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パラメトリック検定ではサンプルサイズには仮定をおいていないので，検定する変数が母集団において正規分布しているという仮定を満たせれば使用することができます。 サンプルサイズが少ない場合はデータが正規分布しないのでノンパラメトリック検定を使用すべきという意見もありますが，仮定されているのはデータではなく母集団での分布なので，母集団での分布が正規分布であろうという根拠があればパラメトリック検定でも使用可能です。 実際上はパラメトリック検定，ノンパラメトリック検定の両方の結果を出してみて結果が一致するようであれば，ノンパラメトリック検定の結果を提示すれば安全でしょう。