Vaccine refusal, particularly for COVID-19, is a complex issue influenced by various factors. Studies suggest that refusal may be reinforced by informational rewards, increased self-esteem, and tribal identity (Brakel & Foxall, 2022). Some argue that vaccine refusers can be epistemically rational and responsible for their beliefs, challenging the legitimacy of compulsory vaccination policies (Meylan & Schmidt, 2023). Research in Ethiopia found that factors such as age, perception of the vaccine, eHealth literacy, information sources, and internet use significantly influence vaccine acceptance (Kalayou & Awol, 2022). Myths, conspiracy theories, and misinformation spread through various channels contribute to vaccine hesitancy, potentially impacting global vaccine programs beyond COVID-19 (Ullah et al., 2021). These findings highlight the multifaceted nature of vaccine refusal and the need for targeted interventions to address hesitancy, considering factors such as information sources, digital literacy, and individual perceptions.
ワクチン拒否の問題は複雑で、多くの要因が関係しています。
- 情報の影響:（Brakel & Foxall, 2022）
- ワクチンを拒否する人は、特定の情報を得ることで自分の選択が正しいと感じたり、トレンドに逆らう事で自尊心を増加したり、自己評価が高まったりすることがあります。
- また、同じ考えを持つグループに属することで、安心感や一体感を得ることもあります。
- 「合理的」な信念:（Meylan & Schmidt, 2023）
- 一部の研究者は、ワクチンを拒否する人々が自分の信念に対して合理的で責任を持っていると考えています。
- そのため、強制的なワクチン接種政策には異議を唱える意見もあります。
- エチオピアでの研究:（Kalayou & Awol, 2022）
- エチオピアでは、年齢やワクチンに対する認識、デジタルリテラシー（インターネットや電子情報の理解度）、情報源がワクチン受け入れに影響を与えることがわかりました。
- 誤情報の影響:（Ullah et al., 2021）
- 神話や陰謀論、誤った情報が広がることで、ワクチンに対する不安や疑念が生まれます。
- これらの誤情報は、COVID-19以外のワクチンプログラムにも悪影響を及ぼす可能性があります。
結論とか議論の意味は分かるものの、この領域の研究手法は私の理解が及ばないところ
ワクチンの証拠に関する情報を処理するさまざまな方法により、個々の i がワクチン v を受け入れる確率 (P(accept) で表されます)。パスaは、完全な意図的な無知を表しています。ワクチンの証拠はまったく検査されず、決定は、個々のiとワクチンv(βで示される)に関連する他の要因に基づいています
βiv.
パスbは確率無視を表しており、ワクチンの可能な結果のみが獲得され、その確率は獲得されない部分的な意図的な無知の一種です。このような場合、人々は通常、結果が確実に起こると認識します。しかし、原理的には、確率値を無視して、対応する結果が発生することは不可能であると認識することも可能である。パスcは意図的な無知を表していません。すべての情報が検査されますが、確率情報は非線形確率重み付けによって認知的に歪められる可能性があります。確率重み付け関数の曲率は、このような歪みの程度を測定します。パス (b) から (c) では、無視された確率と重み付けされた確率 w(p) は、対応する結果の主観的値と統合され、モデルでは影響評価 a によって数値的に表され、値関数 v で変換されます。ワクチンの副作用とベネフィットに対する価値関数の傾きの差は、損失回避の尺度を構成し、これは私たちの調査で考慮された2番目の認知の歪みです。
まとめ:
ワクチン拒否の問題を解決するためには、情報源やデジタルリテラシー、個々の認識などを考慮した対策が必要です。
Vaccine Refusal: A Preliminary Interdisciplinary Investigation – PubMed (nih.gov)
Full article: Refusing the COVID-19 vaccine: What’s wrong with that? (tandfonline.com)
