Q19
Q
決定係数とはなにか？
A
決定係数は重回帰分析などの最小二乗推定を用いる一般線形モデルで従属変数の分散を説明変数でどの程度説明できるかを表します。言い換えると説明変数でどの程度従属変数を予測できるかの指標といえます。決定係数は以下の式で計算できます。 決定係数=1－(残差平方和/全平方和)
【解説】
決定係数は一般に回帰式で使用する説明変数が多くなればなるほど大きくなります。そのため，説明変数の数を考慮した決定係数が有用な場合があります。このような指標を自由度調整済み決定係数といいます。自由度調整済み決定係数は以下の式で計算できます。 自由度調整済み決定係数=1-(残差平方和/(サンプル数－説明変数数－1))/(全平方和/(サンプル数－1))
【参照】
青木繁伸．重相関係数と寄与率
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Regression/mreg/mreg5.html
変数の扱い方
検定
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