興味ある文献２０１５０６２４〜

１）古城隆雄、黒島テレサ、印南一路。保健の活データ用。厚生の指標　2011；58(4)、6-14。

　脳血管疾患SMR、脳血管疾患受予防対策の重点支援知己の発見-ベイズ推計による補正を施した受診指数と死亡率診指数、高血圧受診指数から医療の低い3県（山形、長野、静岡）と高い3府県（大阪、広島、高知）を比較。

　ベイズ補正すると、小規模自治体でも指数が出せる。長野は脳血管疾患SMRが高く、モデル地域とはなり得ない。

2)Hao Yu（RAND研究所）. Universal health insurance coverage for 1.3 billion people: What accounts for China's success? Health Policy 2015:119:1145-1152.

http://www.healthpolicyjrnl.com/pii/full/S0168-8510(15)00186-4

・2011年から中国は皆保険実施（95％以上）。その成功の理由は、

１．SARSの流行

２．保健への政府の関与

３．政府幹部の関与

４．政府補助金

５．中国の経済力

６。地方政府に責任を持たせた

７。問題解決戦略

が上げられる。

移動工が都市部で医療を購入できないこと、病気になると地方に帰る必要があることが問題。

3)Govindarajan A, Urbach DR, Kumar M et al. Outcome of daytime procedure performed by attending surgeons after night work. N Engl J Med 2015;373(9):845-853.

　カナダでの夜勤明けの指導医の睡眠不足下での患者予後への影響の検討。

1448人の外科医（指導医）が38978人の患者に12種類の手技（胆嚢切除、胃バイパス、大腸切除、冠動脈バイパス、冠動脈形成、子宮切除、膝関節置換、大腿骨頭置換、大腿骨骨折の修復、脊椎の手術、開頭術、肺切除）における予後（30日以内の死亡、合併症、再入院）および在院日数を後方視的に解析。

　30日以内の死亡、合併症、再入院の率は、寝不足医師：それ以外で22.2％：22.4％で有意差なし、在院日数も有意差なし。

4)松本悠貴ほか。バーンアウトおよびワーク・エンゲイジメントの観点から分析したコンビニ受診と医師の拾うとの関連性。日本公衆衛生雑誌　2015:62(9):556-565.

コンビニ受診に関するアンケートとワーク・エンゲイジメント尺度であるUWES,バーンアウト尺であるtMBI-HSSを使用して解析。コンビニ受診をしていない病院の医師はバーンアウトの比率が低い。面白くない。

5)Lu H, Holt JB, Cheng YJ et al. Population-based geographic access to endocrinologists in the United States, 2012. BMC Health Services Research 2015;15:541.

アメリカで内分泌内科医が足りないので、距離的なアクセスを解析。

医療提供者のデータとブロック単位の人口で解析。

20マイル以内のアクセス距離は、0-17歳人口で64.1%、18-64歳人口で85.4%、65歳以上人口で82.1%。

6) Delamater PL. Spatial accessbility in suboptimally configured health care systems: A modified two-step floating catchment area (M2SFCA) metric. Health Place 2013;24:30-43.

2ステップフォローティングキャッチメント法（供給・需要とその間の距離でアクセスを解析）を用いた、医療機関へのアクセス度の解析。

7) Takaku R. Effects of reduced cost-sharing on children's health: Evidence from Japan. Soc Sci Med 2016;151:46-55.

○乳の導入を2013年10月に全市町村に調査し、1995年から2010年の就学前児と学童の健康状態（国民生活基礎調査）との間で検討。就学前児は、○乳で症状が2.8%低下したが、学童ではその効果なし。また、就学前児と学童の入院への効果もなし。

8) Dunn OJ. Multiple comparisons using rank sums. Technometrics 1964;6:241-252.

IBM SPSSの非パラメトリックな他群比較における群間比較の方法。

ｋ群とl群の順位和TkとTlをそれぞれの度数ｎkとｎlで割った値を比較し、その標準偏差で割った値でｚ検定。

9)別所俊一郎。子どもの医療費助成・通院・健康。季刊社会保障研究　2012;47(4):413-430.

・国民生活基礎調査の個票と「全国市町村医療費助成制度」に記載された制度との解析。・小学生は○乳で外来受診増える。

・未就学児への○乳と外来受診効果とは影響はなし。

・過去1か月に床についたか否かは影響なし。

10)Saleh S, Mourad Y, Dimassi H et al. Distribution and predictors of emergency department charges: the case of a tertiary hospital in Lebanon. BMC Health Services Res 2016;16:97.

レバノンの3次救急医療機関1施設の救急外来での医療費の分布の解析とその予測因子の解析。2012年7月31日から2014年7月31日までの診療データベース95879例からの解析。

・合計では40%が医師chargeで26.1%が施設利用費（facillity　fee)

・高齢者の費用が高い。

・重症度が高いほど、医師や施設に払う額の比率低下（他の検査、放射線、薬剤等に流れるということ？）

11)Kitazawa T, Igami T, Sampei Z et al. A bispecific antibody to factor IXa nad X restores factor VIII hemostatic activity in a hemophilia A model. Nature Med 2012;18:1570-1574.

IXaとXの両方に反応する抗体を用いてVIII因子活性を得る。

12)田辺和俊、鈴木孝弘。出生率の都道府県格差の分析。厚生の指標　2016;5:13-21。

サポートベクターマシンによる出生率の格差となる因子の特定。婚姻率（正：年間当たりの婚姻届けの受理件数/人口）、男性失業率（負）、女性管理職率（負）、女性喫煙率（負）、出来婚率（正）、病床数（正）等が影響。保育関係（保育所費用、保育所利用、保育所数、待機児童）は相関ない。

13)Sampei Z, Igawa T, Soeda T et al. Identification and multidimensional optimization of an asymmetric bispecific IgG antibody mimicking the function of Factor VIII cofactor activity. PLoS One 2013;8(2):e57479.

IXaとXの両方に反応する抗体を用いてVIII因子活性を得たものの改良。両方に反応する抗体は、遺伝子レベルで改変。

14)Jackman J, Chen Y, Huang A et al. Development of a two-part strategy to identify a therapeutic human bispecific antibody that inhibits IgE receptor signaling. J Biol Chem 2010;285:20850-20859.

2種類の抗原に反応する抗体を検出する技術の開発。穴とでっぱりの変異で別の抗原とも結合できる重鎖部分の作成し、2種類の抗原と反応する抗体を作成（軽鎖・重鎖は2種類の大腸菌で作成し、プロテインAで回収し、アニールさせる）。

15)浅野竜太郎、熊谷泉。タンパク質高工学を駆使した高機能性二重特異性抗体の開発。生化学　2014;86:469-473.

二重特異性抗体の総説。ハイブリドーマを2種類融合するクワドローマ法や、CH3領域にknobs-into-hole変異を作成する方法がある。

16)Merchant AM, Zhu Z, Yuan JQ et al. An efficient route to human bispecific IgG. Nature Biotechnology 1998;16:677-681.

H鎖を穴とでっぱりの変異とS-S結合の変異（Cysの除去？）により変形させ2種類の抗体のヘテロな結合を改善。sitte-directed mutagenesisで変異遺伝子を作り、人胎児腎臓細胞で発現。

17)平山宗弘。乳幼児健康支援一時預かり事業の実態調査報告。日本子ども家庭総合研究所紀要。2003;39:253-261．

・病児保育の歴史：昭和41年に世田谷区で「病児保育所バンビ」が始まり。

・平成3年に厚生省児童家庭局長に「これらかの母子医療に関する検討会」報告書提出。同年、全国病児保育協議会発足。

・平成4年に研究班でパイロット事業。

（平成14年8月に248施設へのアンケート調査結果）

・1日の利用料は2000円が最多。

・1歳児が最多。

・平均利用日数は１から2日。

・定員は10名前後。

・年間利用回数は1回が最も多い。

・運営上は、利用者数の不安定さやキャンセル。

18)koike Y, Yanagisawa R, Ogiso Y, et al. Transient deformatuon of neutrophiles in Kawasaki Disease. J Pediatr 2016;173:238-241.

IVIGが効かない川崎病では、好中球のpseudo-Pelger-Huet奇形（好中球の2分葉がfineまたはthinフィラメントで結合し粗大な各クロマチンを有する）の出現が高い。この貴兄は、血液腫瘍や急性感染症、自己免疫疾患で見られ、G-CSFが関係しているらしい。

19)Wei J, Rosen P, Greenspan JS. Physician burnout: What can chairs, chiefs, and institutions do? J Pediatr 2016; 175: 5-6.

アメリカでは44％から54％の小児科医が燃え尽きに直面している。したがって、研修実施者は。燃え尽き対策として、職場の疲労度の計測、燃え尽きを防ぐための連携、医師への聞き取り、対策の公開等をすべきである。

20）Sepulveda MJ, Roebuck MC, Fronstin P et al. Elimination of the out-of-pocket charge for children's primary care visits: An application of value-based insurance desig. J pediatr 2016;175:195-200.

IBM社で2010年1月1日に18歳未満の受診における自己負担を全廃したが、その前後2年間（2008年1月1日から2009年12月31日vs2010年1月1日から2011年12月31日）の受診行動の比較。

自己負担全廃で、家庭医の受診が32回/100人増加、ER受診が5回/100人減少、専門医受診が12回/100人減少、処方20回/100人減少。しかし、喘息、糖尿、うつの処方回数には変化なし。乳児検診や予防接種の受診回数は有意に増加。家庭医へのコストは1人29ドル増加したが、専門医へのコストは12ドル低下。合計のコストは変化なし。

21)Rodriguez-Puente R, Lazo-Cortes MS. Algorithm for shortest path in geographic information systems by using reduced graphs. SpringerPlus 2013;2:291.

ルート検索のダイクストラ法の改良版の解説。中身はさっぱりわからず。

22)島田貴仁、原田豊。数値地図2500を用いた街区代表店の算出。GIS-理論と応用。2003；11(1)：101-107．

国勢調査の街区（block)代表点が重心（Centoroid ）であることを記載。

多対１の街区対応でずれがあっても、そのずれは100m以内である。

23)Dijekstra EW. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik 1959;1:269-271.

ダイジェクストラ法によるルート検索の文献。内容はよくわからず。

24)Herman RE, Koppa D, Sullivan P. sick -child daycare promotes healing and staffing. Nurs Manage 1999;30(4),46-47.

Mayoクリニックでの病児保育の紹介。アメリカでは323の病児保育プログラムが存在している、1日90ドルで月から金曜日の午前6時から午後6時まで保育。

25)Jordan AE. The unsolved child care dilemma: Care for the acutely ill child. Rev Infect Dis 1986; 8(4): 626-630.

病児が出た時の解決法のレビュー。

80年台には欠勤者の61%はこどもの病気がらみ。

１）家：親か保育士を派遣してもらう。

２）施設：病健児を混ぜた保育、病児回復室を備えた保育施設、病児回復保育センター、３）病院

がある。

しかし、隔離する必要は軽い感染症では必要ない。

健常児を見る保育施設が病児をも見るべきだが、親や保育士の変化の受入、保育士の病児対応のためのコストがネックとなる。

26)Landis S, Chang A.Child care options for ill children. Pediatrics 1991;88:705-718.総論

・アメリカでは1982年にこどもの19%が保育所に通う。

・保育所の子供は、上気道炎、中耳炎その他の感染症にかかりやすい。

・雇用された女性のこどもは年に5.6から28.8日病気にかかっている。

・親は月に0.52労働日を子どもの病気のために失っている。

・病児の保育に家に保育士を招くと時給8から9ドル、病児保育センタで時間5から6ドル、他の家族的施設で時間3から4ドル必要。健児の場合、家族的施設で時間2から3ドル、保育所で1から2ドルとは対照的。

・働く母親の70%が子供が病気でも家の外で働くと回答。

・病児保育には

１）家：家族等あるいは保育士の派遣

２）通常の保育施設：回復室や病健同時保育

３）病児専用保育：家族的ケアホーム、職場での付属診療所、病児保育センター

がある。

・対処は

１）職場は子どもの病気休暇や柔軟な働き方を提供すべき

２）保育所は病児保育をすべき

３）保護者は柔軟な働き方を手に入れたり、子供が病気の時に友人や近所の力を借りろ。４）社会は病児保育の体制を作れ。

27)Brady MT. Infectios disease in pediatric out-of-home child care. Am J Infect Control 2005;33(5):276-285.（主に感染予防の記述が主体）

・年に13日子どもの病気のために家族は労働日を失う。

・働く母親の家族外への子どもの預けの40%は親せきや友人。

・保育所での感染のリスクは高い。特に、上気道炎、中耳炎、胃腸炎、CMV、細菌性髄膜炎。

28)Rodgers FS, Morgan G, Fredericks BC. Caring for the ill child in day care. J Sch Health 1986;56(4):131-133.

・アメリカの54%の子どもの母親が外で働いている。

・子どもの病気は軽くても保育環境を変える必要があるので、働く母親の悩みの種である。

・病児保育は政策担当者に関心が低く、多くの州で病児は保育所から排除される。

・そこで、病児保育の４モデルを提示

１）通常の保育所での回復室

２）家族的な回復保育施設

３）家に保育士の派遣

４）病院小児科や保育所との連携で開く病児保育施設。

29)Giebink GS. Care for the ill child in day-care settings. Pediatrics 1993;91(1):229-233.（Not intersting）

・ミネソタ市の調査では、子どもの病気による年間欠勤数は、45%が1から3日、36%が4から10日、2%が10日以上であった。

・1985年の働く母親へのアンケートでは、子どもの病気による欠勤は、65%が1から5日、17%が6から10日、5%が10日以上であった。

・病児保育のパターンは

１）家に保育士等を派遣

２）親せきによる保育

３）通常の保育所で病健児混ぜての保育ないしは病児のみの隔離保育

４）病児保育施設の利用

がある。

・おおくの通常保育では、病児は排除される。

・保育所等での排除をすべきかすべきでないかの病状に関してAAPはガイドラインを出している。

30)LoJacono S. Mildly ill/backup child care: a benefit for employees and employers. Empl Benefits J 2000;25(4):48-51.

・病児へのサポートが職場にあると突然の欠勤が避けられる。

・両親は年間５日から２９日子どものために欠勤する。

・毎日35万人の14歳以下の子供が保育所や学校を休む。

・84%以上が共働き世帯である。

・子どもが病気の時のサポートをする企業は15%。

・全米に350の病児保育施設がある。

・１ドルの病児保育へのサポートで会社は２から３ドルの損失を防ぐことができる。

31)石川雅俊。地理情報システムを用いた全国の分娩医療機関に対するアクセスの検討。日本医療経営学会誌　2016;9(1):5-11.

GISを用いた周産期施設と住民との距離の解析　。

・H22の交通センサスを用いたマーケットアナライザーで計測。

・市区町村の出生数を1キロメッシュで記載された0-4歳人口で按分。

・分娩医療機関2525施設、総合・地域周産期センター292施設、産婦人科常勤10名以上の施設との道路での移動時間を測定。

32)Scapinello MP, Posocco A, Ronch ID et al. Predictors of emergency department referral in patients using out-of-hours primary seivices. Health Policy 2016;120:1001-1007.

・イタリア北東部の1次救急5217例の2次救急への紹介の解析。紹介率は、8.7%。

・紹介の予知因子は、年齢、介護施設入所、担当医の往診、心疾患、消化器疾患、外傷であった。

33)Kuriyama A, Umakoshi N, Fijinaga J et al. Impact of attending physicians' comments on residents' workloads in the emergency department: results from two J(^o^)PAN randomaized controlled trials. PLoS One 2016 11(12):e0167480. DOI:10.1371/journal.prone.0167480.

平日の外来救急患者と救急転送患者に関して、指導医が「今日は静かだといいな」との言葉を言った群とそうでない群で研修医の負荷がどう変わるか5点評価で示した。

・外来救急患者では、指導医の言葉の有無で患者数や忙しさといった負荷は変わらず。

・救急転送患者については、忙しさや困難さは変わらないが、言葉があった群では転送患者が有意に多かった。

（結論）

指導医が「荒れないといいね」というと病棟が荒れるとのジンクスがあるが、研修医の負荷に大きな影響は与えなかった。

34)Tsugawa Y, Jena AB, Figueroa JF et al. Comparison of hospital mirtality and readmission rates for Medicare patients treated by male vs female physicians. JAMA Internal Medicine 2016,Dec 19. doi:10.1001/jamainternmed.2016.7875

男性医師と女性医師では女性医師の方が、ガイドラインやEBMに従うがその予後に関する解析はない。そこで、2011年1月1日から2014年12月31日に入院した65歳以上のメディケア入院患者の20%である1,583,028人(死亡）、1,540,797人（再入院）の30日以内の死亡率（女性医師11.07%対男性医師11.49%）と再入院率（女性医師15.02%対男性医師15.57%）を同じ病院の男性と女性の病棟医（hospitalist）で比較。

女性医師の方が死亡率、再入院率は低い。

35)Graves BA. Integrative literature review: A review of literature related to geographical information systems, healthcare access, and health outcomes. Perspect Health Inf Menag2008;5:11.

・医療機関へのアクセスと健康の指標との地理的な解析の総説。

・アメリカの医学研究所とDHHS（保健省）がアクセスと健康指標との関連を調べるべきとした。

・1995年1月から2004年12月の「GIS　and　healthcare access」で検索して文献収集。

（健康指標に関する研究）

・コネチカット州のライム病の発生場所をマッピングした論文がある。

・未婚の10代の出産と社会的な背景のGIS解析もある。

・人種ごと、地域ごとの乳がんの死亡率をGISで示した論文もある。

・AIDSの発生率とカリニ肺炎の発生率とのばらつきをGISで示す論文がある。

・リオデジャネイロのレストスピラ症の集団発生をGISで示す論文がある。

（アクセスおよび健康指標に関する研究）

・郵便番号ごとにプライマリケア医療機関へのアクセスと健康指標との関連を解析する論文がある。

・脳卒中による死亡率を社会経済的な因子を用いてGISで示す論文がある。

・脳梗塞への線溶剤投与可能地域の可視化を行った論文がある。救急搬送のデータベースを用いて、120分以内に医療機関に到達できるエリアを可視化。しかし、直線距離での解析であり、移動時間を必ずしも表すものではない。

・救急外来へのアクセス解析もある。

36)小國龍也、川崎康寛、東野博彦、他。小児医療提供体制構想と子ども医療圏設定の必要性ー〒を利用した大阪府下の小児入院患者の全数把握からみえてくるもの。日本医事新報　2008；4400：75-80．

・平成18年度の大阪の小児入院患者51405名の居住地を郵便番号で見た全数把握調査（10病院のみ補足できず）。

・豊能、中河内、南河内、大阪市北部、大阪市東部が流入地域、北河内、大阪市南部が流出地域。

・三島、堺、泉州が自給自足傾向。

・二次医療圏には患者の動きが収まらないので、別に子ども医療圏が必要。このため、二次医療圏を主体とした地域小児科センター構想には批判的。

37)二木立。今後の超高齢・少子社会をどうみるか？-医療・社会保障改革を冷静に見直すための前提。日本医事新報　2017：4838:16-17．

・少子高齢化が進んでも、従属年齢人口の比率は高齢者が増えても子供が少なくでその比率はあまり変わらないので、扶養負担は増大しない。

・目標年が2015年から2035=40年へと変化している。

38)Pluymen LPM, Smit HA, Wijga AH et al. Cesarian delivery, overweight throughout childhood, and blood pressure in adolescence. J Pediatr 2016;179:111-117.

・オランダのコホート（1996年と97年に参加）2641人で帝王切開とそうでない子供の4，8，12歳の身長体重と12歳、16歳の血圧を測定。

・体重は帝王切開児が52%肥満（BMIのカットオフ値以上）のリスク高い。しかし、血圧には影響なし。考察では、肥満関連の腸内細菌にその原因を求めている。

39)Feikin DR, Nguyen LM, Adazu K, et al. The impact of distance of residence from a peripheral health facility on pediatric health utilisation in rural western Kenya. Trop Med Int Health 2009;14(1):54-61.

・アセンボ地区（55000人、75村）での診療所への小児科受診と自宅から診療所への距離（直線距離）とのGIS解析。ArcViewを使用。

・2003年5月1日から2004年4月30日までの1年間の受診解析。5歳未満10973人中3501回の受診を解析。住民の診療所までの距離の中央値は2.07km。受診者の診療所までの距離の中央値は2.01km。

・受診時の移動手段はほぼ歩きのみ。

・受診回数はポワソン分布に沿うと仮定。

・受診率は距離が0.5km増えるごとに4kmまでは減少、以後は減少なし。

・社会経済的要因、母親の教育、家庭での子供の数で補正すると、診療所までの距離が1km延長すると34%受診回数が減る。

40)Maheswaran R, Pearson T, Munro J et, al. Impact of NHS walk-in centers on primary care access times: ecologocal study. BMJ 2007; 7598:838-841.

