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【解説】

変数の中心化は回帰分析などで交互作用項と交互作用項を構成する変数間の相関を低くして多重共線性を防ぐ時に使うことがあります。また，回帰分析の切片や回帰係数は説明変数がすべて0の時の従属変数の値や従属変数の変化量を表しますが，説明変数の値が0であることが考えにくい(またはありえない)場合に切片や回帰係数の解釈をしやすくしたい場合にも使われます。例えば，成人を対象とした調査で年齢を説明変数に入れる場合，年齢が0というのはありえません。年齢を中心化して使うことで，切片を平均年齢における従属変数の値といったように解釈できるようになります。 また，マルチレベル分析で，係数の解釈をしやすくするためにも用いられます。