訳版を作成したが，因子分析すると同じ因子構造にならない。どうしたらよいか？
  • Q35尺度の項目の一部だけ欠損している場合は分析に使えないのか？

• ロジスティック回帰分析

  • Q36二値データや確率などの変数が目的変数の場合はなぜ重回帰分析ではいけないのですか。
  • Q37病棟を単位として、入院期間中に褥瘡が発生した患者数がその病棟に入院している患者数に占める割合を0%から100%で計算して、それを目的変数として重回帰分析を行っていいですか。
  • Q38EPVとは何ですか。
  • Q39多項(名義)ロジスティック回帰分析と順序ロジスティック回帰分析はどのように使い分けるのですか。
  • Q40オッズ比とは何ですか。

• 構造方程式モデリング

  • Q41確認的因子分析と確証的因子分析は違うものですか。
  • Q42多項目尺度の得点は合計得点を観測変数として扱うのと、モデル内で潜在変数を構成するのではどちらがいいですか。
  • Q43確認的因子分析で適合度が良くないときにはどうしたらいいですか。