・ウォークインクリニック（初期診療NSが仕切り、アポ不要）があると、GP受診の待ち時間が短くなるかどうかをイギリスの2509GPの32ウォークインクリニックで解析。

・2003年4月から2004年12月の解析。

・ウォークインクリニックの存在は、GPへの受診の待ち時間を短縮しない？。

・ウォークインセンター設置でGP受診の代用となるのではなく、ウォークインクリニックとGPの重複受診が生じるではないかと考察。

41)Schuurman N, Fiedler RS, Grzybowski SCW, et al. Defining rational hospital catchments for non-urban areas based on travel-time. Int J Healtyh Geogr 2006; 5: 43.

・Arc GISとネットワークアナリシス、ロードアトラスBCデータセット、センサスを用いたカナダBC州のへき地の60分人口カバー率を解析。

・病院から60分圏内に人口の95.1%、集中治療施設の60分圏内に84.0%、分娩施設の60分圏内に79.9%が居住。

・移動時間と直線距離での推定時間とでカバー人口比率はほとんど変わらないが、カバーエリアの形が直線では円になる反面、移動時間では道路沿いに細長くなる。

42)Toyabe S, Kouhei A. Referral from secondary care and to aftercare in tertiary care university hospital in Japan. BMC Health Serv Res 2006;6:11.

・新潟大学病院小児科への入院解析。ArcGISを使用。2004年4月から2005年3月入院分。

・居住地は国勢調査の2キロメッシュを使用。ネットワーク解析も。

・62.1%が大学病院に直接入院し、82.8%が退院後も大学でフォロー。

・大学病院の近くの居住者は二次医療機関からの紹介ではなく直接入院し、遠隔地では二次医療機関からの紹介。

・大学病院が専門施設として特化していない。

43)Yoo KB, Ahn HU, Park EC et al. Impact of co-payment for outpatient utilization among medical aid bebeficiaries in Korea: a 5-year time series study. Health Policy 2016;120(8):960-966.

・医療扶助(働けない人）において2007年7月に外来自己負担が導入。

（一次医療に1000ウォン、二次医療に1500ウォン、三次医療に2000ウォン、処方に500ウォン、院外処方に900ウォン）。入院は不要。

・医療扶助者は、183万人、全国民の3.8%。

・2006年7月から2011年6月の410142人の外来追跡。

・2007年6月に比べて2008年7月には1人あたり0.16回、2010年7月には0.06回減少。

・自己負担は2007年6月に比べて2010年7月には1人当たり4.11ドル増加。

・自己負担導入は外来回数を減らせるが、外来や入院でのコストをコントロールできないので、総コストは増える。

44)Dulin MF, Ludden TM, Tapp H et al. Using geographic information systems (GIS) to understand a community's primary care needs. J Am Board Fam Med 2010;23:13-21.

・2007年の救急外来やセーフティーネットのプライマリケアの各地区の受診率、各地区の収入、人口密度、保険の加入の有無などを加味して、医療の必要度が高い地区を同定。

・モデル地域はカロライナ州のメッケルバーグ地区。

45)Lawson FL, Schuurman N, Oliver et al. Evaluating potential spatial access to trauma center care by severely injured patients. Health Place 2013;19:131-137.【重要】

・カナダの重症外傷事例の外傷センターへのアクセス解析。

・重傷とは死亡、ないしは、重傷指数（ISS)15点以上。

・患者の住所は郵便番号を利用。受傷地点のデータはないため。

・搬送時間解析は、ArcGISのネットワーク解析を利用。

・68.5%の患者はレベル１や２の外傷センターに1時間以内で到達できる。

46)Yamashita T, Kunkel SR. The association between heart disease mortality and geographic access to hospitals: county level comparisons in Phio, USA. Soc Sci Med 2010;70:1211-1218.

・病院まで直線距離と死亡率の関係をオハイオ州で解析。

・調整なしのデータでは、距離が遠い方が死亡率が高いが、社会経済的、社会人類学的な調整をすると有意差なし。

47)Scott PA, Temovsky CJ, Lawrence K et al. Analysis of Canadian population with potenrial geographic access to intravenous thrombolysis for acute ischmeic stroke. Stroke 1998;29:2304-3210.

・TPA治療（発症後3時間以内）の可能圏域の解析。ArcView3.0を使用。

・診断に1時間かかると仮定し、120分以内の60分、90分、120分到達圏の相当する32、64、105�qの直線距離圏のカナダの人口解析。

・32、64、　105Km圏に、カナダ人口の67.3%、78.2%、85.3%が居住し、65歳以上人口では64.4%、77.0%、85.7%が該当。

48)Brabyn L, Barnett R. Population need and geographical access to general practitioners in rural New Zealand. N Z Med J 2004;117(1199):U996.

・移動時間と距離で地方のプライマリケアへのアクセスをGISを用いてNZの38366地区について実施。

・人口対医師数比、GPへの最短距離、入手可能なGPの数と診療する医師当たりの対象人数を計算。

・最短距離はArcINFOのネットワーク解析。

・30分以内の受診が無理な人口比率を解析。

・NZ国民の1.9%が受診に30分以上の移動必要。

49)Ikegami N, Campell JC. health care reform in Japan: the virtues of muddling through. Health Aff 1999;18:56-75.(総説）

・日本は費用が安くて公平な医療を提供している。

・ユニバーサルカバレージと公平な医療が安いコストで提供されてきた。

50)Lovett A,Haynes R,Sunnenberg G st al.Car travel and accessibility by bus to generarl practitioner services: a study using patient registers andGIS. Soc Sci Med 2002;55:97-111.

・イギリス東アングリア地区での住民登録とGPの診療所との間のネットワーク解析でのアクセス解析。

・ArcINFOを使用。

・自動車でGPまで10分以上かかる住民は全体の10%。

51)Liu L, Hader J, Brossart B et al. Impact of rural hospital closure in Saskatchewan, Canada. Soc Sci Med 2001;52:1793-1804.

・サチュカチュワン州でへき地病院が52施設無床化されたので健康への影響を解析。

・閉鎖は住民の健康に影響を与えなかった。

・方法：管理データの解析指標：1000人当たりの入院者数、入院数？、1000人当たりの入院日数？）、住民への電話調査(26歳以上の5270人）、フォーカスグループへの聞き取り。

・病院の分割と死亡率の資料も。

・入院から在宅の方向へ移行。

・閉鎖された町では、直近の病院まで平均51�q。

・電話聞き取りでは、89%が病院閉鎖が健康に影響を与えなかったと回答。

52)Brabyn L, Skelly C. Modeling population access to New Zealand public hospitals. Int J Health Geogr 2002;1:3.

・NZにおける38000区画の人口データを用いてGISで63公立病院のうちの直近までの自動車の移動時間と距離を解析。

・WHOのアルマアタ会議では、金銭、文化、機能的なアクセスの側面があるとしている。

・コストパス解析（ネットワーク解析）を使用。

・ArcINFOを使用。

・NZの北部と南部がアクセスが悪い。

53)McColgan M, Winch R, Clark SJ et al. The changing UK paediatric consultant workdforce: report from the Royal College of Paediatrics and Child Health Arch Dis Child 2017;102:170-173.

・イギリス小児科学会の1999年〜2013年の小児科医調査と専門医取得時調査2010〜2013年の調査の解析。

・1999年の1933人から2013年の3718人に倍増（この間に欧州労働時間規制が入る）

・プライマリの教育病院での専門医は210人から143人に減少。

・38%がシフト勤務（2001年には欧州労働規制以上の勤務を76%がしていた）

・時短勤務の医師が18%から22%に上昇。

54)Song P, Zhu Y, Mao X et al. Asseeing spatial accessibility to maternity units in Shenzen, China. PLoS One 2013;8(7):e70227.

・深セン市の妊婦の人口データと分娩施設のデータから20�q圏内に分娩施設があるかないかを２ステップのfloating catchment area法で解析。

・2ステップでは

--ステップ１で20�q圏内の妊婦の人口の和あたりの分娩施設のベッド数の和を計算。

--ステップ２でステップ1で求めた供給/需要の比率を地域ごとに集計。

そして、分娩施設から20�q圏内の1000人の妊婦あたりの病床数を計算。

ステップ１から２への過程で重複地域が出る。ここの妊婦1000人あたりの病床数は各分娩施設の病床数が加算される。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

・距離は直線距離を使用。

・20�q/h、時速40km圏内（つまり20�q）を解析。

・ソフトはBaidu　Map Geocoding APIを使用。また、ArcGISを使用。

・多くはこれまでの行政地区単位で問題ないが、ナンシャン西部とロンガン東部のアクセスが悪い。

55)Love D, Lindquist P. The geogrraphical accessibility of hospitals to the aged: a geographic information systems analysis within Illinois. Health Serv Res 1995;29(6):629-651.

・イリノイ州の老人病院214と各センサスブロック10796との直線距離の直近5病院をそれぞれ計測。

・80%の老人が7.7km圏内に1つの老人病院あり、11.6km圏内に2つがある。

・都市部とそれ以外では直近の病院までの距離が異なる。

・考察でキャッチメントエリアを20マイル（32km）と考えている。

・直線よりもネットワーク解析の距離が20から25%増しとするWilliamsの論文を引用。

56)Parker EB, Campbell JL. Measuring access to primary medical care: some examples of the use of geographical information systems. Health Place 1998;4(2):183-193.

・ArcINFOを用いて、スコットランド、西ウェチアン地区の18のGPへのアクセスを解析。また、地方の救急外来へのアクセスも解析。

・郵便番号と医療機関位置を使用。

・直線距離とネットワーク解析の両者を使用。

・ERまでの距離が近いほど、ウォークインの比率が高い。

・直近のGPへの平均直線距離は1.23km。

・GPまで30から45分かかると受診環境が悪いと住民が感じる。

57)Howard G, anderson R, Johnson NJ et al. Evaluation of social status as a contributing factor to the stroke belt region of the United States. Stroke 1997;28:936-940.

・南北カロライナ、ジョージア州がアメリカでも脳卒中の死亡率が高いことが背景。

・社会経済的に低い人が一般的にハイリスクといわれる。

・南北カロライナ、ジョージア州の40万人を対象の解析。

・35-54歳では他の州と比べて脳卒中の比率は2倍以上高く、55-74歳でも1.3倍高い。

・35-54、55-74歳全体では、リスクは1.3倍。

・しかし、社会経済的な因子は16%しか関与しない。

＜GISではない＞

58)Doi S, Inoue T, Ide H et al. Using geographic information systems to simulate patient access areas. Stud Health Technol Inform 2014;205:1120-1124.

・南関東の500mメッシュを用いた患者数とベッド不足の予測。GISを利用。

・2025年以降、自宅から1時間圏内で病院を見つけることが難しくなす。

・南関東に1623病院、258794床。

59)Vanderschuren M, McKune D. Emergency care facility access in rural areas within the golden hour?: Western Cape case study. Int J Health Geogr 2015;14:5.

・南アフリカの西ケープ州での1時間以内の救急施設へのアクセス解析。

・44の救急施設と29の補助医療機関があり、ゴールデンアワー（ここでは1時間としている）までの到達圏を解析。

・ArcGISを使用。ネットワーク解析。事故現場と救急病院の位置、道路速度、総度制限のデータを使用。

・田舎での交通事故死の53%がゴールデンアワー以内に救急施設にたどり着けなかった。

60)Masoodi M, Rahizadeh M. Measureing access to urban health service using geographical information system (GIS): a case study of health seivice management in Bandar Abbas, Iran. Int J health Policy Manag 2015;4(7):439-445.

・イランのBandar Abbasでの医療機関アクセスを解析。

・3つの解析方法を使用

--フローティング・キャッチメント法：直線距離の同心円で重複部分は積み増す。

--最短距離法：直線距離の最短距離・

--レスポンスタイム法：救急隊の現場到着時間をネットワーク解析する。

・医療機関は各地域の人口とは関連なく存在した。

・3方法ではレスポンスタイム法が最も近似がよかった。

61)Luis AA, Cabral. Geographic accessibility to primary healthcare centers in mozambique. Geographic accessibility to primary healthcare centers in Mpzambique. Int J Equity Health 2016;15(1):173.

・モザンビークの初期診療所へのアクセス解析。

・車と徒歩で60分圏内と圏外を比較。

・徒歩では、90.2%の国土（66.7%の国民）、運転では66.9%の国土（93.73%の国民)が60分圏外。

・ネットワーク解析、高低差も考慮。

62)Foley R. Assessing the applicability of GIS in a health and social care setting: planning services for informal cares in East Sussex, England. Soc Sci Med 2002;55:79-96.（よくわからない）

・イギリスの東サセックスでの、無償の医療や社会サービスの入手可能性の評価にGISを活用。

・こうした無償のサービスの担い手は、隣人や親せきなどである。

・MapINFOとArcViewを使用。

63)Williams A, Schwartz WB, Newhouse JP et al. How many miles to the doctor? N Engl J Med 1983;309:958-963.

・アメリカの16週における医療サービスへの距離測定。

・70から79年の間、都市部以外の地域あるいは25000人未満の町から自動車で10マイル以内に人口の80%、25マイル以内に98%が何らかの医師にアクセスできる。

・80年代にはこうした田舎の医療へのアクセスは改善。

・しかし、地理的に孤立した地域での改善は少ない。

・距離測定は、緯度経度から計算。33平方マイルのグリッドの中心を使用。

64)Kohli S, Sahlen K, Sivertun A et al. Distance from the primary Health center: a GHIS method to study geographical access to health care. J Med Syst 1995;19(6): 425-436.

・スウェーデンのプライマリケア医へのアクセス解析。

・MapINFOを用いた直線解析。

・地区のセントロイドとプライマリケア医との直線距離を測定。

・44%はプライマリケア医から1�q、80%は5�q、89%は10�q圏内に居住。

65)Luo W. Using a GIS-based floating catchment method to assess areas with shrtage of physicians. Health Place 2004;10:1-11.

・オレゴン州を用いた小地区と医師との距離解析。それまでは、行政単位で医師対人口比を解析していたが、実態に合わなかった。

・小地域のセントロイドからある距離で円を書き、その中での人口医師比率を解析して、医師不足の有無を解析。

・20マイル（自動車で30分）で円を描くと、医師不足の地域が出てくる。

66)Ong MEH, Tan EH, Yan X et al. An observational study describing the geographic-time distribution of cardiac arrests in Singapole: what is the utility of geographic information systems for plannning public access defibrillation? Resuscitation 2008;76(3):388-396.

・シンガポールの心停止の時間帯と場所のGISを用いた解析（場所の図示：ArcGIS使用）

・場所は郵便番号を使用。

・2001年10月1日＝2004年10月14日の2428人。平均年齢60.6歳。

・67.8%の心停止が自宅で発生。

67)Bradyn L, Beere P. Population access to hospital emergency departments and the impacts of health reform in New Zealand. Health Informatics J 2006;12(3):227-237.

・NZでの救急外来への移動時間をネットワーク解析（ArcINFO使用）により算出。

・同時に、60分以上の人口を計算。

・医療機関への新自由主義の導入で過疎地で医療アクセスが悪化と結論。

68)Roovali L, Kiivet RA. Geographical variations in hospital use in Estonia. Health Place 2006;12:195-202.

・エストニアでの市町村単位での病院アクセス解析。

・市町村のセントロイドと直近の病院との移動時間をネットワーク解析で算出。

・病院までの移動時間が長いほど、入院率や再入院率は低かった。しかし、在院日数に関してははっきりした結果が出なかった。

69)Talen E. Neighbourhoods as service providors: a methodology for evaluating pedestrian access. Environ Plann B Plann Des 2003;30(3):181-200.（総説）

・公園などの公共施設が近隣にあるかどうかを計測する際のGISに関する総説。

・例示では、直線距離で最短距離を計測。

・計測法としては

ーーContainer：行政区域内の施設数。

ーーCoverage：ある距離圏内の施設数。

ーー最短距離：ある地点から最短の施設までの距離。

ーーTravel cost:ある地点から総ての施設までの平均距離。

ーー重み付けをした施設数を距離の摩擦効果（坂道など？）で割ったもの

がある。

70)Martin D, Williams HCWL. Market-area analysis and accessibility to primary health-care centers. Environt and Plannning A 1992;24(7):1009-1019.（Not　Int）

・イギリスのブリストル市をモデルとしたGPと登録住民との空間解析。

・患者カルテから郵便番号を抽出し、GPと登録住民との距離を測定して関係を数式でモデル化。

71)Kadobera D,Sartorius B, Masanja H,et al. The effect of distance to formal health facility on childhood mortality in rural Tanzania, 2005-2007. Glob Health Action. 2012 Nov 9;5:1-9. doi: 10.3402/gha.v5i0.19099.

・タンザニアでの28823人のコホートでの解析。

・医療機関と居住地のネットワーク距離と直線距離を計測し、5歳未満の死亡率を距離ごとに解析（2005年から2007年）

・ArcViewを使用。

・ネットワーク距離が5kmを超えると、死亡率のオッヅは17%上昇。

72)Apparicio P, Abdelmajid M, Riva M, et al. Comparing alternative approaches to measuring the geographical accessibility of urban health seivices: distance types and aggregation-error issues. Int J Health Geogr 2008;7:7.（重要）

・都市部での直線距離、マンハッタン距離（縦と横の移動距離の和：斜辺を除く直角三角形の2辺の和でブロックが碁盤の目の時の移動距離の相当）とネットワーク解析での相関の解析。

・直線距離とネットワーク距離との相関係数は0.95であるが、細かいばらつきは存在した。特に、都市周辺部で誤差が大きかった。

・国勢調査での小地域での誤差は10%程度。

73)Mizen, Fry R, Grinnell D et al. Quantifying the error associated with alternative GIS-based techniques to measure access to health care services. AIMS Public Health 2015;2(4):746-761.

・イギリスのSwansea地区のGPへの家庭からのアクセスについて、計測方法間での誤差を指摘。

・ArcGISを使用。

・居住地の人口重心をセントロイドにするのか、距離計算によるのもかで異なる。

・ネットワーク解析は直線距離よりも精度が高い。相関係数は、小地域では0.99、県単位では0.19）

・直線距離とネットワーク距離の差は、都市部で大きく、田舎で小さい・

・アクセス解析には、ネットワーク解析か直線距離解析が最も用いられる。

74)Vujicic M, Yarbrough C. Estimation premium and out-of-pocket outlays under all child dental coverage options in the federally facilitated marketplace. J Pediatr 2017;182:349-355.

・アメリカで歯科診療を含む保険とそうでない保険と歯科専用保険の加入者での歯科診療における支出の差異の解析。

・12種類の患者プロファイルを使用？？

・歯科診療を含む保険加入者では、歯科診療における保険料と支出はそうでない保険と歯科専用保険の加入者よりも少なかった。

75)Kara F, Egrest IO. Accessibility of health care institutions: a case study by using GIS. Int J Sci LKnowl 2013;3(4):16-27.

・トルコのイスタンブールのある地区を用いたアクセス解析。

・ArcMapとグーグルアースを使用。1キロ（徒歩15分）と3キロ（自動車15分）のバッファーを書き、各地区の中心地と直近の医療機関との距離をネットワーク解析で計算。

・ほとんどの住民が30分以内に医療機関にアクセス可能。

76)Munoz UH, Kallestal. geographical accessibility and spatial coverage medeling of the primary health care network in the Western Province of Rwanda. Int J Health geogr 2012;11:40.

・ルワンダのWestern県のプライマリケア施設へのアクセス解析。

・ArcGISによるネットワーク解析。

・徒歩、徒歩と自転車、徒歩と公共交通機関でのアクセスを解析すると、60分以内のアクセスの人口比率は、徒歩では26.6%、自転車利用では58%、公共交通機関利用では34.3%であった。

77)Talen E, Anselin L. Assessment spatial equity: an evaluation of measures of accessibility to public playgrounds. Environ Plan A 1998;30:595-613.

・オクラホマ州Tulsa市における公園のアクセスを解析。

・方法は、重力モデル、平均移動距離、最短距離を使用。

・ソフトは、ArcViewとSpaceStat。

・距離はネットワーク？（記載がはっきりしないが、各地区のセントロイド間での距離を出している）。

78)Delmelle EM, Cassell CH, Dony C et al. Modelling travel impedance to medical care for children with birth defects using geographic information systems. Birth Defects Research (part A) 2013;97:673-684.

