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【解説】

一般線形モデルは分散分析，回帰分析，共分散分析などの最小二乗法でパラメータを推定するモデルを統合したものです。それぞれの分析で違う点は説明変数の型です。分散分析は説明変数が質的変数，回帰分析は説明変数が量的変数，共分散分析は説明変数に質的変数と量的変数の両方を含む分析です。それ以外の従属変数の分布の仮定などは共通です(Q24参照)。一般線形モデルではどの型の説明変数でも使用でき，分布にも特に制約はありません。