Q13
Q
カイ二乗検定とMann-WhitneyのU検定，Kruskal-Wallis検定等の違いは？
A
カイ二乗検定は2つの名義変数の関連性を見る分析です。それに対して，Mann-WhitneyのU検定，Kruskal-Wallis検定は2群や3群以上のグループ間で従属変数の代表値に差があるかを検定します。
【解説】
カイ二乗検定はどのような2変数間でも検定ができますが，Mann-WhitneyのU検定，Kruskal-Wallis検定では従属変数は順序尺度以上である必要があります。順序尺度以上の従属変数でもカイ二乗検定を行うことはできますが，カテゴリが多くなり解釈が難しくなるのと順序についての情報が失われてしまうので，Mann-WhitneyのU検定，Kruskal-Wallis検定などの代表値の検定を行うほうが適切です。
【参照】
大森宏 ノンパラメトリック検定
http://lbm.ab.a.u-tokyo.ac.jp/~omori/kensyu/nonpara.htm
変数の扱い方
検定
重回帰分析
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