Q10
Q
ノンパラメトリック検定とは何か?
A
カイ二乗検定やウィルコクソン検定,クラスカルウォリス検定などのように,従属変数の分布に仮定を設けない検定です。
【解説】
ノンパラメトリック検定ではデータの値そのものではなく,度数や順位を用いて検定統計量を計算し,検定を行います。ノンパラメトリック検定は従属変数の分布に仮定をおかないため,従属変数がどのような分布をしていても使えますが,一般にパラメトリック検定よりも検出力が低く,パラメトリック検定を使える場合にノンパラメトリック検定を使うと検出力が下がってしまうので注意が必要です。
【参照】
大森宏.ノンパラメトリック検定
http://lbm.ab.a.u-tokyo.ac.jp/~omori/kensyu/nonpara.htm
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