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オッズ比はイベントが起こる確率と起こらない確率の比であるオッズの比です。 ロジスティック回帰分析においては、説明変数が量的変数の場合は、説明変数の値が1増えると、目的変数のイベントが起こるオッズが何倍になるかを表します。説明変数が質的変数の場合は、参照カテゴリに比べて該当するカテゴリでは目的変数のイベントが起こるオッズが何倍になるかを表します。
たとえば、高血圧症の有無を目的変数としてロジスティック回帰分析を行ったら下表のような結果が得られたとします。この場合、年齢のオッズ比が1.01なので、年齢が1歳上がるごとに、高血圧症ありのオッズ(高血圧ありの人の割合と高血圧なしの人の割合の比)が1.01倍になることがわかります。つまり、年齢が高くなると、高血圧である人が多いということがわかります。また、喫煙ありのオッズ比は1.6なので、喫煙なしの人と比べると喫煙ありの人では高血圧ありのオッズが1.6倍で、喫煙者の方が高血圧者が多いということがわかります。

高血圧症ありを目的変数としたロジスティック回帰分析の結果