Q18
Q
ダミー変数の回帰係数の値はどのように解釈できるか?
A
ダミー変数で0にコードされているカテゴリに比べて1にコードされているカテゴリで従属変数の平均値がどれくらい高いか低いかを表します。言い換えれば2グループ間の平均値の差を表しています。
【解説】
ダミー変数1つでは質的変数のカテゴリ2つを表現できます。それでは3つ以上カテゴリがある質的変数はどのように表現すればいいでしょうか。3つ以上カテゴリがある場合は,一般に(カテゴリ数-1)個のダミー変数を作ることで表現できます。例えば,学校のクラスで1組,2組,3組,4組と4クラスある場合は,1組なら1それ以外は0(1組ダミー),2組なら1それ以外なら0(2組ダミー),3組なら1それ以外なら0(3組ダミー)というダミー変数を作ることで,1組=1組ダミーが1,2組は2組ダミーが1, 3組=3組ダミーが1,4組=すべて0というように表現できます。このときダミー変数がすべて0のカテゴリ(この場合は4組)のことを参照カテゴリ(または基準カテゴリ)と呼びます。これらのダミー変数を用いた(重)回帰分析の回帰係数の値は参照カテゴリに比べてそれぞれのカテゴリがどの程度従属変数の平均値が高いか低いかを表します。
【参照】
永岡 淳一、応用情報処理 | 第11回 重回帰分析(1) | アパートの家賃
http://www.cuc.ac.jp/~nagaoka/2011/ouyou/11/rent2/index.html
変数の扱い方
検定
重回帰分析
- Q15偏回帰係数と標準化偏回帰係数の違いは?
- Q16最小二乗法とは何か?
- Q17ダミー変数とは何か?
- Q18ダミー変数の回帰係数の値はどのように解釈できるか?
- Q19決定係数とはなにか?
- Q20重回帰分析で決定係数が低いが大丈夫か?
- Q21多重共線性とはなにか?
- Q22多重共線性はどのように確認したらいいか?
- Q23分散拡大要因とは何か?
- Q24一般線形モデルとは何か?
- Q25一般線形モデルの従属変数に順序変数を使ったり,パラメトリック検定を適用してよいか?
- Q26一般線形モデルの説明変数に順序変数を使ってよいか?
- Q27重回帰分析やt検定など従属変数の分布に正規分布を仮定している分析で従属変数が正規分布してないがどうしたらいいか?
- Q28回帰分析で出てくる,誤差と残差の違いは何ですか?
- Q29回帰分析で使用するダミー変数の参照カテゴリはどのように決めるのですか。
- Q30(偏)回帰係数の検定が有意でなかった場合は,目的変数と説明変数は関連がないと結論付けていいのでしょうか.
- Q31「年齢・性別等を調整する」とよくいいますがどういう調整をしたら調整したことになるのでしょうか?
- Q32階層的重回帰分析とは何ですか。
因子分析
ロジスティック回帰分析
構造方程式モデリング