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順序変数では値の等間隔性がないため，厳密には一般線形モデルやパラメトリック検定は使用できず，順序ロジスティック回帰分析やノンパラメトリック検定を使用した方が安全です。 ただし，順序変数を従属変数とした一般線形モデルや順序変数でパラメトリック検定を使用している論文もあります。カテゴリ数が多い(5件法以上，7件法以上など)などの条件を満たせば，回帰係数などの推定値や検定結果は変わらないとするシミュレーション結果などもあります。 どうしてもパラメトリック手法を使いたい場合はそのような論文を根拠に使用を正当化するという方法もあります。