Q24
Q
一般線形モデルとは何か?
A
分散分析,回帰分析,共分散分析といった最小二乗法でパラメータを推定するモデルの総称です。
【解説】
一般線形モデルに含まれるそれぞれの分析で違う点は説明変数の型です。分散分析は説明変数が質的変数,回帰分析は説明変数が量的変数,共分散分析は説明変数に質的変数と量的変数の両方を含む分析です。それ以外の従属変数の分布の仮定などは共通です。 研究者によっては質的変数と量的変数の両方を含んだ重回帰分析のことを一般線形モデルと呼ぶ人もいれば,共分散分析と呼ぶ人もいます。本質的には同じことを言っているので,用語の違いに戸惑わないように理解しておくことが重要です。
変数の扱い方
検定
重回帰分析
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因子分析
ロジスティック回帰分析
構造方程式モデリング