・フロリダにおける二分脊椎のこどもの医療機関へのアクセス解析。

・母親の出産時の現住所をマッピング。

・初めの1年間の入院先との距離測定。

・最速経路を用いた。自動車での移動。

・ネットワーク解析。

・MapMaker、InstantGeocoder, ArcGISを使用。

・田舎の子どもは、都会の子供に比べて2倍の移動時間（平均値で68.3分と38.3分）がかかる。

79)Martin D, Wrigley H, Barnett A, et al. Increasing the sophistication of access measurement in anrural healthcare study. Health Place 2002;8(1):3-13.

・イギリスの南西部の到達圏解析（自動車25/km、徒歩3km/h）

・私用と公共交通機関での移動距離で到達圏。ネットワーク解析のようだが。

（方法論の解析）

80)Gjesfjeld CD. How far?: using geographical information systems (GIS) to eamine maternity care access for expectant mothers in a rural state. Soc Work Health Care 2011;50(9):682-693.

・ノースダコタ州での田舎の郡での産科ケアへのアクセスの解析。

・妊婦の居住郡と出産した医療施設のある郡との距離測定。

・ArcGISを用いて、居住する郡のセントロイドと医療機関との直線距離を測定。

・18%は居住地と出産施設とが40マイル（64キロ程度）よりも長い。

81)共立圭治。複数の最短距離検索を目的とした経路検索システムの提案。一般社団法人、地理情報システム学会、2007年度第16回講演論文集

https://www.gisa-japan.org/conferences/proceedings/2007/papers/8/8-3.pdf#search=%27%E5%85%B1%E7%AB%8B%E5%9C%AD%E6%B2%BB+%E8%A4%87%E6%95%B0%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%9F%AD%E8%B7%9D%E9%9B%A2%27

・到達圏解析の概説。

・最短距離解析を複数にして、到達圏解析としていることを説明。

82)Fone DL, Christie S, Lester N. Comparison of perceived and modelled geographical access to accident and emergency departments: a cross-sectional analysis from the Caephilly Health and Social Needs Study. Int J Health Geogr 2006;5:16.

・イギリスのウェールズでの救急外来へのアクセスの調査。

・アンケートの11853人を対象。

・MapINFOのドライブタイムを使用。表に速度の記載あり。

・患者のアクセスの良しあしの感覚と実際の距離計測との相関を解析。

・全体の到達時間の中央値は12.3分。

・アクセスが悪いと感じた人の運転時間の中央値は、よいと感じた人の中央値より長かった。

・アクセスの良しあしとGISでの距離の相関は高く、特に家族全員が車を持つ家庭ではその値が高かった。

・直線距離をアクセスの指標として使用できる。

83)Apparicio P, Cloutier MS, Shearmur R. The case of Monteal's missing food deserts: evaluation of accessibility to food supermarkets. Int J Health Geogr 2007;6:4.

・モントリオールの食品店へのアクセスが悪い地域の解析。

・国勢調査の小地域と食料品店とのネットワーク距離（ArcGIS)を使用。

・アクセスの悪い地域の直近のスーパーへの距離の平均は816メートル。

84)Christie S, Fone D. Equity of access to tertiary hospitals in Wales: a travel time analysis. J Public Health Med 2003;25(4):344-350.【重要】

・イギリスのウェールズにおける各小地域の3次病院への移動時間の解析（ネットワーク解析）

・MapINFOでネットワーク解析。

85)土井俊祐、井上崇、井出博生ほか。患者受療圏モデルによる医療需要超過地域のマッピング、地域医療政策のための患者数の将来推計と需給評価。医療情報学　2013;33(6):301-310.

・千葉県を500メートルメッシュで区切り、各メッシュの将来人口を推定し、必要病床数を推計。

・受療圏の時間解析は、アドバンスト・コア・テクノロジーのACT距離計算システムでネットワーク解析。

86)Martin D, Roderick P, Diamond I, et al. Geographical aspects of the uptake of renal replacement therapy in England. Int J Population Geogr 1998;4(3):227-242.・イングランドの腎移植、腎透析へのアクセス解析。

・Autoruoteというネットワーク解析ソフト使用。

・5800カルテと53腎センターとの距離と時間をネットワーク解析。

・距離や移動時間が長くなると、腎透析、腹膜透析、腎移植の比率低下。

87)Ray N, Ebener S. AccessMid 3.0: computing geographic coverage and accessibility to health care services using anisotropic movement of ptatients. Int J Health Geogr 2008; 7: 63.

・ArcViewのエクステンションであるAceesModの紹介。

・ネットワーク解析で医療機関へのアクセスが解析できる。

88)Pearce J, Witten K, Bartie P. Neighbourhoods and health: a GIS approach to measuring community resource accessibility. J Epidemiol Community Health 2006; 60: 389-395.

・ArcMapとArcINFOを用いて、NZの小地域の健康関連施設（レク施設、食品店などの小売り施設、教育施設、医療機関、マオリの聖地）へのネットワークを用いたアクセス解析。・自動車での移動を念頭。

・食品店へのアクセスでは、1分以内から244分までばらつきあり。

・医療機関へのアクセスの中央値は、2.05分。

89)Wang F, Luo W. Assessing spatial and nonspatial factors for healthcare access: towards an integrated approach to defining health professional shortage areas. Health Place 2005;11:131-146.

・イリノイ州でのプライマリケア医へのアクセスを地理的、社会経済学的に解析。

・地理的には小地域とプライマリケア医との時間（ネットワーク距離で30分圏）に関して2ステップ・キャッチメント法で解析。

90)Allard SW, Tolman RM, Rosen D. Proximity to service providers and service utilization among welfare recipients: the interaction of place and race. J Pollicy Analysis and Management 2003;22(4):599-613.

・デトロイト近郊の3郡における精神疾患および薬物乱用に関する福祉サービスの利用と距離との関係を解析。

・施設から半径1.5ないし3マイル圏内の人口解析。

・距離近い方が利用率高い、また、黒人の利用率は低い。

91)Luo W, Wang F. Measures of spatial accessibility to health care in a GIS environment: synthesis and a case study in the Chicago region. Environm and Plannning B: Plannning and Design 2003;30(6):865-884.【重要】

・2段階フローティングキャッチメントエリア法と重力モデルでの、プライマリケア医へのアクセスをシカゴで解析。

・著者は、重力モデルよりも2段階フローティングキャッチメント法を推奨。

・センサスで人口、プライマリケア医のデータを使用。

・直線距離ではなく、ネットワーク解析で移動時間で解析。

・到達圏は20分から50分で解析。

92)Witten K, Exeter D, Field A. The quality of urban environment: mapping variation in access to community resources. Urban Studies 2003;40(1):161-177.

・GISを用いて娯楽施設、公共交通通信施設。買い物施設や銀行、教育施設、医療施設、社会文化施設へのアクセスを解析。ニュージーランド。

・ネットワーク解析。

93)Ziliaskopoulos AK, Mahmassani HS. A note on least time path computation considering delays and prohibitions for intersection movements. Transportation ResearchB 1996;30(5):359-367.【よくわからず】

・ネットワーク解析において、最短経路法では交差点での転回の時間解析に難がでる。

94)Haynes R, Lovett A, Sunnenberg G. Potential accessibility, travel time, and consumer choice: geographical in general registrations in Eastern England. Environment and Plannning A 2003;35:1733-1750.

・イギリス東イングランドのケンブリッジシャー、ノーフォーク、サフォークでの住民200万人に関する居住地と一般医の登録先との検討。

・車での移動時間と登録一般医との関連では、56％が直近の一般医に登録。

・直近の一般医への登録の比率は都市部で低く、地方で高い。

・車での移動時間が1分伸びるとその一般医への登録率は29%下がる。

・481人のGP、373小地域（100メートルメッシュに区切る）

・ネットワーク解析で移動時間、直線距離も計測。

・ArcINFO使用。

95)Hewko J, Smoyer-Tomic KE, Hodgson MJ. Measuring neibourhood spatial accessibility to urban amenities: does aggregation error matter? Environmenta and Plannning A 2002;34:1185-1206.

・小地域などを代表点で表すことによる距離などの計測誤差に関する議論。

・例示として、カナダのエドモントンの公園、公共ホール、娯楽施設へのアクセスを使用。

・セントロイドの最短距離、人口で重みづけしたセントロイドの距離、郵便番号区域（最小単位で人口位置の代表化がないと仮定）での人口での重みづけでの距離の3通りで解析（すべて直線距離）

96)Phibbs CS, Luft HS. Correlation of travel time on roads versus straight line distance. Med Care Res Rev 1995;52(4):532-542.

・NY州の大きな交差点（ZIPの地域に近い高速の交差点と160病院との）直線距離と実際の移動時間との相関を解析。

・相関係数は0.987で、15分未満に限定すると0.826。

97)Fortner , Rost K, Zhang M, et al. The impsct of geographic accessibility on the intensity and quality of depression treatment. Med Care 1999;37:884-893.

・アーカンソー州の106人の鬱患者の治療歴のレビュー。

・医療施設への距離が長いと受診回数が減少する（多変量解析）

・移動時間は、ArcViewでネットワーク解析。

98)O'Reilly D, Stevensen M, McCay C, et al. General practice out-of-hours service, variations in use and eqality in access to a doctor: a cross-sectional study. Br J Gen Pract 2001;51:625-629.

・北アイルランドでの4か所の時間外センターへの電話相談者110357人の解析。

・これらの施設へのネットワーク解析での距離と時間と相談との解析。

・相談は、施設に近いこと、医療過疎地域だと回数が増え、病状とは関連がない。

・施設への距離が1キロ離れるとGP受診回数は0.978倍となる。

99)Boscoe FP, Henry KA, Zdeb MS. A nationwide comparison of driving distance versus straigh-line distance to hospitals. Prof Geogr 2012;64(2):doi:10.1080/00330124.2011.583586.【重要】

・アメリカの小地域66011地区と病院5111のうち直近のものとの直線距離と運転距離との相関。

・直線距離は球面三角法で計測して直近のものを同定。

・運転距離はグーグルマップにSAS FILENAME　URL methodsを利用。

・距離の相関の二乗は0.9を上回る。直線の約1.4倍が運転距離。

・直線距離は運転距離を代用できるが、運転距離は手軽にできるようになってきたのでこちらが良い。

100)Bamford EJ, Dunne L, Taylor DS, et al. Accessibility to general practitioners in rural South Australia. Med J Australia 1999;171:614-616.

・オーストラリアの人が住む遠隔地1170地区と109人のGPとの道路距離を解析。

・ネットワーク解析での道路距離。

・GPとの距離は0から677キロで、平均は58キロ。

・513地区（43%）はGPから20キロ以内であり、173地区（15%）は80キロを超えた。

101)Haynes R, Bentham G, Lovett A, et al. Effects of distance to hospital ans GP surgery on hospital inpatient episode, controlling for needs and provision. Soc Sci Med 1999;49:425-433.

・イギリスのケンブリッジシャー、ノーフォーク、サフォォークの555地域の直近への病院とGPへの距離と入院率の解析。

・入院回数は470659回。

・距離は直線距離を使用。

・病院への距離が長くなると入院率は低下、同様にGPへの距離が長くなると入院率は低下。

102)De Luca G,Petrelli A,Landriscina T, et al. Geographic and socioeconomic differences in access to revascularization following acute myocardial infarction. Eur J Public Health 2016;26(5):760-765.

・イタリアのピエモンテ（住民440万人）におけるCCUまでの運転時間とPTCAの実施率の比較。

・運転時間はネットワーク解析。

・66097人の心筋梗塞事例。19466人がPTCA。

・20分未満に比べて、PTCAの実施率が20から40分では0.84倍、40分以上では0.78倍になる。

103)Randcliff E, Delmelle E, Kirby RS, et al．Factors associated with travel time and distance to access hospital care among infants with spina bifida. Matern Child Health J 2016;20:205-217.

・フロリダでの612人（1998年1月1日から2007年12月31日）の二分脊椎のこどもの病院へのアクセスを解析。

・ArcGISでネットワーク解析。

・病院への移動時間は平均45.1分、中央値25.9分。

・移動時間が30分以下の子供に比べて、それを超える田舎のこどもはアクセス回数が少ない。

104)Fishman J, McLafferty S, Galanter W. Does spatial access to primary care affect emergency department utilization for nonemergent conditions? Health Serv Res 2016, doi:10.1111/1475-6773.12617.(よくわからず、KDEが不明）

・シカゴの2007年から2011年の救急外来の利用と患者住所から病院までの距離と関係を解析。

・ArcGISを使用。

・病院と住居のZIPコードを使用。

・2段階フローティングキャッチメント法やKDE(?)などの直線距離を利用。

・医療機関が少ない地区とプライマリケアへのアクセスが悪い地区で緊急性の低い救急外来の利用が多かった。

105)Luo W, Qi Y. An enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA) method for measuring spatial accessibility to primary care physicians. Health Place 2009;15:1100-1107.

・2段階フローティングキャッチメントエリア法、重力モデルでイリノイ州北部のプリマリケアへのアクセスを解析。

・さらに、2段階フローティングキャッチメントエリア法に移動時間に重みづけ(enhanced)。

・対象人口は123万人。約1キロのグリッドで区分け。

・距離や移動時間はArcGISのネットワーク解析。

・解析範囲は30分圏内で10分以下、10から20分、20から30分で重みづけを変えている。

106)Panciera R, Khan A, Rizvi SJR, et al. The influrence of travel time on emergency obstetric care seeking behavior in the urban poor of Bangladesh: a GIS study. BMC Pregnancy Childbirth 2016;16:240. doi 10.1186/s12884-016-1032-7.

・バングラデシュのシリット市の貧困者の産科救急の利用と施設までの距離の解析。

・ArcGISのネットワーク解析を使用。手段は書いていないが太い道路で時速11.5キロ、細い道路で時速5キロとなっている。

・貧困者では、直近の医療機関の移動時間が5分延びると利用率は30%低下する。

107)Stentzel U, Piegsa J, Freidrich D, et al. Accessibility of general practitioners and selected specialist physicians by car and by public transport in a rural region of Germany. BMC Health Serv Res 2016, doi 10.1186/s12913-016-1839-y.

・ドイツの地方のフォルポメルン-グライスワルド地域の老人の医療機関へのアクセスをネットワーク解析で自家用車と公共交通機関で比較。

・自家用車では、GPに0.1から22.9分、専門医には0.4から42.9分。しかし、公共交通機関では、平均でGPに99.3分、内科医に143.0分、眼科医に129.3分、泌尿器科医に159.9分かかる。

・公共交通機関は自家用車の代替にならない。

108)Shaikh MA, Shabbar M. Spatial distribution and accessibility to public sector tertiary care teaching hospitals in Karachi: a geographic information systems application. J Pak Med Assoc 2016;66(7):889-892.

・カラチでの公立3次医療機関へのアクセスの解析。

・ArcMApとArcGISを使用し、ネットワーク解析と直線バッファーでの解析。

・バッファーでも到達圏でも３，６、９キロの圏域を作ると、カラチの町の大半はカバーされていることがわかる。なお、居住人口への言及はない。

109)Donohoe J, Marshall V, Tan X, et al. Spatial access to primary care providers in Appalachia: evaluating current methodology. J Prim Care Community Health 2016;7(3):149-158.

・アメリカのアパラチア山脈周辺のプライマリケアへのアクセスの解析。

・2段階フローティングキャッチメント法を使用。移動時間はネットワーク解析。

・ArcMapとArcGISを使用。到達圏は60分までとした。

・都市部は地方よりも移動時間が少ない。

・ほとんどは10分以内の運転でプライマリケアに達することができる。

110)Chong S, Byun R, Jalaludin BB. A feasibility study using geographic access to general practices and routinely collected data in public health and health sresearch. Public health Res Pract 2015;25(4):e2541542.

・オーストラリアの南西シドニー地区における妊婦の周産期一般診療と出生前サービスへのアクセスの解析。

・63074出産を対象。

・1kmと2kmの正円とネットワーク距離でのバッファーを書いて、アクセスの解析。

・ArcGISを使用して、ネットワークバッファーと正円となる直線バッファーを描画。

・直近の5つの周産期一般診療施設へ到達できる距離は、2.3km±3.0kmで中央値は1.4km。

111)Roderick P, Clements S, Stone N, et al. Whatdetermines geographical variation in rates of acceptance onto renal replacement therapy in England? J Health Serv Res Policy 1999;4(3):139-146.

・英国での腎不全患者の腎移植や透析に対するアクセス解析。

・居住地は100メートルグリッド。人口で重み塚したセントロイドを使用。

・直線距離とネットワーク解析での解析。

・年齢や性別、社会経済状況、人種等でも異なるが、直近の透析機関等への距離も影響を与え、特に道路による移動時間が影響する。

112)McGrail MR, Humphreys JS. Spatial access disparities to primary health care in rural and remote Australia. Geospatial Health 2015;10(2):358.

【アクセス指数の定義が不明】

・オーストラリアのへき地におけるプライマリケアへのアクセス解析。

・2段階フローティングキャッチメントエリア法を使用。

・到達時間は、ArcViewでネットワーク解析。

・キャッチメントエリアは、30、45、70、120、200分の圏域。

・人口で重みづけしたセントロイドを使用。

・へき地間でプライマリケアへのアクセスにばらつきあり。

113)Tansley G, Schuurman N, Amram O, et al. Spatial access to emergency services in low-and middle-income countries: a GIS-based analysis. PLoS One 2015, doi:10.1371/journal.pone.0141113.

・ハイチとナミビアの救急医療へのアクセス解析。

・GISのネットワーク解析。ArcMapを使用。

・５，１０，５０キロの到達圏での解析。

・到達圏の周りの1キロのバッファーも作成（？）

・100平方メートルごとのグリッド解析。

・医療機関をレベルA:1晩過ごせるベッドあり24時間対応、電気と水が入手可能。レベルB：Aのほかに点滴、血液、基本的な外科手技が可能、レベルC：3次医療機関でレベルBをすべて満たし50床以上のベッドあり。

・ハイチでは25%、ナミビアでは51%の住民が50キロ以上の移動でも24時間体制のレベルAなどの低次医療を受けることができない。

・ハイチでは51%、ナミビアでは72%が50キロ圏内で高次医療を受けることができない。

・考察で、カナダでは78%、アメリカでは84％が1時間以内に3次医療機関に到達できると述べている。

114)Jin C, Cheng J, Huang Z, et al. Spatial inequity in access to healthcare facilities at a county levelin a developing country: a case study of Deqing County, Zhejiang, China. Int J Equity Health 2015;14:67.

・中国浙江省徳清県(人口49.2万人）における医療機関へのアクセスを解析。

・高速道路のネットワーク解析（ArcGIS使用）で、クラス１は時速80キロ、クラス2は60キロ、クラス3は40キロ、クラス4は３０キロと設定。

・県レベルの病院へのアクセスは、15分圏で住民の50.03%、30分圏で95.77%、60分圏で100%をカバー。

・市町村レベルの病院へのアクセスは、5分圏で住民の55.14%、15分圏で98.04%、30分圏で100%をカバー。

・村レベルの診療所のカバー率は、居住住居でみると5分圏に57.86%、10分圏で92.65%、15分圏で99.22%をカバー。

・移動時間で重みづけをすると、5分圏内に30.87%、15分圏内に80.46%、30分圏内に99.88%をカバー。

115)Vadrevu L, Kanjilal B. Measuring spatial equity and access to maternal health services using enhanced two step floating catchment area method (E2SFCA) - a case study of the Indian Sundaarbans. Int J Equity Health 2016;15:87. doi 10.1186/s12939-016-0376-y

・インドのサンダルバンにおける産科アクセスを2段階フローティングステップ法で解析。ArcGISを使用。道路と水路によるネットワーク解析。

・60分到達圏を使用。

・87村の平均の直近の産科医師までの所要時間は平均で33.81分。

・87村のうち52村はインドのプライマリケアのスコアでスコアレスとなる。

・10村は、どんな産科サービスにもアクセスできない。

・26村は、1000妊婦当たりの医師数が1未満。

・56村は、1000妊婦当たりの医師数が3.54の平均値を下回る。

116)Karkee R, Binns CW, Lee AH. Determinants of facility delivery after implementation of safer mother programme in Nepal: a prospective study. BMC Pregnancy Childbirth 2013;13:193.

