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【解説】

変数の種類によって適用できる統計解析手法が異なります。量的変数を従属変数とする場合は，パラメトリック検定(Q9参照)や一般線形モデル(Q24参照)などさまざまな解析手法を使うことができます。一方質的変数を従属変数とする場合ではこのような手法は使うことができず，ノンパラメトリック検定やロジスティック回帰分析などの手法を使って分析をすることになります。 このように解析手法を選択するにあたって，変数の種類は非常に重要ですので分析するときはもちろんのこと，調査や実験を開始する前にこれから取るデータがどのような変数の型になるのかを考えながら設計することが重要です。