・ネパールのKaski地区での施設での分娩を規定する因子の解析。

・到達時間は徒歩か乗り物で30分未満、30から60分、60分超で分類（測定方法の記載なし）。

・644人の妊婦を解析。

・中等教育以上の教育を受けると施設分娩のオッヅは12.39、産前健診を4回以上受けるとオッヅは2.15、自宅から分娩施設までの移動時間が30分以内だと11.61。

117)Miller HJ. Modelling accessibility using space-time prism concepts within geographical information systems. Int J Geogr Information Systems 1991;5:287-301.

・到達圏を解析する際の空間時間プリズム概念の提唱。

・到達圏は時間帯による変動がある（ラッシュアワーなど）

・交差点の転回時間も数理的に考慮。

・ArcINFOにおけるネットワーク解析に言及。到達圏解析には、version５ではうまく対応していない。

・ArcGISの10版では、PPAToolbox（ミラーの指摘したpotential path area）が言及されている。

http://www.arcgis.com/home/item.html?id=06e3bc6e935341e4a2b2d79bea46d368

118)Okabe A, Kitamura M. A computational method for market area analysis on a networl. Geographical Analysis 1996;28:330-349.

・ネットワーク解析における商圏解析の概念の提示。

・最短経路問題と移動時間を計算。

・大規模店舗に客は足をむけやすいとするHuffモデルによる重み付けを行ってネットワーク上で解析。

119)Miller HJ. Measuring space-time accessibility benefits within transportation networks: basic theory and computational procesures. Geographical Analysis 1999;31:187-212.

・アクセスを解析するモデルを３つ提示

--空間時間プリズム概念（到達圏解析）

--魅力アクセスモデル（魅力が客を引きつける）

--輸送、土地利用システムによる便益(運賃など）。

120)Gittelsohn A, Powe NR. Small area variation in health care delivery in Maryland. Health Ser Res 1995;30:295-317.

・メリーランド州における小地域解析。

・距離の計測方法は明示されていない。

・整形外科、血管外科、緊急性の高くない手術では、施設から遠いとその利用率が下がる。

・収入が多いと緊急性の高い疾患や手技で入院する率は下がるが、隆鼻術や乳房縮小術、眼瞼形成術のような緊急性の低い手技の比率は高くなる。

・収入が増えると冠動脈疾患の比率は下がるが、血管バイパスやカテ治療の比率は高くなる。

121)Nemet GF, Bailey AJ. Distance and health care utilization among the rural elderly. Soc Sci Med 2000;50:1197-1208.

・バーモント州オーレアン郡での居住地とプライマリケア医との距離と受診回数との解析・距離や受診回数は郵送によるアンケートにて。GISによる解析ではない。

・距離が遠いほど、受診回数は減る。

122)O'Sullivan D. Using desktop GIS for the investigation of accessibility by public transport: an isochrone approach. Int J Geographical Information Science 2000;14(1): 85-104.

・ArcViewを用いた到達圏のポリゴンを使用して、公共交通機関（鉄道、地下鉄、バス）を利用した到達圏解析。

・グラスゴーをモデルとしている。

123)Matsumoto M, Ogawa T, Kashima S, et al. The impact of rural hospital closure on equity of commuting time for haemodialysis patients: simulation analysis using the capacity-distance model. Int J Health Geogr 2012;11:26.

・広島県内の7374人の透析患者について地方5病院ないしは都市部4病院の閉鎖が当たるアクセスの変化を解析。

・GISで道路距離モデルと病院の対応能力モデルで解析。県内に98の透析施設あり。

・ArcGIS利用。居住地は小地域は大字・町名？

・透析施設は郵便番号。

・地方と都市部のアクセス時間の中央値は、地方15分、都市部7分。

・地方5病院の閉鎖で距離モデルでは36.1%の患者が受診先変更。ジニ係数は16%上昇。90分以上のアクセス時間の患者は72倍となる。

・都市部の4病院の閉鎖では患者アクセスに影響はない。

124)Branas CC, MacKenzie EJ, Williams JC, et al. Access to trauma centers in the United States. JAMA 2005;293:2626-2633.【重要】

・アメリカの外傷センターへのアクセス解析

・45分と60分を選んだのはgolden　hourが60分であるため

・外傷センターのデータベースと各ブロックの人口で解析。

・プログラムはフォートラン

・自動車速度は、都市部で時速20.1マイル（約32キロ）、都市周辺で時速47.5マイル（約76キロ）、田舎で時速56.4マイル(約90キロ）として計算。

・距離計測の方法は詳細を書き込まれていないがLoveらの論文を引用としている。

・全米で45分以内と60分以内に到着できる人口の比率はそれぞれ69.2%および84.1%。

・4670万人は1時間以内に到着できないが、4280万人は20以上の施設に1時間以内に到着できる。

・26.7%および27.7%は45分および60分以内に到着できるが、ヘリコプターによる。

125)Hameed SM, Schuurman N, Razek T et al. Access to trauma systems in Canada. J Trauma 2010;69:1350-1361.【重要】

・カナダでのレベル１と２の外傷センター（カナダ国内に32か所、各県の教育病院ないしは中核病院）へのアクセスの研究。

・GISを用いたネットワーク解析。道路はCanMap Route Logisticsを使用。

・解析はArc GISとネットワークアナリシスエクステンションを使用。１、２、4時間到達圏を解析。

・このうち、ゴールデンアワーの問題で1時間到達圏を使用。

・病院とセンサスブロックとの距離をネットワーク解析。

・1時間圏内に居住する人口の比率は77.5%だが、地理的なばらつきがある。

126)Higgs G. A literature review of the use of GIS-based measures of access to health care services. Health Serv Outcome Res methodol 2004;5(2):119-139.

・GISを用いた医療機関へのアクセスの総説。

・GISでのバッファーの利用、オーバーレイでの患者所在地の表示、ネットワーク解析を紹介。

・住民の位置は、グリッドやZIPを使うことが多い。

127)Kwan MP, Hong XD. Network-based constraints-oriented choice set formaion using GIS. Geographical Systems 1998;5:139-162.

・ネットワーク解析での空間時間制約下での移動のモデル。（空間時間プリズム）

・ArcINFOを使用。

・速度制限、一方通行、交差点での遅延などの速度を規定する因子がある。

・遅延時間としては、乗り換え、待ち時間、駐車などがある。

・さらにその街の道路に関する個人の知識の問題もある。

・したがって、個人ごとのプリズムモデルが必要。

・実際の交通での再現がないと、モデルは現実から遠く離れる。

128)Kivell P, Mason K. Trauma systems and major injury centers for the 21st century: an option. Heath Place 1999;5:99-110.

・イギリス全土を30の24時間365日の外傷センターでカバーする構想。

・センサスと保健当局の資料で到達圏を解析

・しかし、GISソフトの言及や解析方法の詳細はなし。50�qのバッファーをセンターから作り、人口比率を解析しているようである。

129)Miller HJ,Wu YH. GIS software for measuring space-time accessibility in transportation planning and analysis. GeoInformatica 2000;43(2):141-159.

・ネットワーク解析でアクセスではなく、交通機関のスループットを解析。

・ArcINFOとC++を利用。

・ソフトウェアの作成には、空間時間プリズム、施設の魅力性、各個人の便益を考慮。

130)Bowring BR. Total inverse solution for the geodesic and great elliptic. Survey Review 1996;22:261(461-476.)

・地球の球面と測地線や楕円の逆問題解。（内容理解できず）

131)Jones AP, Bentham G, Horwell C. Health service accessibility and deaths from asthma. Int J Epidemiol 1999;28:101-105.

・イギリスにおけるへき地での喘息死亡（768例）の解析。

・距離や時間測定はArcINFOを使用。

・住所は〒、医療機関はNHSのイヤーブックを使用。

・1次ないし2次医療機関への移動時間が10分のびると死亡の相対危険度は1.07倍（P=0.04)となる。（しかし、いろいろな交絡因子を除くとP値が有意でなくなる）

132)Joyce CM, Wang WC, Cheng TC. Changes in doctors' working hours: a longiotudinal analysis. Med Care Res Rev 2015;72(5):605-621.

・豪における医師の労働時間と満足度の調査（2008-2012年）

・2319人、延べ11595人・調査（5時点を調査）。医師のワークアンドバランスのアンケート調査を実施。当初は43.04時間/週で4年間で0.14時間/週減少。

・過去の文献では医師の平均労働時間は、1997年には47.6時間/週、2012年には42.7時間/週。しかし、高齢医師は、週43時間から週10時間程度減少している。

・この期間に労働時間は減少。特に、男性医師、高齢医師、子供の少ない医師で顕著。

・専門医、体調の悪い（働き過ぎ）の医師には時短は満足度高い。

・労働時間が長いと満足度少ない。

133)Wan N, Zou B, Steinberg T. A three-step floating catchment area method for analyzing spatial access to health services. Int J Geogr Inform Sci 2012;26(6):1073-1089.

・2段階フローティングキャッチメント法に移動にかかるコストを加味した競合（移動時間の長さで重みづけを買える）を含めた3段階フローティングキャッチメント法

・ArcGISを使用。プライマリケア医はテキサス保健当局からリストを入手、住民のブロックは2000年のセンサスから。

・受診に関する移動は、直線距離やネットワーク距離よりも使い勝手が良い移動コスト（ここでは移動時間）を用いた：ArcGISのOrigin-Destination Cost Matrix関数：最短経路等を出す関数で移動時間の計測ができる）

・テキサス州のオースチン・サンアントニオでのプライマリケア医へのアクセスの解析の例示。

134)Dai D, Wang F. Geographic disparities in accessibility to food stores in southwest Mississippi. Environ Plann B: Plann Des 2011;38:659-677.

・カーネル密度（施設からの一定の距離圏で確率が減少する重みづけ関数）を加味した2段階キャッチメントエリア法でミシシッピ州の南西部の食品店砂漠（食品の買い物難民）を解析。

・51.7万人の地域で907の食料提供店がある。住民の居住地はセンサスを利用（人口で重みづけしたブロックのセントロイド）。

・ArcGISを使用し、15マイルのバッファーを作成。

・都市部の社会経済的に問題ある人は食料品店のアクセスは悪くなかったが、車のない家庭や低収入の過程ではアクセスが悪かった。

・また、文化的に障壁のある地区ではアクセスが悪かった。

135)Lisonkova S, Sheps SB, Janssen PA, et al. Birth outcomes among older mothers in rural versus urban areas: a residence-based approach. J Rural Health 2011;27:211-219.

・田舎（1万人未満の町村）と都市部の高齢出産（35歳以上）の予後の比較。カナダのブリティッシュコロンビア州。

・29698人を対象。距離計算はArcGISで直線距離を計測。

・田舎の高齢出産では、帝切やSFDの比率が低く、周産期死亡やLFDの比率が高かった。

・緊急帝切やみ忸怩、NICU入院は差がなかった。

・病院への距離が長いと周産期死亡率は高くなった。

136)Zulian G,Donisi V,Secco G, et al.How are caseload and service utilizatrion of psychiatric services influenced by distance? A geographical approach to the study of community-based mental health services. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 2011;46:881-891.

・イタリアでの精神病患者の地域精神病センター、精神科入院、精神科外来と居住地からの距離の解析。12347人。

・距離測定はジオコード化したデータをArcGISとNetwork Extensionで解析。

・距離が10キロ離れると、地域精神病Cの人口に対する利用者は80%、入院施設の利用者は60%、外来受診者は85%減少する（数分の１となる意味）。

・単回帰を行うと、距離が（単位は1�qと思われるが記載なし）長くなると、急性期の入院病棟の利用が1.5%、地域精神病Cの利用が2.0%、外来の利用が2.1%減少した。

137)Senior ML, New SJ, Francis BJ. Geographic influences on the uptake of infant immunizations: 2. disaggregate analysis. Environment Planning A 1993;25:467-479.

・イギリスでの母親に接種に関するインタビュー。

・接種率を上げるのには、子育てへの関与、家族の病気、教育、片親が関与。

・距離と接種率との関連ははっきりしない。

・距離測定の詳細の記載なし。

138)Slack R, Ferguson B, Ryder S. Analysis of hospitalizaiotn rates by electoral ward: relationship to accessibility and deprivation data. Health Ser Management Res 1007;10:24-31.

・イギリスの地区保健当局における病院の利用度合いの解析。

・移動時間は詳細はないものの、選挙区を用いて道路での所要時間を計測。時間は、5分未満、5から10分、10から15分のように5分ごとに区分。

・病院へのアクセス（私的および公共交通機関）は、病院の利用に影響を与える。

139)Shigeoka H. The effect of patient cost sharing on utilization, health, and risk protection. Am Econ Rev 2014;104(7):2152-2184.

・日本では、69歳に比べて70歳では自己負担が60から80%減少する。

・70歳になると外来と入院の受診回数は増える。

・しかし、死亡率や罹患率に大きな影響を与えない。

140)Silverstein M, Sales AE, LKoepsell TD. Health care utilization and expenditures associated with child care attendance: a nationally representative sample. Pediatrics 2003;111(4):e371.

・保育所に行っている児とそれ以外の児（0から5歳児）との疾患のかかり方に関する調査。

・871人を対象で484人が親以外の保育を受けていた（48.4%が保育所、9%が友人、20%が家へのシッター）。

・保育所に通所する子供は、外来受診回数、救急外来受診が多く、医療費も高かった。

141)Gabrysch S, Campbell OMR. Still too far to walk: literature review of the detereminants of dilivery service use. BMC Pergnancy Childbirth 2009;9:34 doi:10.1186/1471-2393-9-34.

・発展途上国で熟練者のいる施設出産が多いので、施設利用の因子を把握するための文献レビュー。

・高齢出産、教育、富、少産、前回施設出産、出生前検査が施設出産を予知させる因子。・地理的な距離は利用を減らすが、決定的なことは言えない。

142)Haynes R, Jones A, Sauerzapf V, et al. Validation of travel times to hospital estimated by GIS. Int J Health Geogr 2006;5:40 doi:10.1186/1476-072X-5-40

・イングランド北部における475人のがん患者の8病院への自動車によるアクセス時間をGISだけで推定。【重要】

・最短距離経路を割り出してその移動時間を推定。また、実際の移動時間と直線距離と比較。

・ネットワーク解析。

・推定した時間と実測の移動時間は強い相関（相関係数0,836）。

・50%の移動時間は5分以内、77%は10分以内、90%は15分以内。

・推定値が過大・過小は対称性あり。

・実測値が時間超過した場合、その原因は渋滞。

143)Thaddeus S, Maine D. Too far to walk: maternal mortality in context. Soc Sci Med 1994;38(8):1091-1110.（よくわからず、ただただ長い）

・妊婦死亡に関する文献的な考察

・母体死亡の要因としては、1．医療を受けようとする決断の遅れ、２．医療機関への到達の遅れ、3．適切な治療を受けることの遅れがある。このうち、決断と到達に距離は関係。

・距離が長い受診は減るが、多くの住民は都市部に在住している。

144)Cheng Y, Wang J, Rosenberg MW. Spacial access to residential care resources in Beijing, China. Int J Health Geogr 2012;11:32

・中国北京市の老人介護施設へのアクセス解析。

・最短経路法と2段階フローティングキャッチメントエリア法を使用。

・時間距離だけを使うと、都市周辺部より中心部でアクセスが良い。

・しかし、時間距離に介護施設の資源を加味するとそれほどでもない。

・居住地はセンサス、介護施設は市当局から。

・自動車の速度は道路種ごとに設定。ArcGISを使用。

145)Hvelplund A, Galatius S, Medsen M, et al. Influence of distance from home to invasive centre on invasive treatment after acute coronary syndrome: a nationalwide study of 24910 patients. Heart 2011;97:27-32.

・デンマークの心筋梗塞と不安定狭心症患者の自宅から侵襲的措置のできる施設までの距離と侵襲的な処置の実施率との比較。24910人を対象。

・33%が21km未満、33%が21〜64km、34%が64km超に居住。

・距離は道路の移動距離（Statistics Denmarkが解析としかない）。

・21km未満では心カテでのアンギオグラフィーを77%実施、64km超では68%。

・再疎通率は、遠方の患者の方が悪い。

146)Raknes G, Hansen EH, Hunskaar S. Distance and utilization of out-of-hours services in an Norwegian urban/rural district: an ecological study. MBMC Health Ser Res 2013;13:222.

・ノルウェーの時間外受診（プライマリケアを提供する時間外医療機関への受診）と居住地からの距離を解析。

・距離測定は、ArcViewでのネットワーク解析。人口のセントロイドと医療機関との距離測定。確認には、Google Mapを使用。

・解析対象人数は141,342人。

・セントロイドと施設との距離を計測。

・距離が43キロで外来受診率は半分になる。急性疾患でも50キロで受診率は22パーセント減少。

147)Goodman DC, Barff RA, Fisher ES. Geographic bariiers to child health services in rural northern New England: 1980 to 1989. 1992;8(2):106-113.

・医療資源が大都市以外でも豊富な地域（北ニューイングランド）でのこどもの健康サービスへのアクセス解析。

・936町の363,443人の子供を対象。

・ネットワーク解析（方法は詳細なし）

・30分以上アクセス時間がかかる診療科は、小児科医が15.5%、救急が9.9%であった。一方、家庭医や一般医は1.8%に過ぎなかった。

148)Nicholl J, West J, Goodacre S, et al. The relationship between distance to hospital and patient mortality in emergencies: an observational study. Emerg Med J 2007;24:665-668. doi: 10.1136/emj.2007.047654

・救急搬送においてイギリスの27急性期病院までの距離と生命に危険のある患者10315人の死亡率との関係。

・現場と病院とは直線距離で計測。0-58kmで中央値5�q。

・現場から急性期病院までの距離が1�q伸びると死亡率のオッヅは1.02倍となる。

149)Zielinski A, Borgquist L, Halling A. Diatance to hospital and socioeconomic status influence secondary healthcare use. Scand J Primary Health Care 2013;31:83-88.

・スウェーデンでの社会経済的な要因と病院までの距離が病院における2次医療の利用に影響を与えるか解析。

・距離は19km以下、20-40km、40km超で分類（距離測定法の記載なし）

・学歴が低い人はERを多く利用する傾向。

・収入や学歴が高い人は2次医療でのコストは高いが在院日数は少ない傾向。

・家から病院が40kmを超える事例では2次医療の利用率が高かった。

150)Curtis S, Congdon P, Almog M, et al. County variation in use of inpatient and ambulatory psychiatric care in New York State 1999-2001: need and supply influences in a stractural model. Health Place 2009;15:568-577.

・NY州の62郡における15から64歳の精神科利用の解析。

・need index（貧困、独居、人種、人口密度）で補正。

・距離は直線距離を利用。

・病床を有する精神科に近い地域は入院率が高く、外来への紹介率が低い。

151)Mueller S, Exeter DJ, Petousis-Harris H, et al. Measuring disparities in immunization coverage among children in New Zealand Health Place 2012;18:1217-1223.・NZでの12か月児（161230人分）の予防接種率のばらつきに関する解析。

・距離と接種率の解析はない。

・全国の接種率登録を利用。全国では接種率は85.4%。

・人種、貧困度、地理的要因。生まれ年によるばらつきた。をみ

・貧困度を調整しても、マオリや他の少数民族の接種率は低い。

・接種率に南北格差（南が高い）が存在。

152)Grzybowski S, Stoll K, Kornelsen J. Distance matters: a popualtion besed study examining access to maternity services for rural women. BMC Health Ser Res 2011;11:147. 【重要】

・カナダ・ブリティッシュコロンビア州で小規模産院が閉鎖されたことに伴う周産期の問題について解析。

・病院の到達圏を過去の文献では60分以内としたが、1-2時間、2-4時間、4時間以上を追加した。GISを用いたネットワーク解析（？）。

・20週以降の妊婦・新生児49402例の解析

・産院から4時間以上では周産期死亡のオッヅが3.17倍。

・専門医が見ている60分圏域内ではNICU入院は1000人あたり42日だが、1-2時間圏の新生児では100日、2-4時間圏では179日。

153)Boyle PJ, Kudlac H, Williams AJ. geographical variation in the referral of patients with chironic end stage renal failure for renal replacement therapy. Q J med 1996;89:151-157.

・イギリスの南西ウェールズにおける人工透析や腎移植施設と居住地からの距離との相関の解析。

・539人の患者を対象。

・居住地は人口で重みづけしたセントロイドを用いて、医療施設との直線距離を測定。

・距離は1.08kmから94.61kmで中央値は36.45km。

・16-29歳、60歳以上の患者では、距離が長いほど受診の比率が低下する。しかし、30から60歳では距離の影響なし。

154)Turnbull J, Martin D, lattimer V, et al. Does distance matter? Geographical variation in GP out-of-hours service use: an observational study. Br J Gen Pract 2008;58:471-477.

・イギリスのDevon地方での居住地からの距離とGPの時間外利用をする比率の比較。

・距離は直線距離の計測。

・患者数は34229人。

・患者住所は〒。

・距離は五分位とし、0-2.1km、2.2-3.7km、3.8-5.3km、5.4-9.9km、10�q以上に分ける。・距離を五分位で表すと、1五分位では利用率は172人/1000人年、2五分位では162人/1000人年、3五分位では159人/1000人年と距離が遠いほど時間外の利用は少ない。

・利用率において都市部と地方との差が最も大きいのは0から4歳。

155)Carr-Hill RA, Rice N, Roland M. Socioeconomic determinants of tates of consultation in gerneral practice based on fourth national morbidity survey of general practices. BMJ 1996;312:1008-1013.

・イギリスでのGPを利用する比率の高い因子の解析。

・対象は502493人。

・永続的に疾患を有する者、失業者、借家住まい、インド出身者、夫のいる女性、両親のいる子ども、都市部居住者、診療所が近い人が利用率が高い。

156)Sampalis JS, Lavoie A, Williams JI, et al. Impact of on-site care, prehospital time, and level of in-hospital care on survicial in severely injured patients. J Trauma 1993;34(2):252-261.【60分で区切る理由】

・重症外傷患者の予後の研究。現場でのケア、到着時間、病院での治療レベルで解析。

・ALSの実施の有無は関係なし。

・到着時間が60分を超えると死亡のオッズは3.0倍。

・レベル１の病院で治療を受けると死亡率が38%低下。

157)samalis JS, Denis R, lavoie A, et al. Trauma care regionalization: a process-outcome evaluation. J Trauma 1999;46(4):565-581.

・カナダ・ケベックにおける外傷センターの集約化（4の三次、33の二次、30の一次、32安定化のセンター）

・12208人を対象。

・死亡率は、集約化前52%で集約化開始時32%、途中9%、完了後には18%。

・到達時間の平均は62分から44分に短縮。

・一次、二次と比べて二次、三次の死亡率は低下。

158) Juarez PD, Robinson PL, Mattgews-Juarez P. 100% access, zero helath disparities, and GIS: an improved methodology for designating health professions shortage areas. J Health Social Policy 2002;16(1-2):155-167.

・ロサンゼルスの医師不足地域をArcGISのネットワーク解析、ArcViewで検出。

・到達圏は道路での移動で30分以内とした。

・これまでの手法では3地域だけだったが、GISにより住民3000人に1人未満の医師地域が24か所検出された。

159)Jones AP, Bentham DG, Harrison BDW, et al. Accessibility and health service utilization for asthma in Norfolf, England. J Public Health Med 1998;20(3):312-317.

・イギリスのへき地での喘息患者の医療機関利用のアンケート調査。イギリスは1960年代から医療機関の集約化が進む。

・直近の医療機関への移動時間はArcINFO、ArcGISを使用。距離は直線距離。

・ノーウィッチ保健当局の管轄地域の人口から10%を抽出した20-44歳の9764人を調査対象とした。住民の居住地は〒を利用。

・GPの所在地域（settlement）から離れて暮らす人はGPへの受診オッズが3.07倍低くなる。

・GPからの移動時間が1分長くなる（距離の中央値は3km)と外来受診回数のオッズが0.79倍になる。

・急性期病院からの移動距離が1分伸びる（距離の中央値は19km）と受診率のオッズは0.95倍になる。

160)Pitchforth E, Russell E, Van de Pol M. Access to specialist cancer care: is it equitable? Br J Cancer 2002;87:1221-1226.

・イギリス・スコットランドの直腸がんの初回入院から6か月以内の化学療法の有無に関する調査。解析対象は7303人の患者。

・直腸がんの化学療法は患者の13.7%しか受けていない。

・がんセンターが9か所、がんユニットが24か所、非がんセンターが15か所。

・距離測定に関する記載なし。

・自宅との距離（95km以上と未満で比較）は関係なく、最初に入院した病院が「がんセンター」「がんユニット」か「非がんセンター」かで決まる。非がんセンターでは直腸がんの化学療法実施のオッズが0.28となる。

161)Rucker D, Hemmelgarn BR, Lin M, et al. Quality of care and mortality are worse in chronic kidney disease patients living in remote areas. Kidney Int 2011;79:210-217.

・カナダ・アルバータ州での透析を受けていない慢性腎疾患（GFRが45未満）の患者31452人において腎臓内科医や他職種による腎クリニックへのアクセスと予後との解析。

・距離の測定法の記載はないが、50km未満、50-100km、100-200km。200km超で分類。

・患者居住地は郵便番号を利用。

・GISを用いて道路距離と移動時間を解析。

・上記の医療機関へ50km以上離れて暮らす人（6545人）は、50km以内の住む人に比べて受診回数が少ない（50-100kmで0.56、100-200kmで0.53、200km超で0.34のオッズ）。

・50km以上離れて暮らす人（6545人）は、1年間の糖尿病のHbA1cの検査実施率も低い（50-100kmで0.73、100-200kmで0.58、200km超で0.43のオッズ）。

・50km以上離れて暮らす人（6545人）は、死亡率が高い（50-100kmで1.03、100-200kmで1.05、200km超で1.23

162)Lerner EB, Ronald EP, Moscati RM. The golden hour: scientific fact or medical "urban legend"? Acad Emerg Med 2001;8(7):758-760.

・救急搬送のゴールデンアワーの実態を文献で調査。

・1時間のゴールデンアワーを確認できる詳細な文献は見当たらない。

163)SalgadoTM, Moles R, Benrimoj SI, et al. Designing a model to minimize inequities in hemodialysis facilities distribution. Geospatial Health 2011;6(1):5-12.

・ポルトガルで医療格差をなくすために透析センターをどう新設したらいいかをシムレート。

・透析施設がない市町村から直近の透析センター（ポルトガルに111施設）までの移動距離を計算。

・278市町村のうち、215国は透析センターがない(ない市町村の人口は全国人口の37.8%）。

・人口で重みづけしたセントロイドを使用。

・透析施設までの平均移動距離は32km。距離測定の詳細はない。

・1.5%（145551人）は60分以上の場所に居住。13.8%（1393770人）は30分から60分の場所に居住。

・12の透析センターを新設すると、6市町村（34800人）だけが60km以上の移動となる。

164)Toyabe S. Trend in geographic distribution of physicians in Japan. Int J Equity Health 2009;8:5.

・1996年と2006年の医師数とその分布を比較する目的。ジニ係数、アトキンソン係数、テイル係数を使用。また

、分布をGISで表示。2004年以降は、分布の格差が拡大した。病院勤務医は都市部では増えたが、地方では増えなかった。しかし、研修医を除くとその分布は改善した。臨床研修制度が医師の分布格差を悪化させたかもしれない。

・医師数は市町村ごと（1996年は3370、2006年は1973）。1973市町村区域として解析はしているようである。

・02年と06年の都市の人口規模別で10万人あたりの医師数の変化を論じているが、二次医療圏での議論はない。また、人口規模10-30万の都市が04年までは30万人規模の都市よりも人口当たりの医師数のメジアンが多いが、これが06年では30万人以上の都市のほうが人口当たりの医師数のメジアンが増えている。

・しかし、人口の増加の著しい増加地区と医師の増加の著しい地区が地図上では一致しており、患者対医師の関係をみるうえで問題はないように思われる。

・都市部で人口当たりの医師数が激増して、地方で不変であれば格差は開いても地方の医療が悪化したとは言えないのではないか。

・偏在の理由として、病院やベッド数の減少、新臨床研修制度による若手医師の都市部への集中、医局制度が力を失って都市部と地方との格差是正ができないことを挙げている。

のオッズ）。

165)Toubiana L, Richard JB, Landais P. Geographical information system for end-stage reral disease: SIGNe, an aid to public health decision making. Nephrol Dial Transplant 2005;20:273-277.

・GISでの慢性腎疾患（ESRD)への活用を総説として示す。

・GISでは、データ収集、データ解析、意思決定の支援がある。

166)Ayyalasomayajula B, Wiebe N, Hemmelgam BR, et al. A novel technique to optimaize facility locations of new nephrology service for remote areas. Ckin Am Soc Nephrol 2011;6:2157-2164. doi: 10.2215/CJN.01820211

・カナダ・アルバータ州で腎疾患のクリニックを新設した際のアクセスの変化を解析。

・患者数31452人（GFRは45未満）

・ArcGISでバッファーとネットワーク解析を利用。

・移動時間は、0-30分、30-60分、60-90分、90-120分、120分超に分類。

・居住地は郵便番号を使用。

・施設を理想的な場所に設置した場合、2時間以上の受診移動の患者は、2ないし3施設では32から65%、4施設では72.5%減少（4施設では2.2%となる）。

167)Ebihara S. More doctors needed before boosting clinical research in Japan. Lancet 2007;369:2076.

・日本のドラッグラグがあることを指摘し、治験を行うには医師数が足りないことを示す。(レター）

168)Phillips RL, Kinman EL, Schnitzer PG, et al. Using geographic information systems to understand health care access. Arch Fam Med 2000;9:971-978.

・コミュニティの保健センターの診療地域の描出。

・Arc Viewを使用。

・各保健サンタ―のサービスエリアを組み合わせた。

169)Wing P, reymonds C. The availability of physician servoces: a geographic analysis. Health Ser Res 1988;23(5):649-667.

・医師のサービスエリアを計算。

・医師への受診への移動距離が長くなれば、受診しようとする比率は低下するとの仮定で小地域（郵便番号区域）の前提で医療提供を解析する方法を提示。

（重力モデルか？）

170)Walsh SJ, page PH, Gesler WM. Normative models and healthcare plannning: network-based simulations within a geographic information system environment. Health Ser Res 1997;32:243-260.

・直線距離の代わりにGISのネットワーク解析による移動時間を使って直近となる病院の到達圏を示す。

・ArcGISを使用。

・対象は北カロライナ州の16郡、25病院存在。

・病院と各小地域との移動時間で区別。

・疾患を限定した場合は正常新生児とし、対象病院は出産を扱う19病院とした。

・患者データはZIPコードを用いた。

・直線距離よりも移動時間が適切な解析ができる。

171)Rosero-Bixby L. Spatial access to health care in Costa Rica and its wquity: a GIS-based study. Soc Sci Med 2004;58:1271-1284.

・コスタリカの医療へのアクセスを解析。

・医療施設と住民のデータ（センサスの17000地区）から直線距離計測。

・時間（分）は14.2×距離(km)の0.59乗で計算。

・10�q圏のバッファーを医療機関への到達圏としている。

・半数は1�q以内に外来施設があり、5�q以内に病院がある。

・人口の12-14%を占める医療過疎地域を、4km以内に外来がない、25km以内に病院がない、1人あたり0.2MD年時未満とした。

・1995年の改革が行われた地域では外来アクセスの医療過疎人口は30%から22%に減少。

・2001年までに改革されていない地域では医療過疎人口は7%から9%に増加（都市部の改革が田舎よりも後となっている）

172)Jpseph AE, Bantock PR. Measuring potential physical accessibility to general practitioners in rural areas: a methods and case study. Soc Sci Med 1982;16:85-90.

・カナダの地方でのGPに対するアクセスの解析。

・距離は直線距離のようである。

・例では距離圏は、5，10，15マイルとしている。

・地方では医師の管轄人口が小さいことがあるが、都市部周辺では都市部の人口に対する医師数の多さで相殺される。

173)Perry B, Gesler W. Physical access to primary health care in Andean Bolivia. Soc Sci Med 2000;50:1177-1188.

・ボリビアのアンデス地方でのプライマリケアへのアクセス解析。

・5kmのバッファーと1時間の歩行圏（この説明はなし）内の人口を解析。

174)Tanihara S, Konbayashi Y, Une H, et al. Urbanization and physician maldistribution: a longitudinal study in Japan. BMC Health Ser Res 2011;11:260.

・二次医療圏ごとに、人口当たりの医師数の変化を1998年から2008年にかけて解析。

・10年間で人口は0.95%、医師数は13.6%増加。

・人口の偏在が進んでおり（1998年にはジニ係数0.497から2008年に0.515）、地方では医師数の絶対値が減っても人口当たりの医師数が増えておる地域もある。

・人口当たりの医師数は10万当たり188.1人から214.0人に増えたが、ジニ係数は1998年の0.224から2008年の0.214とほとんど変わらず。

175)LaVela SL, Smith B, Weaver FM, et al. geographical proximity and health care utilization in veterans with SCI&D in the USA. Soc Sci Med 204;59:2387-2399.

・脊損の退役軍人の医療施設利用と距離との相関の解析。

・距離は直近と利用している施設の2種類について直線距離測定。

・施設と患者居住地のZIPコードを緯度経度に変換。

・球面三角法での直線距離で計測。

・9726人のクロス集計。

・退院回数と外来受診回数を利用の指標としている。

・回帰分析で、外来、入院ともに距離が長くなると利用する比率は減る。

176)Weber J, Kwan MP. Evaluating the effects of geographic contexts on individual accessibility: a multilevel approach. Urban Geography 2003;24(8):647-671.

・都市部（ポートランド）での雇用やサービスへのアクセスの解析。

・距離や時間ではなく、個人や家庭の特徴（年齢、人種、収入、職業その他）の方が強く、時間空間的な因子はあまり強くない。

177)Jones AP, Bentham G. Emergency sedical service accessibility and outcome from road traffic accidents. Public health 1995;109:169-177.

・イギリスのノーウォーク地方の救急搬送時間と予後との解析。

・消防本部は18、救急センターは3つノーウォークにある。

・搬送時間はArcINFOを用いたネットワーク解析。

・これまで、救急の予後向上に大規模施設への集約化が行われた。

・出動から患者の医療機関収容までは52分以内。

・重傷者の予後の良しあしは、救急搬送依頼から病院到着までの時間と無関係であった。

178)Love RF, Morris JG. Mathematical models of road travel distances. Manage Sci 1979;25(2):130-139.【よくわからず】

・マンハッタン距離が直線距離よりも都市部で不正確となることを示す。

・田舎の方が適する。

・数学的な説明のみ。ウィスコンシンをモデル。

179)Cowley RA, Hudson F, Scanlan E, et al. An economical and proved helicopter program for transporting the emergency critically ill and injured patient in Maryland. J Trauma 1973;13(12):1029-1038.

・メリーランドでの患者搬送のヘリ利用の総説。

・ヘリ導入と期を同じくして事故の死亡率は低下。

・ヘリ搬送の導入がされつつあるが、コストの問題、知識の不足、受け入れ専用医療機関の不足が問題。

180)Rushton G. Methods to evaluate geographic access to health services. J Public Health Management Practice 1999;5(2):93-100.

・GISの用語の解説。

・アドレスマッチングの説明（住所から緯度経度へ）

・ネットワーク解析での最短経路にも言及。

・球面三角法にも言及。

・GISでのバッファーにも言及。

・小地域解析では、ZIPコードやセンサスでの地区が該当する。

181)Fortney J, Rost K, Warren J. Comparing alternative methods of measuring geographic access to health services. Health Ser Outcome Res Methodol 2000;1(2):173-184.

・ストリート（直線距離、ネットワーク距離、ネットワーク時間）、ZIP地区（直線距離）、郡単位（人口当たりの医師数や都市・田舎）単位での医療機関へのアクセスの解析。アーカンソー州の435地区。

・医療機関3419施設と精神保健施設1034施設。

・30分圏域を対象とした。直線距離で平均17.1マイル、ネットワーク距離で平均21.2マイルに相当・

・郡単位では3から10%のアクセスのばらつきを説明し、34から70%の入手可能性を説明できる（？）。

182)Weber J, Kwan MP. Bringing time back in: a study on the influence of travel time variations and facility opening hours on individual accessibility. Professional Geographer 2002;54(2):226-240.

・ネットワーク解析への移動時間の日内変動への言及。

・オレゴン州のポートランドを一例。

・ArcINFO、ArcViewを使用。

・2日間の移動調査

・移動速度を一定にすると、渋滞時間等で誤差が拡大。

183)Larimore WL, Davis A. Relation of infant to the availability of maternity care in rural Florida. J Am Board Fam Pract 1995;8:392-399.

・フロリダの郡の産科サービスの入手可能性と新生児死亡率との関連。

・フロリダの新生児死亡率は1000人あたり9.7．

・平均分娩数は、家庭医50件/年、産婦人科医200件/年。　

・フロリダには分娩を行う31人の家庭医と974人の産婦人科医が1991年にはいた。

・67のフロリダの郡のうち47郡では分娩を取り扱わなかった。

・新生児死亡率と産科サービスの入手可能性には負の相関があり、1人の家庭医が減ると新生児死亡は2.3%上昇し、1人の産婦人科医が減ると9.6%上昇した。

・新生児死亡率のばらつきの17.6%は、産科サービスの入手可能性で説明がついた。

184)lavelli ACJ, Jager KJ, de Groot MH, et al. Travel time from home to hospital and adverse perinatal outocomes in women at term in the netherlands. BJOG 2011;118:457-465.

・オランダでの自宅と産科との車での移動時間と新生児の周産期の予後との関係。

・周産期・新生児死亡率は1000出生あたりが1.5、障害が6.0。

・自宅は郵便番号で分類、産科は全国で99医療機関。

・単胎の751,926分娩を解析対象。

・ArcGISによるネットワーク解析で移動時間を測定。0-14分、15-19分、20分以上に分類。

・移動時間の中央値は13分、道路　距離の中央値は7.0km。

・移動時間が20分を超えると周産期の死亡やアプガースコア4点未満やNICU入院のリスクが上昇。

185)Nesbitt TS, Connell FA, Hart LG, et al. Access to obstetric care in rural areas: effect on birth outcomes. Am J Public Health 1990;80:814-818.

・ワシントン州の田舎の病院33施設での退院データの解析。

・田舎の病院とは、50床未満、3万人以上の町から15マイル以上離れていること。　

・病院の管轄人口は平均10592人、平均病床数は32床。

・流出少ないとは3分の2以上の当地で出産、流出多いとは3分の1未満が当地で出産の病院またはその地域を指す。

・出生当たりの産科サービスの低い市町村では、市町村外で出生する比率が高い。

・市町村外での出生では、分娩時の合併症や未熟児が高く、新生児治療のコストも高い。

186)Kornelsen J, Grzybowski S. The cost of separation: the birth experiences of women in isolated and remote communities in British Columbia. Can Women Studies J 2005;24:75-80.（ナラティブ）

・カナダのブリティッシュコロンビアでの産科サービスの記述。

・30年以上出産の支援のない3つのへき地の村の解析。

・アボリジニの2年以内の出産した7人の住民に面接調査。

・30年以上産科サービスがなく、出産前に出産地への転居システムがあっても、へき地では住民はストレスを感じるし、搬送先でのコストも問題となっている。

187)salisbury C, Trivella M, Bruster S. Demand for and supply of out of hours care from general practitioners in England and Scotland: observational study based on routinely collected data. BMJ 2000;320:618-621.

・イギリスのイングランドとスコットランドでの時間外(平日19時から7時、週末は土曜の12時以降）の対応の解析。

・20の協同組合（コーペラティブ）89万9657コールを解析。

・1000人あたり159コール。5歳未満は成人の4倍。時間帯は0時以前が多い。

。貧困地域の住民はそれ以外の70%増しのコール。

・居住地は郵便番号で（距離や移動時間の詳細はない、協同組合へのインタンビューとあるが）。

・コールをする住民は、60%が30分圏内、83%が1時間圏内の住民。

・コールで入院となる比率は5.5%。入院率は週末の4%から2時から6時の9%まで開きあり。

188)Trunkey DD. Trauma Sci Am 1983;249(2):20-27.（総説）

・60分の黄金ルールについても言及。ベトナム戦争では、受傷後手術までの時間を65分にしたら、死亡率が1.7%まで下げられたことを引用。

・事故死には、第1のピーク（現場での死亡）、第2のピーク（事故後数時間での死亡）、第3のピーク（数日から数週の死亡）がある。

・救命は主に第2のピークを対象。

189)Parker DL. Hospital accessibility and infant death risk. Arch Dos Child 2004;89:232-234.

・イギリスのカンブリアにおける出生地と病院までの距離と乳児死亡率との比較（詳細不明）

・ネットワーク解析で移動時間を0-17分、17-35分、35分超（中央値12分、最大値70分）に分類。

・移動時間の長短が死亡率に影響を与えない。

190)Katz D, Baptista J, Azen SP, et al. Obtaining confidence intervals for the risk ratio in cohort studies. Biometrics 1978;34:469-474.

・相対危険度R=（A/(A+C)/B(B+D)における標準偏差が

SE(logeR)=[1/A-1/(A+C)+1/B-1/(B+D)]であることを示しているが、その根拠については触れていない。

191)Woolf B.On estimating the relation between blood group and disease. Ann Hum Genet 1955;19(4):251-253.

・オッヅにおける分散を示すが、詳細の根拠はない。

192)野田龍也、松本晴樹、伴正海、他。地域医療構想の推進に資する急性期指標の開発。　構成の指標　2017;64(4):9-14.

・病床機能報告から急性期の指標を引き出し、各急性期病院の急性期指標を計算する試み。

193)萩田賢司。交通時の発生地点から第三次救急医療機関までの距離と生涯程度の関係分析。自動車技術会2015年春季大会学術講演会講演予稿集, S130。

・千葉県の重症および死亡事例の交通事故と事故現場から3次医療機関までのネットワーク距離や時間による死亡率（死亡／死亡＋重症）の比率の解析。

・距離が長くなると死亡率は高くなる。

194) Apparicio P, Gelb J, Dube AS et al. The approaches to measuring the potential spatial access to urban health services revisited: distance types and aggregation-error issues. Int J Health Geogr 2017:16:32. Doi 10.1186/s12942-017-0105-9.

・モントリオールでの医療機関と国勢調査の区画との直線距離、マンハッタン距離、最短経路（徒歩、自転車、自動車、公共交通機関）での比較。

・大きな差異はないが、ばらつきは大きい。

195) Hung P, Hunning-Smith C, Caey M, et al. Access to obstetric services in rural counties still declining, with 9 percent losing services, 2004-14. Health Affairs 2017;9:1663-1671.

・アメリカの田舎（5万人未満の郡））での産科サービスの有無を2004-14年にかけて観察。

・資料はアメリカ医師会のサーベイ。

・9%の田舎で産科サービスがなくなり、45％ではもともと産科サービスがなかった。

・黒人が多い郡、収入少ない郡、メディケイドの加入資格が厳しい郡で産科サービスの提供が少なかった。

196) Kanuganti S, Sarkar AK, Singh AP. Evaluation of access to health care in rural areas using enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA) method. J Transport Geogr 2016;56:45-52.

・２ステップフローティングキャッチメントアリア法を到達圏で解析し、さらに距離による崩壊効果を加味。

・インドでの一部の地域のアクセスを解析。

197) Bell S, Wilson K, Bissonnettee L, et al. Access to primary health care: does neighbourhood of residence matter? Ann Assoc Am Geogr 2013;103(1):85-105.

・カナダのMississauga市でのネーバーフッドというセンサストラクトよりも大きい地区とセンサストラクトでの２SFCA法の比較。

・ネーバーフッドが適切な医療アクセスを解析できる。

・話す言語が少数の民族や家庭医を決めていなお人は医療へのアクセスが悪くなる。

198) Cao Y, Stewart K, Kalil R. Geographic patterns of end-stage renal disease and kidney transplants in the Medwestern United States. Appl Geogr 2016;71:133-143.

・アメリカ中西部の11州の腎移植医療機関への郡ごとの拡大2ステップフローティングキャッチメントエリア法（圏域内人口に重みづけをしている、また、到達圏解析）での慢性腎不全患者数との関連比較、

・腎移植センターへのアクセスないと、慢性腎不全患者は増加。

199) Rocha CM, Kruger E, McGuire S, et al. Role of public transport in accessibility to emergency dental care in Melbourne, Australia. Aust J Primary Health 2015;21(2):227-232.

・オーストラリアの歯科救急へのアクセスの解析。

・メルボルンの歯科救急外来への受診患者の住所を解析し、95%の患者が50ｋｍ圏内。

・公共交通機関（バス停）へのアクセスが400ｍ以内の患者比率が80%。

・しかし、頻繁に来るバス停までのアクセスが400ｍ以内の患者比率は65％。

200) Wang X, Pan J. Assessing the disparity in spatial access to ospital care in ethnic minority region in Sichuan Province, China. BMC Health Services Research 2016;16(1):399.

・中国四川省の少数民族と漢民族との病院アクセスの比較。

・拡大２段階フローティングキャッチメントエリア法を使い、到達圏解析で0-10分の圏域に0.945、10-30分に0.403、30-60分に0.010の重みをつけて解析。

・人口は各郡の人口密度を使い、2キロかける2キロの地域がすべて各郡の人口密度として解析。

・少数民族では、漢民族に比べて病院へのアクセスが悪い。

201) Pan J, Liu H, Wang X, et al. Assessing the spatial accessibility of hospital care in Sichuan Province, China. Geospatial Health 2015;10(2):384.

・中国四川省での医療機関アクセスと郡ごとの医師数や医療機関数との相関を解析。

・拡大２段階フローティングキャッチメントエリア法を使い、到達圏解析で0-10分の圏域に0.945、10-30分に0.403、30-60分に0.010の重みをつけて解析。

・人口は各郡の人口密度を使い、2キロかける2キロの地域がすべて各郡の人口密度として解析。

・相関は僻地では15%くらいのずれを生じる。

202) Cutumisu N, Spence J. Sport field as potential catalysts for physical activity in the neighbourhood. Int J Environ Res Public Health 2012;9:294-314.

・カナダのエドモントン市の195のネーバーフット（地区）の拡大2段階フローティイングキャッチメント法での公園への徒歩でのアクセス（ネットワーク解析）と運動量との解析。

・距離による減衰は、負の指数関数を用い、1500メートルで0.1倍になるよう設定。

・これにより、500m未満を１、500−1000mを0.46倍、1000-1500mを0.22倍で重みづけ。（根拠は示されず、1500mを0.1倍となるように負の指数関数を組んだとしかない）

・ネットワーク距離（徒歩）と運動量との関連なし。

203) McGrail MR. Spatial accessibility of primary health care utilizing the two step floating catchment area method: an assessment of recent improvements. Int J Health Geogr 2012;11(1):1.

・豪ビクトリア州のGPへのアクセスをenhanced　2SFCA法で解析。

・移動時間で解析。

・距離によるdecayをさまざまな式で解析し、もともとのdecayのない２SFCA法と比較。

・たしかに、E2SFCA法が主流になっているが、実際の受診行動とのすり合わせはない。

204) Crooks VA, Schuurman N. Interpreting the results of a modified gravity model: examining access to primary health care physicians in five Canadian provinces and territories. BMMC Health Serv Res 2012;12(1):230.

・カナダの5州および領土でのプライマリケアへのアクセスを重力モデルで解析。

・2時間以内の道路での到達圏を解析。

・居住地はセンサスブロック。

・医師はカナダ医師会のデータで家庭医と一般医を使用。

・道路デーでのネットワーク解析。

・移動時間に伴うインピーダンス（需要への逆数）は10分以下では１、10から120分では（分/10）、120分超では、無限大。しかし、実際の病院への受診傾向との突合はない。

・ODコストマトリックスツールを使用して解析。

・南北格差（南のほうがアクセスよい）、都市部で重力モデルが明らかである。

205) Salonen M, Toivonen T. Modeling travel time in urban networks: comparable measures for private car and public transport. J Transp Geogr 2013;31:143【重要】

・フィンランド・ヘルシンキでの自家用車と公共交通機関とのネットワーク解析。

・250メートル四方のグリッドと５９の公共図書館との最短距離、直線距離等の相関を見る。

・公共交通機関と自家用車での道路距離、所要時間、直線距離とは強い相関。

・直線距離は道路距離よりも平均30%短い。

206) Eberhart MG, Share AM, Shapaner M, et al. Comparison of geographic methods to assess travel patterns of persoms diagnosed with HIV in Philadelphia: how close is close enough? J Biomed Inform 2015;53:93-99.

・フィラデルフィアのHIV患者1789人の医療機関へのアクセスを解析。

・直線距離、道路距離、自家用車での移動時間、公共交通機関での移動時間を比較。

・直線距離よりも運転距離は有意に長い。

・地区では、北東部が長い。

207) Djurhuus S, Hansen HS, Aadahl M, et al. Individual public transportation accessibility is positively associated with self-reported active commuting. Front Public Health 2014;2:240.

・デンマーク首都圏での、28928人の公共交通機関の停留所までの自宅からの距離と運動量との解析。これまで、公共交通機関の停留所に近いと、運動量も多い（自家用車を使わないということか？）との報告あり。

・運動の指標は自己申告での運動時間。

・停留所までの距離はODマトリックス（ネットワーク解析）。

・停留所に近いと運動量多い。

208) Dewulf B, Neutens T, De Weerdt Y, at al. Accessibility to primary health care in Beiguim: an evaluation of policies awarding financial assiss\tance in shortage areas. BMC Family Pract 2013;14:1

・ベルギー全土でのプライマリケアへのアクセス（ネットワーク距離）を、人口当たりの医師数、最寄医師までの距離、センサストラクトから一定距離圏の医師総数、２SFCA法、E2SFCA法等で比較。

・住民単位は、県、医師区、センサストラクトで解析。

・E2SFCA法と他の２SFCA法とは強い相関。

・E2SFCA法での重付けは、1�q未満が１、1から2�qが0.8．2から5�qが0.55、5から10�qが0.15．

・E2SFCA法が最も概念とて適切と言及している。

209) Khan AA. An integrated approach to measuring potential spatial access to health care services. Socio-econ Plann Sci 1992;26(4):275-287.（重力モデルの紹介）

・アクセスには、「潜在的」と「現実的」な2つがある。

・また、アクセスには「地理的」なものと、「社会的」なものがある。

・Availability（数のみで地理的な因子が無視される）の指標としては、「人口医師数比」などがある。その他、「FTE医師/リスク人口」などもある。

・Accessibility（地理的な因子が主体）の指標としては、医療機関への平均距離などがあり、distance-decayモデル、重力モデル等がある。

・上記の方法を統合して、医療資源と人口の比を距離の累乗で割る式を提唱（重力モデル）。これにより、潜在的な医療機関へのアクセスを計測する。

210) Ngui AN, Apparicio P. Optimizing the two-step floating catchment area method for measuring spatial accessibility to medical clinics in Montreal. BMC Health Serv Res 2011;11(1):1

・モントリオールの診療所へのアクセスをオリジナルの２SFCA法と医師数および患者の年齢で重みづけした２SFCA法で比較。

・236診療所に1344人の医師がいる。

・住民は190万人で483平方キロ、522のセンサストラクト。

・道路での距離圏は500m、1�q、2�q、3�q。

・2つの方法で統計学的な差が出る。

・距離は両者とも道路データを用いている。

211) Guagliardo MF. Spatial accessibility of primary care: concepts, methods and challenges. Int J Health Geogr 2004;3(1):1.（総説）

・プライマリケアへのアクセスに関するGISの発展の総説。特に米国中心。

・アクセスには、「潜在的」と「現実的」なものがある。

・AccessibilityはTravel impedance.

・Accessibilityの計測方法として、人口当たりの医師数、最寄医療機関への距離「、医療機関への平均距離、重力モデルがある。

・最寄医療機関までの距離は田舎では有効だが、都市部では感度悪い。

・新しい手法として、２SFCA法が出てきた。しかし、周辺部では境界の内部では医療資源密度が中心と同じ値を示して、境界の外ではゼロと突然値が変わる欠点がある。

・ガウスカーネル法では、距離による減衰を正規曲線で近似する。

212) Hu R, Dong S, Zhao Y, et al. Assessing potential spatical accessibility of health services in rural China: a case study of Donghai county. Int J Equity Health 2013;12(1):35.

・中国江蘇省東海県の医療アクセスを解析。

・ネットワーク解析での最短時間で病院と村とのインピーダンス計測。

・E2SFCA法を利用。0から10分、10から20分、20から30分の運転時間に分けて、府の指数関数で重みづけ。重みは、それぞれ１、0.51、0.07または１、0.61、0.14を使用。

・69%の村が東海県の平均未満で、79%の村が江蘇省の平均未満。

・ArcGIS9.3とネットワークエクステンションでODマトリクス使用。

213) Gao F, Kihai W, Le Meur N, et al. Assessment of the spatial accessibility to heath professionals at French census block level. Int J Equity Health 2016;15:125.

・フランスのノール県（人口約260万人）において国勢調査区画レベルでの医療機関へのアクセス解析。

（それまでの解析は市町村からのアクセスですべてが中心部に集合させられていた）

・E2SFCA法を使用、自動車での運転時間（グーグルマップを使用）を用いる。

・重みづけは、5分未満は１、15分超は０、５から15分は（15-d）＊e^1.5/(15-5)

・3587人の医師および助産師へのアクセス。

214) Ni J, Wang J, Rui Y, et al. An enhanced teo-step floating catchment area method for measuring spatial accessibility to residential care facilities in Nanjing. Int J Environ Res Public Health 2015;12:14490-14504.（主に概念の記述）

・中国南京市の老人ホームへのアクセス解析。

・E2SFCA法にキャッチメントエリアを大小変えた方法でenhanced variable 2SFCA

法として名づけている。

・解析対象内にホームが275施設、ベッドが37337．

・ネットワーク解析で、一般的な速度は高速60km/h、主要道50km/h、二級道路40km/h、その他の道路が30km/h。

・キャッチメントは人口当たりの収容人員で広げたり、狭めたり。

・距離での重みづけは正規曲線で、15分未満が１、15から30分が0.42、30から45分が0.03。（これは、それぞれの区間をSDとして近似か？）

215)　Victoor A, Rademakers J, Reitsma-van Rooijen M, st al. The effect of the proximity of patients’ nearest alternative hospital on their intention to search for information on hospital quality. J Health Serv Res Policy 2014;19(1):4-11.

・オランダで2000人に最寄りの病院以外に他の病院を探すとすれば班キロ以内かとアンケート。

・1キロ増えると4%他の病院を探す傾向減る。

・高齢者、低学歴者が探す傾向低く、若年者、高学歴者で探す傾向高い。

216) Siegel M, Koller D, Vogt V, et al. Developing a composite index of special accessibility across different health care sectors: A German example. Health Policy 2016;120:205-212.

・ドイツでの外来・入院へのアクセスの解析。

・重力モデルを加えたＥ２ＳＦＣＡ法（減衰は距離のマイナス1.5乗≒重力モデル）。

・診療科の種類によっても重みづけ。

・街区レベルのデータ使用、距離の計測方法の言及なし。

・都市部に比べて田舎では医療アクセス悪い。

217) Langford M, Higgs G, Fry R. Multi-modal two-step floating catchment area analysis of primary health care accessibility. Health Place 2016;38:70-81.

・イギリス南ウェールズにおける、プライマリケアへのアクセスを２ＳＦＣＡ法で解析。

・Ｅ２ＳＦＣＡ法では、重みをd0未満の距離では(d0-dki)/doとし、d0より距離が長いと0としている。15分をd0として閾値として解析している。

・ArcGISネットワークエクステンション使用。

・しかし、交通手段をバスと自家用車で比較。

・バスではアクセス悪い。

218) Mao L, Nekorchuk. Measuring spatial accessibility to healthcare for populations with multiple transportation mides. Health Place 2013;24:115-122.

・２SFCA法（距離による崩壊なしのオリジナル）に交通手段をいくつか加えた解析。

・様々な交通手段を考慮した解析で現実に近くなる。

・フロリダを解析地域とする。346病院、道路網を使用、11442のセンサスブロック（セントロイド使用）。

・交通手段は、まず車のあるなし。ない場合は時速10マイルのバスと仮定。

・カットオフは30分とした（平均の移動時間が22.8分で3四分位が30分未満にて）

・時速は高速70km、州道が60kmなど様々な時速を計算。

・自動車とバスを組み合わせたよりも、自動車だけでの２SFCA法では推計値が高く出る。

219) Wan N, Zhan FB, Zou B, et al. A relative spatial access assessment approach for analyzing potential spatial access to colorectal canser services in Texas. Appl geogr 2012;32(2):291-299.

・テキサス州でのプライマリケア医、大腸がん検診施設、がん専門委へのアクセスをE2SFCA法、道路での最短距離法にで解析。

。医療機関の所在地と住民のセンサストラクトのセントロイドで解析。

・距離による減衰は正規分布を適用して、ゾーンを４つに分け、ゾーン１は１前後、２は0.7前後、３は0.4前後、４は0.05前後（定数ベータの取り方で若干異なる）を用いている。

・ゾーンごとの移動時間の平均は５、１５、２５、45分である。

・上記の医療機関へのアクセスは都市部とへき地で大きな差がある。

220) Wang F. Measument, optimization, and impact of health care accessibility: A methological review. Ann Assoc Am Geogr 2012;102(5):1104-1112.（総説）

・重力モデルで供給と需要のバランスを見ている（しかし、空間的なものはない）

・空間的なものは、２SFCA法がある。しかし、医師がいるかいないかの2選択であり、誤差が多い。

・そこで、距離による減衰を正規分布などで近似するE2SFCA法が出現した。

221) Song P,、Zhu Y, Mao X, et al. Assessing spatial accessibility to maternity units in Schenzen, China. PLoS ONE 2013;8(7):e70227.

・深圳における分娩施設へのアクセス解析。住民の居住地は各区のセントロイドで代用。

・直線距離での２SFCA法（enhancedではない）

・閾値は、30分40km/hとした。つまり、直線距離で20�qとなる。

222) Hyndman KCG, Holman DAJ, Pritchard DA. The influence of attractiveness factors and distance to general practice surgeries by level of social disadvantage and global access in Perth, Western Australia. Soc Sci Med 2003;56:387-403.

・オーストラリアのパースでのGPへの受診傾向の理由に関する聞き取り調査。

・1044人対象で地域のGPは466人。

・アクセスの悪さは、重力モデルで解析（ArcINFO）。

・距離の中央値は、アクセス良いところで4.8�q、悪いところで9.4�q。

・アクセスの悪い地域は良い地域に比べて直近のGPにかかる比率が高く、他のGPにかかる比率は低い。その比率は貧しい人の方が高い。

・他のGPを受診する理由は、予約がしやすいこと（すぐに受診できる、薬局が近い、定額料金、土曜日に診療しているなど）がある。

・GPの決定要因として近さが大である。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

223) Goodman DC, Mick SS, Bott D, et al. Primary care service areas: a new tool for the evaluation of primary care services. Health Ser Res 1999; 38: 287-309.

・プライマリケアの診療圏の解析。

・65歳以上のメディケアとブルークロススルーシールドの加入者対象。

・アメリカのメディケイドとミシガンのブルークロスブルーシールドのデータを使用。

・郵便番号区の住民とプライマリケア医療機関の郵便番号とのアクセスを見る。

・地理的に１２５６平方マイルまたは２０マイルの半径の円を診療圏と定義している。

・２３%の診療圏は１つの郵便番号区、１７%が２、１３%が３の郵便番号区。４７%が４以上。

・6102のプライマリケアの診療区に分けられ、診療圏人口の中央値は17276人（1005人〜1253240人）。

224) Yang DH, Goerge R, Mullner R. Comaparing GIS-based methods of measuring spatial accessibility to heath services. J Med Syst 2006;30(1):23-32.

・イリノイの慢性腎不全患者のアクセスを２SFCA法とKD（カーネルデンシティ：医療機関から離れるに従いアクセス悪くなるような減衰モデルで正規分布が使われる）法で比較。

・シカゴの44透析センター、867透析ステーション、3722透析患者対象。

・２SFCA法ではネットワーク距離で30分運転圏、KD法では直線距離の20�q圏、30m四方のメッシュで計測。

・２SFCA法のほうがアクセスよさそうに出る。分布がKDでは医療機関周辺のみ、２SFCA法では周辺に強く出る。

225) McGrail MR, Humphreys JS. Measuring spatial accessibility to primary care in rural areas: improving the effectiveness of the two-step floating catchment area method. Appl Geogr 2009;29:533-514.（総説）

・２SFCA法の欠点を指摘：圏域があらかじめ決められていること、距離によるアクセスへの配慮がないこと。

226) Fryer GE, Drisko J, Krugman RD, et al. Multi-method assessment of access to primary medical care in rural Colorado. J Rural Health 199;15(1):113-121.

・コロラドの田舎（52郡、1317ブロック）でのプライマリケアへのアクセス解析。

・直線距離で直近の医療機関までの距離を計測。ZIPコードを使用。

・343人のGPがいた。606,050人の住民。

・3分の2の住民は5マイル圏内に居住。99%がGPまで30マイル圏内に居住。

227) McGrail MR, Humphreys JS. A new index of access to primary care services in rural areas. Aust N Z J Public health 2009;33(5):418-423.

・オーストラリアの国勢調査と医師登録を用いて田舎でのプライマリケアへのアクセスを解析。

・２SFCA法に距離による減衰とcappingを追加（E2SFCA法か？）

・1キロメッシュを使用。

・10分から60分の距離圏で1より少ない係数をかけて距離減衰。

・indexを示すだけで絶対値は不明。

228) Cervigni F, Suzuki Y, Ishii T, et al. Spatial accessibility to pediatric services. J Commun Health 2008;33:444-448.

・千葉県の小児と新生児の医療機関へのアクセスの解析。

・２SFCA法を使用、距離はネットワーク距離。

・人口や出生は各市町村（61）のセントロイドを使用。

・小児の98.8%が病院小児科から10�q圏内、生産児および未熟児の82.3%が病院新生児科から30�q圏内に居住。

229) Dong X, Ben-Akiva ME, Bowman JL, et al. Moving from trip-based measures of accessibility. Transp Res Part A: Policy Pract 2006;40:163-180.（主に概念の説明）

・時間帯や交通手段等による移動距離の違いをアクセスに導入。

・重力モデルと時間帯ごとの移動できる距離に配慮？

・また、Utilityの幾何平均も出す？

230) Schuurman N, Berube M, Crooks VA. Measuring potential spatial access to primary health care physicians using a modified gravity model. Can Deogr 2010;54(1):29-45.

・カナダのノバスコチアでのプライマリケアへのアクセスを重力モデルを改良したKD法で解析。KDの距離による減衰は正規分布で近似。

・ネットワーク解析での移動時間で解析（2時間をカットオフで10分から120分では距離により減衰）。

・インピーダンス（移動時間の逆数）の重みづけは、10分以下で１、10から120分ではt/10、120分以上では無限大。

・住民についてはブロックセントロイドを使用。

231) Radke J, Mu L. Spatial decompositions, medeling and mapping service regions to predict access to social programs. Geogr Inform Sci 2000;6(2):105-112.

・到達圏の解析の例示。（概念の提示のみ）

・目的は僻地での社会サービスへのアクセスの指標の提示。

・モデルの提示でヴェロノイ図の提示など。

・サービス領域のバッファーを60マイルとして解析する例を提示。

232) McGrail MR, Humphreys JS. Measuring spatial accessibility to primary health care services: utilizing dynamic catchment sizes. Appl Geogr 2014;54:182-188.

・オーストラリアのGPへのアクセスに関して都市部から僻地にかけて5つのキャッチメントサイズ（到達時間）を設定し２SFCA法を実施（距離の減衰に関する詳細の記載なし）。

233) Luo W, Whippo T. Variable catchment sizes for the two-step floating catchment area (2SFCA) method. Health Place 2012;18:789-795.

・基礎人口および人口医師比がある一定の値になるまで診療圏を広げてE2SFCA法を実施。

・イリノイ州のプライマリケアに関して。

・基礎人口は５０万、人口医師比は１：３５００となるまで圏域を広げてE2SFCA法を実施。

・距離による減衰は、到達時間を３分して、近いほうから１、０．４３、０．０３の重みづけ

234) 藤田貴子ら。全国健康保険協会福岡支部の加入者を対象とした虚血性心疾患における二次医療圏の設定に関する研究。日本医療・病院管理学会雑誌　2017; 54(4):5-13.

・各市町村の役所所在地と医療機関との距離で移動距離を計算。

・13の福岡の二次医療圏の流入・流出を解析。

・交流率を1.5を目安に分けると虚血性疾患では4医療圏となった。

235)　 森田 匡俊, 鈴木 克哉, 奥貫 圭一．日本の主要都市における直線距離と道路距離との比に関する実証的研究。GIS−理論と応用　2014;22(1):1-7.

・20万人以上の主要都市すべてにおける1キロメッシュ間の直線距離と道路距離の比率の計算。

・平均は1.3035、最小は一宮市の1.1260、最大は静岡市の1.9235．

236)　Tonda T, Sato K, Otani K et al. Investigation on circular asymmetry of geographical distribution in cancer mortality of Hiroshima atomic bomb survivors based on risk maps: analysis of spatial survival data. Radiat Environ Biophys 2012:51:133-141.

・広島の被爆者のがんでの死亡率の追跡をGISで解析。

・死亡率の上昇が爆心地を中心とする正円ではなく、黒い雨等の影響による風の方向が関与。

237) Morrison D, Alexander D, Fisk J, Maguire J. Improving delivery of health and community services to welfare recipients, Columbia, South Carolina, 1997. J Public Healyh Manag Pract 1999;5(2):49-50.

・南カロライナでGISを用いたピンポイントでの福祉政策の提供体制の記事。

238) Barcus HR, Hare T. Healthcare utilization, deprivation, and heart-related disease in Kentucky. Southeastern Geographer 2007:47(2):202-221.

・ケンタッキー州での退院記録から、GISで貧困地域と心臓疾患の医療機関利用率との関連を解析。

・貧困と医療機関利用とは相関。

・なお、GISではZIPコードかセンサスコード地域を使用。

239)　Gallo G, Pallottino S. shortest path algorithms. Annalas of Operational Res 1988;13:3-79.

・最短経路特定のためのアルゴリズム（ダイクストラ法）の解説、詳細は不明。

240) Apparicio P, Seguin AM. Measuring the accessibility of services and facilities for residents of public housing in Montreal. Urban Studies 2006;43(1):187-211.

・モントリオールの公営住宅住民の公的サービス（文化、教育、保健衛生、レクレーション・スポーツ、銀行など）へのアクセスをGISによるネットワーク距離解析で算出。

・半数はアクセスはよかったが、45%は低く、5%は著しく低かった、

241)　Kwan MP. Gender and individual access to urban opportunities: a study using space- time measures. Professional Geographer 1999;51(2):210-217.

・オハイオ州のフランクリン郡での白人男女のタイムログを用いて、time—space prismを用いた買い物、職場、その他へのアクセスの解析。

・女性の方が、様々なアクセスが男性に比べて悪かった。

242) Wong DWS, Meyer JW. A spatial decision support system approach to evaluate the efficiency of a Meals-on-Wheels program. Proffessional Geographer 1993;45(3):332-341.

・コネチカット州での高齢者への食品の宅配サービス（公的事業）の効率化をGISを用いて解析できることの例示。

243) Lowe JM, Sen A. Gravity model application in health planning: analysis of an urban hospital market. J Regional Sci 1996;36(3):437-461.

・アメリカのイリノイ州シカゴの病院へのアクセスは、大学病院、教育病院と一般病院で異なり、重力モデルを導入することを提唱。

244) De Vries JJ, Nijkamp P, Rietveld P. Exponential or power distance-decay for commuting? An alternative specification. Environment and Planning A 2009;41:461-480.

・デンマークの都市間距離との人の移動を指数、対数等で近似。

・対数での距離による減衰はもっともfit。

245) Arcury TA, Preisser JS, Gesler WM, Powers JM. Access to transportatkoin and health care utilization in a rural region. J Rural Health 2005;21(1):31-38.

・ノースカロライナで医療機関から10�q以上離れた高齢者の医療機関へのアクセス解析。

・高齢者にサーベイ解析。

・運転免許ある人は、慢性期の受診がない人の2.29倍、健康診断の受診が1.92倍となる。

246) Scott DM, Horner MW. The role of urban form in shaping access to opportunities. J Transport Land Use 2008;1(2):89-119.

・アメリカのケンタッキー州ルイシビル市での老人、低所得者、ひとり親、障碍者等の買い物、サービス、レジャー、宗教施設へのアクセスをネットワーク解析で比較。

・田舎以外については、各施設のアクセスに差はない。

247) Christie S, Fone D. Equity of access to tertiary hospitals in Wales: a travel time analysis. J Public Health Med 2003;25(4):344-350.

・ウェールズで3次医療機関へのアクセスに関するネットワーク解析。

・30、60、90、120分のカバー圏域の人口比率と移動時間の90パーセンタイルを計算。

（私の論文解析にほぼ一致）

・田舎と都市部でネットワーク時間に差。

248) Matthews SA, Detwiler JE, Burton LM. Geo-ethnography: coupling geographic information analysis techniques with ethnographic methods in urban research. Cartographica 2005;40(4):75-90.

・GISと記述人類学との融合を提唱。

249) Congdon P. The development of gravity models for hospital patient flows under system change: a Bayesian modelling approach. Health Care Manag Sci 2001;4:289-304.

・イギリスのロンドンとエセックス州をモデルに重力モデルと距離のポワソン分布を用いた救急病院への受診の近似（よくわからず）

250)Gawande A. The cost conundrum: what a Texas can teach us about health care. New Yorker 2009;85(16):36.

・テキサス州マクアレン市をモデルに貧困地区で医療費が高い地域を例示（GISではない）。

251) Wang L. Immigration, ethnicity, and accessibility to culturally diverse family phusicians. Health Place 2007;13:

656-671.

・トロントでの中華系移民と中華系医師の分布の比較。

・重力モデルと２SFCAを利用。

・移民の分布と中華系医師の分布には差。

252) Thill JC, Kim M. Trip making, induced travel demand, and accessibility. J Geograph Syst 2005;7(2):229-248.

・ミネアポリスの自動車での移動をポワソン回帰で近似。

（内容不明）

253) Zhan FB, Noon CE. Shortest path algorisms: an evaluation using real road networks. Transportation Science 1998;32(1):65-73.

・最短距離の計算のアルゴリズム提示。

・かつては、ランダムに作成したネットワークで解析していた。

254) Macintyre S, Macdonald L, Ellaway. Soc Sci Med 2008;67:900-914.（重要）

・グラスゴーの小地域ごと貧困度を分類し、社会資源（保育所や郵便局その他）へのネットワーク距離を計算し、貧困度で比較。

・ほとんどの社会資源は貧困度で差がない。

255)　McLafferty SL. GIS and health care. Annu Rev Public Health 2003;24:25-42.

・GISに関する総説。

・アクセスに関しては、直線距離とネットワーク距離への言及有。

256) Hiscock R, Pearce J, Blakely T, Witten K. Is neiborhood access to health care provision associated with individual-level utilization and satisfaction. Health Res Educ Trust 2008;43(6):2183-2200.

・GPへのネットワーク移動時間とGP受診回数との相関。

・ニュージーランド

・GPへの距離長いと、受診回数減り、血圧測定も減る。

257) Tai WTC, Porell FW, Adams EK. Hospital choice of rural Medicare beneficiaries: patient, hospital attributes, and the patient-physician relationship. Health Serv Res 2004;39(6):1903-1922.

・へき地のメディケア患者の受診傾向解析。

・近くに大規模病院があると高齢者はこれらの施設に入院する傾向高い。

・急性の複雑な疾患があったり、資源が多い患者は最寄りの病院以外の遠くの病院に入院する。また、最寄りの病院に常勤医がいないと遠くの病院に行く。

258) Seidel JE, Beck CA, Pocobelli G, et al. Location of residence associated with the likelihood of patient visit to the preoperative assessment clinic. BMC Health Serv Res 2006;6:13.

・カナダでの3次医療機関の術前外来受診と自宅からの距離（直線距離）の相関。

・自宅からの距離が50-100kmでは0OR0.52、250km以上ではOR0.26となる（基準は50�q未満）。

259) Probst JC, Laditka SB, Wang JY, Johnson AO. Effects of residence and race on burden of travel for care: cross sectional analysis of the 2001 US National Household Travel Survey. BMC Health Serv Res 2007;7:40.

・アメリカの家庭調査での医療機関受診を解析。

・平均移動時間は、16.4kmで22分。田舎は28.2kmで27.2分、都市部は13.4kmで20.7分。

・黒人は白人より移動距離長い。

260)　Meersman SC, Breen N, Pickle LW, Meissner HI, Simon P. Access to mammography screening in a large urban population: a multi-level analysis. Cancerr Causes Control 2009;20:1469-1482.

・ロスアンゼルス郡での乳がん検診（マンモ）の受診解析。

・電話による聞き取り調査を実施（4249人の40-84歳女性）。

・直線での健診実施施設までの距離を測定している。しかし、距離で有意なものなかった。

・英語の習得の悪い群で受診率が高かった。

261) McGrail MR, Humphreys JS. The index of rural access: an innovation integrated approach BMC Health Serv Res 2009;9:124.

・オーストラリアのビクトリア州でのプライマリケアへのアクセスを2ステップFCAで解析し、指標を提示。

・60分以内の時間でのネットワーク解析。

・重力モデルで距離減衰を用いている。

・ArcViewで解析。

262) Sherman JE, Spencer J, Preisser JS, Gesler WM, Arcury TA. A suite of methods for representing activity space in a healthcare accessibility study. Int J Health Geogr 2005;4:24.

・アメリカのノースカロライナ州の12郡の1059人の医療機関へのアクセスを解析。

・直線距離、ネットワーク距離、ネットワーク時間での相関を解析。

・直線距離とネットワーク距離の相関係数は0.7前後、ネットワーク距離とネットワーク時間も0.7程度の相関係数あり。

263) Goodman DC, Fisher ES, Little GA, Stukel TA, Chang CH. Are neonatal intensive care resources located according to need? Regional variation in neonatologists, beds, and low birth weght newborns. Pediatrics 2001;108:426-431.（重要）

・アメリカの246のNICU管轄圏での出生に関する解析。

・NICU医師1人あたりの出生数は、390-8197．

・NICUベッド1床あたりの出生は72-1319。

・低出生体重児の発生頻度は、上位25%と下位25%で1.5%と1.3%で大差なし。

・NICUの配置に問題ありそう。

264) McLafferty S, Grady S. Prenatal care need and access: a GIS analysis. J Med Sys 2004;28(3):321-333.

・ニューヨーク市のブルックリンでの無保険者やメディケイドの母親の居住地と周産期関連の医療施設とのアクセスを解析。

・Kernel estimation(円で2マイルのバッファー内での医療密度)で計算。ArcView3.2使用。

・医療資源の濃度が高い方が早期からの周産期ケアができている。

265) Tanser F, Gijsbertsen B, Herbst K. Modelling and understanding primary health care accessibility and utilization in rural South Africa: an exploration using a geographical information system. Soc Sci Med 2006;63:691-705.

・南アフリカの地方でのプライマリケアへのアクセスを解析。

・23000の住居と最寄りのプライマリケア施設との移動時間を公共交通機関とネットワークにて解析。

・中央値の移動時間は81分、60分以上の比率は65%。

・移動時間が30分未満の居住者は、90-120分の居住者の10倍のプライマリケアの利用をしている。

266) Kwan MP. Space-time and integral measures of individual accessibility: a comparative analysis using a point-based framework. Geographical Analysis 1998;30(3):191-216.

・オハイオ州コロンブス市の10727地区のアクセスに関して、ネットワーク解析。

・重力モデルは、距離の逆数の累乗、eの指数関数、ガウス分布で解析試行。

・性別、民族別の受診アクセスの違いありとはあるが、主に手法の紹介。

267) Pearce J, Witten K, Hiscock R, Blakely T. are socially disadvantaged neibourhoods deprived of health-related community resources? Int J Epidemiol 2007;36(2):348-355.

・ニュージーランドの貧困地区の社会資源(レクレーション施設、買い物、教育、医療へのアクセスを解析。

・38350地区を対象。

・ネットワーク解析では移動時間を解析。

・貧困地区の社会資源のアクセスは悪くなかった。

268) Wennberg JE, Fisher ES, Skinner JS. Geographiy and the debate over Medicare reform. Health Affairs 2004;23:W96-W114.

・FFSメディケアの医療費が地域で2倍以上異なる点の言及。

・この研究では、医療費の差は供給側の要因（医師への受診回数、専門医への紹介、入院）が関連としている。

・GISへの言及はなし。

269) Peters J, Hall GB. Assessment of ambulance response performance using a geographic information system. Soc Sci Med 1999;49:1551-1566.

・カナダのオンタリオ州南部の救急要請の応需時間を1�qのメッシュで図示。

270)　Onega T, Duell EJ, Shi X, Wang D, Demidenko E, Goodman D. Geographic access to cancer care in the U.S. Cancer 2008;112(4):909-918.　（重要）

・アメリカの31956の〒地区からもよりのがんセンターまでの移動時間を解析。

・ネットワーク解析での移動時間。

・1時間以内に国民の45.2%が国立がんセンター（NCI）、69.4%が大学病院、91.8%が地域のがんセンターにアクセスできる。

（私の論文解析にほぼ一致）

271) Phillips RL, Kinman EL, Schnitzer PG, Lindbloom EJ, Ewingman BE. Arch Fam Med 2000;9:971-978.

・ミズーリでのCHC(地域のヘルスセンター)へのアクセスを解析。

・3314人のカルテを解析。受診者の住所と設定時の診療圏を比較。

・ArcViewで解析。

・設置時の管轄地域と実際の受診者の地域に食い違い。

・アクセスの悪い地域は境界地域に多い。

272) Collins VP, Loeffler RK, Tivey H. Obervations on growth rates of human tumors. Am J Roentgenol Radoium Ther Nucl Med 1956;76(5):988-1000.

・がんの倍化時間の数学的な近似（GISではなかった）

273) Mayer ML. Are we there yet? Distance to care and relative supply among pediatric medical subspecialties. Pediatrics 2006;118:2313-2321.

・アメリカの小児人口を郵便番号ごとに分けて、小児科サブスペシャリティーのいる施設までを計算（2003年の資料）。

・MapINFO使用。

・卒後教育委員会は30分以内（約20マイル）で小児医療を受けられるべきだとしているが、小児科の専門医療については言及がない。

・専門は、思春期内科、救急医療、発達小児科、新生児科、神経筋障害、アレルギー、循環器、内分泌、感染症、呼吸器、小児救急、消化器、血液腫瘍、腎臓、膠原病、スポーツ医学の１６種類。

・最寄り施設までの平均距離は、新生児が最短で15マイル、最も遠いのはスポーツ医学の78マイル。

・専門のうち3分の2は40マイル未満。

274)　Haynes RM, Bentham CG. The effects of accessibility on general practitioner consultations, out-patient attendances and in-patient admissions in Norfolk, England. Soc Sci Med 1982;16:561-569.

・イギリスのノーフォーク州での医療機関への距離と受診率との相関解析。

・インタビュー調査。

・医療機関への距離が遠いと、GPへの相談、外来受診、病院への入院率が低下。

275)　Guagliardo MF, Ronzio CR, Cheung I, Chacko E, Joseph JG. Physician accessibility: an urban case study of pediatric providors. Health Place 2004;10:273-283.

・ワシントンDCでの小児科医へのアクセス解析。

・各地区から3マイル以内の人口当たりの小児科を計算。

・都市部で小児科医は豊富だが、人種や社会階層で人口あたりの医師数に違いがある。

276)　Goodman DC, Fisher E, Stukel T, Chang CH. The distance to community medical care and the likelihood of hospitalization: is closer always better?

・最寄りの病院から遠隔地に住むと入院率がどうなるかを解析。

・ニューハンプシャー州、バーモント州、メーン州を対象。1045Zipコード領域。

・最寄りの病院がネットワーク解析で30分以上だと、大人では入院率が0.82倍、こどもでは0.78倍となる。

277) Goodman DC, Fisher ES. Physician workforce crisis? Wrong diagnosis, wrong prescription. N Engl J Med 2008;358(16):1658-1661.

・アメリカの人口あたりの医師数が上位4分の１と下位4分の１の郡との比較。

・プライマリケア医は1.56倍、専門医は1.89倍異なる。

・しかし、患者の満足度や医療の質は大差がない。

278) Lin G, Allan DE, Penning MJ. Examing distance effects on hospitalizations using GIS: a study of three health regions in British Columbia, Canada. Environment Planning A 2002;34:2037-2053.

・病院までの直線距離と入院率との関係の解析。

・距離の逆数に比例して入院率が低下。

279)　石川正俊、江口成美、高橋泰、渡辺鉄兵、福田昭一。医師の地域偏在・診療科偏在は、どのような過程を経て進んだか？社会保険旬報　2018;2722：22-27。

・1996年、2006年、2016年の医師数の追跡調査。

・地域偏在の解析で、20代男性医師の過疎地での勤務の減少と女性医師の都市傾向が著しい。

・男女ともに診療所医師が増えている。

・30代医師では、男性の減少している診療科は外科、脳死刑外科、眼科、耳鼻咽喉科、産婦人科、リハ。女性医師では、外科、小児外科、心臓血管外科、脳神経外科、形成外科、産婦人科、麻酔科が増加。

・30代の小児科は増えているが、男性はほとんど変わらず、増加分は女性医師。

280) Hara K, Kunisawa S, Sasaki N, Imanaka Y. Future projection of the physician workforce and its geographical equity in Japan: a cohort-component model. BMJ Open 2018;8:e023696.　

（参考プレスリリース：https://ultmarc.co.jp/notice/2018/1190052_1805.html）

・コホート要因モデルを用いた日本の医師の地理的な分散の推定モデル（方法が不明）。

・二次医療圏は、都市あるいは地方、元々医師供給量が大きい地域あるいは少ない地域という2×2 の計4 グループに整理して、グループごとの将来推計。

（日本アルトマークによる2005 年から2015 年までのMDB データ（医師の勤務先データベース）を使用：この会社では病院の勤務医の勤務先の移動を追跡している：この会社に電話して確認済み）

・2005 年から2035 年にかけて、25 歳から64 歳までの医師数は、地方で医師供給量が小さいグループでは6.1％の減少。

・都市で医師供給量が小さいグループでは37.0％増加すると予想。

・高齢医師の割合はすべての地域で増加、とくに地方で医師供給量が小さいグループで14.4％から31.3％へと増加が予想。

281) Dyrbye LN, Burke SE, Hardeman RR et al. Association of clinical specialty with sumptomes of burnout and career choice regret among US resident physicians. JAMA 2018;320(11):1114-1130.

・2010年10月から2011年1月に医学部1年生でエントリーしたアメリカでの医学部4年生、研修医2年目での追跡調査（4732人）

・泌尿器科、神経内科、一般外科、救急科で燃え尽きの頻度が高い。

・女性医師や医学部時代に不安の強かった研修医が燃え尽きやすい。

282) Rotenstein LS, Torre M, Ramos MA et al. Prevalence of burnout among physicians: A systematic review. JAMA 2018;320(11):1131-1150.

・医師の燃え尽きに関するシステマティックレビュー。

・1991年から2018年に182研究あった。

・85.7%がMaslach Burnput Inventory（MBI）を使用。

・しかし、定義がまちまちで全体の頻度は0-80.5%。

・感情の疲弊、抑うつ、達成感の低下も、0-86.2%、0-89.9%、0-87.1%とばらつき大きかった。

283) Hammig O. Explaining burnout and the intention to leave the profession among health professionals – a cross-sectional study in a hospital setting in Switzerland. BMC Health Ser Res 2018;18:785.

・スイスでの医療者の燃え尽きの調査。

・スイスの6つの公的病院やリハ施設でのアンケートでドイツ語を話す医療者（看護師、医師等）に2015/16年に調査。

・12人に１人が燃え尽き症状、6人に1人が職場をやめようと思っている。

・ワークライフバランスの崩れが、医師では燃え尽き、看護師や助産師では退職に強く関連。

284) Kataoka Y, Takayashiki A, Sato M, et al. Japanese regional-qouta medical studints in their final year are less motivated to work in medically underserved areas than were their first year: a prospective study. Rural and Remote Health 2018; 18: 4840.

・38大学405人の地域枠医大生へのアンケート調査。また、このうち208人の6年生に5年後に再調査。

・1年生52.3%と比べて僻地にいく希望が6年生では19.2%に減少。

・特に女子医大生で顕著。

・僻地への動機づけが高いのは、収入が多いこと、1年時の動機づけが大きいことが挙げられた。

285)　He Y, Shi L, Zhang K, Huang J. Improvements in professional competence at secondary versus tertiary hospitals: a crosssectional study of the standardized residency training programme in Shanghai, China. Lancet 2018;392(suppl): S1.

・二次病院での研修医の研修は十分でなかったため、3次病院との差をなくすために2010年に標準化された。

・2013年に上海の47病院の2283人（2208人回答）の研修医に調査。

・1-5のスケールで3.418の点数の改善。

286) Ghaznavi C, Sakamoto H, Yoneoka D, Nomura S, Shibuya K, Ueda P. Trends in heterosexual inexperience among young adults in Japan: analysis of national surveys, 1987-2015. BMC Public Health 2019;19:355.

・日本の男女の異性間性交渉の未経験者の比率の解析。

・25-39歳の男性では、非正規雇用や低収入で未経験率が高い。

・ロジスティック回帰を行って居るが、適合度の検定の記載はない。

287) Okuyama K, Abe T, Hamano T, Takeda M, Sundquist K, Sundquist J Nabika T. Hilly neighbourhoods are associated with increased risk of weght gain among older adults in rural Japan: a 3-years follow-up study. Int J Health Geogr 2019;18:10.

・７１４人の老人に対して、近隣の傾斜、交通へのアクセス、人口密度、公園等の有無、交差点の密度をGISとアンケートで調査し、肥満傾向を解析。

・体重は保健担当者が実施。

・ロジスティック回帰分析での交互作用等に関する記載なく、線形で解析。

・近隣の傾斜が多いほど、肥満傾向

288) Benett TD, Challahan TJ, Feinstein JA, et al. Data science for child health. J Pediatr 2019;208:12-22.

・小児科領域でのデータサイエンスの有用性の総説（NOT INTERESTING）

・希少疾患が多いので他施設研究が必要と。

289）Heller MA, Lind MN, Boss EF, Cooper JN.. Differences in tonsilklectomy use by race/ethnicity and type of health insurance before and after the 2011 tonsilelectomy clinical practice guidelines. J Pediatr 2020;220:116-24.

�@2011年のアメリカ耳鼻咽喉科学会での扁桃摘出に関するガイドラインの発布後の手術件数の変化の解析。

�A非ヒスパニックの白人では11.1/1万人低下、非ヒスパニック黒人やヒスパニックでは減少なし。

�B私的保険加入者より公的保険加入者では実施率高かった。

290）Nishi S, Watabe H, Hirai H. Species cross-reaction of alpha-fetroproteins and break-down of the tolerance to alpha-fetoprotein by immunization with heterologous alpha-fetoprotein. Tumor Res 1973;8:17-22.

�@ヒトAFPをウサギに免疫すると、ウサギAFPに対する自己抗体を産生する。

�A妊娠したウサギにヒトAFPを接種すると胎児への影響はないが、組織学的には肝細胞の破壊が認められる。

�B考察がなく、単なる実験レポートに過ぎない。

291） Landrigan CP, Rahman SA, Sullivan JP, et al. Effects on patient safety of a resident physician schedule without 24-hour shifts. N Engl J Med 2020;382;2514-2523.

�@6施設のICUで28821人日の患者の観察。

�A16時間以下のレジデントの労働時間と24時間以上の労働時間のシフトで重大事故の発生率の比較。

�B短時間勤務では、97.1件/1000人日、長時間勤務では79.0件/1000人日と短時間キムのほうが重大エラーの発生率が高かった。

292）Chen WY. The welfare effect of co-payment adjustments on emergency department visits in medical centers: evidencefrom Taiwan. Health Policy 2020 :online June 30.

・救急外来受診時に不急不要の患者には約1500円の自己負担を徴収したら受診が減ったとの結論。

・国家の統計を用いたようだが、経済学的なモデルの作成で理解できず。

293）江原朗。ラットAFPの電気泳動法における不均一性について。北海道医学雑誌　1991;66(5):721-728.

・ラットAFPの不均一性の解析。博士論文。手前みそだが、それなりにかけている。

294）Ehara A, Nishi S. Structural basis of electrophoretic variuants of rat alpha-fetoprotein. Electrophoresis 1991;12:315-316.

・ラットAFPの不均一性の解析（ショートぺーパー）。

・Not　interesting：その研究の意義が見えない。

295)Koyama Y, Nishi S. Expression of rat alpha-fetoprotein cDNA and its mutants in cultured mouse fibroblasts and identification of glycosylation sites related to electrophoretic variants. Biochim Biophys Acta 1994:1208:332-337.

・ラットAFPの糖鎖付着部位を変異させてどの部位の糖の付着状態により電気泳動の変化ができるか解析。PCRで変異遺伝子を作り、線維芽細胞にAFP作成させた。

296）Kang Y, Matsuura E, Sakamoto T, Sakai M, Nishi S. Analysis of epitopes of mouse monoclonal antibodies against human alpha-fetoprotein. Tumor Biol 2001; 22: 254-261.

・モノクローナル抗体を3つのドメインに分けて、分泌系の酵母に発言。また、8つのペプチドを産生させて、Y6抗体の抗原決定基を決定。検出はEIAをもちいている。

297) Maelicke A, Plumer-Wilk R, Fels G, et al. Epitope mapping employing raised against short synthetic peptides: A study of the nicotinic acetylcholine receptor. Biochemistry 1989; 28: 1396-1405.

5から7つのアミノ酸からなるペプチドをBSAなどに架橋して免疫して、epitopeのマッピングを実施。

298) Geysen HM, Rodda SJ, Mason TJ, et al. Strategies for epitope analysis using peptide synthesis. J Immunol Methods 1987; 102: 259-274.

合成ペプチドとEIAでepitopeの決定。

299) Hall BJ, Huang L, Yi G, Latkin C. Fast food restaurant density and weight status: A spatial analysis among Filipina migrant workers in Macau (SAR), People’s Republic China. Soc Sci Med 2020; July 14.

・マカオでのフィリピン人女性労働者1388人の肥満とファストフード密度との関係の解析。

・0.25マイルないしは0.5マイル圏内のファストフード店の存在をArcGISで解析。

・0.5マイル圏内にファストフード店があることは過体重に有意に関連。

300) Tao Z, Chen Y, Du S, Feng L, Wang S.　Accessibility to delivery care in Hubei Province, China. Soc Sci Med, 2020; July 12.

・中国湖北省に関して2 step floating catchment area法で母子医療（出産）への地理的なアクセスを解析。

・Baiduマップを使ってアクセス時間を計測。居住地は103市（district？）。

301) Hong M, Thind A, Zaric GS, et al. The impact of improved access to sfter-hours primary care on emergency department and primary care utilization: a systematic review. Health Policy 2020; 124: 812-818.

・時間外の一時救急へのアクセスの改善で不要不急のERの利用が減ったかどうかを解析。

・時間外の一時救急に関する研究20編、一時救急へのインパクトを解析した6編の研究を解析。

・CINAHL,EMBASE,MEDLINE,Scoupを用いて、「after hour」、「out of hour」と「primary care」、「primary health care」、「family　physicain」、「family　doctor」、「general　practitioner」をキーワードとした。

・一時救急への時間外アクセスの改善でERの利用が限定された。

302) Suzuki T, Michihata N, Yoshikawa T et al. High-dose versus low-dose intaravenous immunoglobulin for treatment of children with Kawasaki Disease weighing 25 kg or more. Eur J Pediatr https://doi.org/10.1007/s00431-020-03794-2

・傾向スコア分析、DPCデータにより25�s以上の川崎病患者に2g/kgと1g/kgの免疫グロブリンを投与した時の冠動脈瘤の発生頻度の比較。

・免疫グロブリンの量で管動脈瘤に活性頻度の差なし。

303）Garrafa E, Levaggi R, Miniaci R, Paolillo. When dear backfires: Emergency department accesses during the Covid-19 pandemic. Health Policy 2020;124:1333-1339.

・イタリアの教育病院1施設でのコロナ流行期の救急外来受診者数の減少を解析。

・院内感染を恐れて受診者数減少。

304)Christakis DA, van Cleve W, Zimmernman FJ. Estimation of US children’s educational attainment and years of life lost associated with primary school closures during the coronavirus disease 2019 pandemic. JAMA Netwirk Open 2020;3(1):e2028786. Doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.28786.

・小学校のコロナによる閉校で学力低下が生じ、その結果寿命が減少するとの論文。眉唾っぽく信ぴょう性は？

305)　Dhanani LY, Franz B. Why public health framing matters: An experiomental study of the effects of COVID-19 framing on prejudice and xenophobia in the United States. Soc Sci Med 2020 https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113572

・アメリカの1451人の成人にCOVID-19に関する文章を読ませて、外国人やアジア系のアメリカ人への偏見が嫌悪感を調査。

・はっきりした手法はわからない。

306）大林準。ロジスティック回帰分析と傾向スコア解析。天理医学紀要 2016;19(2):

71-79．

・ロジスティック回帰と傾向スコア解析の概説、傾向スコアでは潜在的な交絡要因となる共変量をロジスティック解析等で傾向スコアとしてそのスコアが等しい同志をマッチングするとかいてあるが、その方法についての記載はない。

307）Chang S, Poerson E, Koh PW et al. Morbidity network models of COVID-19 explain in equities and inform reopening. Nature 2021;589　htps;//doi.org/10.1038/s41586-020-2923-3

https://www.nature.com/articles/s41586-020-2923-3.pdf

・コロナのアメリカ都市部での感染拡大のSEIR(susceptible, exposed, infectois, removed)モデルでの解析

・モバイルフォンでのセンサスブロックでの移動データを用いたシミュレート。

・解析の内容はよくわからない。

308) Pak A, Gannon B. Do access, quality and cost of general practice affect emergency department use? Health Policy 2021; http://doi.org/10.1016/j.healthpol.2021.01.003

・救急外来の受診とGPのアクセスに関する解析。

・GPへのアクセスが改善すると救急外来の受診が減る。

309) Abraham CM, Zheng K, Poghosyan L. Predictors and outcomes of burnout among primary care providers in the United States: A systematic review. Med Care Res Rev 2020:77, 387-401.

・プライマリケアの医師、NP、PAの燃えつきに関する21文献のシステマチックレビュー。

・燃えつき率は、13.5％から60％と高い。

310) Williams ES, Rathert C, Buttigieg SC. The personal and professional comsequences of physician burnout: A systematic review of the literature. Med Care Res Rev 2020; 77:371-386.

・医師の燃えつきに関する43文献のシステマティックレビュー。

・感情的な消耗が最もインパクトがある。

311) Wada K, Okabe N, Shobugawa Y. Infectionnand transmission of COVID-19 among students and teachers in schools in Japan after the reopening in June 2020. BMJ Pediatrics Open 2020;4: e000854. Doi:10.1136/bmjpo-2020-000854.

・学科再開後のコロナの感染様式の検討。

・ほとんどが学校内ではなく、家庭内感染であった。

312) Valent F, Mazzilis G, Doimo A, Pipan C. Frequency of nasopharyngeal swab collection and positively for SARS-CoV-2 infection in the population of the Italian province of Udine with without chronicconditions. Health Policy 2021; 125: 155-159.

・慢性疾患を有する患者がコロナの検査を受ける割合と陽性である割合をロジスティックの多変量解析。

・慢性疾患があると検査をうける確率は有意に高くなったが、陽性となる確率は精神疾患、神経疾患と糖尿病を除いては高くならなかった。

（ロジスティック解析の論文執筆の参考となる）

313) Ohshige K, Kawakami C, Kubota K, Tachikubo O. A contingent valuation study of the appropriate user price for ambulance service. Acad Emerg Med2005; 12: 932-940.

・横浜市での救急車利用に関するアンケート調査。

・ロジスティック回帰で、利用するかどうかを聞いている。

・2万円までは搬送料金を許容している。

（ロジスティック解析の論文執筆の参考となる）

314） Zuo M, Tang J, Xiang M, Long Q, Dai J, Hu X. Characteristics and factors associated with the nosocomial pneumonia among patients undergoing continuous renal replacement therapy (CRRT): a case-control study.

・透析患者の院内感染肺炎の関連因子の特定をロジスティック回帰分析。

・WBC、Hb、Albは連続変数として解析。

・ロジスティック回帰の表の題名は[Multivariate results for variables significantly associated with nosocomial pneumonia in CRRT patients]

315) Joaansson MA, Quandelacy TM, Kada S, Prasad PV, Steele M, Brooks JT, Slayton RB, Biggerstaff M, Butler JC. SARS-CoV-2 transmission from people without COVID-19 symptomes. JAMA Network Open 2021; 4(1): e2035057, doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.35057.

・数式モデルで無症状患者からの感染割合をシミュレート。

・無症状患者からの感染が30％、症状発症の患者からの感染が75％とすると、症状のないときの患者（無症状患者、発症前の患者）からの感染が全体の5割を超える。

316) FrankPega, BálintNáfrádi, Natalie C. Momena, YukaUjit, Kai N. Streicher, Annette M., Prüss-Üstün, Technical Advisory Group: Alexis Descatha, Tim Driscoll, Frida M. Fischer, Lode Godderis, Hannah M. Kiiver, Jian Li, Linda L. Magnusson Hanson, Reiner Rugulies, Kathrine Sørensen, Tracey J.Woodruff. Global, regional, and national burdens of ischemic heart disease and stroke attributable to exposure to long working hours for 194 countries, 2000–2016: A systematic analysis from the WHO/ILO Joint Estimates of the Work-related Burden of Disease and Injury. Environment International

Available online 17 May 2021, 106595. https://doi.org/10.1016/j.envint.2021.106595

・2000年から2016年の週35から40時間と週55時間以上での虚血性心疾患の発生率のシステマティックレビューを用いて194か国での過労死をモデル化して推計。

・2016年には世界の人口の8.9％が週55時間以上働き、75万人がそのために虚血性心疾患で死亡。

317) Tatsuya Suzuki, Soichi Koike, Masatoshi Matsumoto. Effect and significance of incorporating access in estimating the number of required physicians: focus on differences in population density in the target area. International Journal of Health Geographics 20(1):21

https://ij-healthgeographics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12942-021-00274-0

・日本の医師数の必要数を自動車で30分アクセス圏内の医師数と患者数に対する医師数の比率で解析。プライマリケア医に関して。

318) Nordling CO. A new theory on the cancer-inducing mechanism. Br J Cancer 1953;7(1): 68-72.

・発がんの多段階仮設を概念として示す。実験などの結果の提示はない。

319) Knudson AG. Mutation and cancer: Statistical study of retinoblastoma. PNAS 1971; 68(4): 820-823.

・網膜芽細胞腫48例の観察などから発がんの2段階仮説を統計学的に推定。

・眼内の腫瘍の数から1個の腫瘍細胞から２なしい3つのがん細胞が発生すると、ポワソン分布や二項分布で推計。

320）WenhaoJian, Andrew Stickleyb, Michiko Ueda. Green space and suicide mortality in Japan: An ecological study. Social Science & Medicine

https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114137

・都市部の緑の比率と自殺率との解析。

・人口集中市区では緑が多いと自殺率下がる。

321) 小嶋新。子どもの貧困に対する子ども食堂のアプローチの視点。賃金と社会保障。2016;1672:45-51.

・厚生労働省「国民生活基礎調査」によると2021年の貧困状態にある子どもは16.3％

・上記調査では、ひとり親世帯での大学進学率は23.9%、全世帯は53.7％。

・子ども食堂：大人有料で子どもは無料とか、大人300円、子ども100円とか、大人・子どもとの500円など。

・特徴は、子どもの食事を提供し、コミュニケーションを図ること。また、同時に学習支援。

・しかし、小学校区や中学校区にあまねく設置されているわけではない。

（問題点）

・受益者から費用を十分得ることができないので、持続可能性が問題。

・毎日開店しているわけではない。

。資格や免許が必要ではないので、把握しにくい。

（運営主体）

・市民団体や市民グループ

・自治会や小規模福祉活動などの地縁活動(これはほぼ小学校区、中学校区にあると思われる)

322) Gordon AR, Briefel RR, Collins AM, Rowe GM, Klerman JA. Delivering summer electronic benefit transfers for children through the supplemental nutrition assistance program or the special supplemental nutrition program for women, infants, and children: benefit use and impacts on food security and foods consumed. J Acad Nutr Diet 2017;117(3):367-375.

・貧困家庭に夏のフードスタンプ（電子版）を投与（1人の子どもあたり60ドル）。

・自己申告調査

・投与した子どもは 果物や野菜の摂取が増えて、砂糖の摂取が減った。

323) Lubrano R, Bloise S, Marcellino A, et al. Effects of N95 use on pulmonary function in children. J Pediatr 2021; 237: 143-147.

・N95マスクの呼気弁付きとなしのマスクで呼吸機能がどう変化したかを解析。

・対象は3から12歳の件上記25人。

・呼気弁なしマスクでは使用時に酸素飽和度、脈拍数の変化はないが、ETCO2や呼吸数が増加。

・呼気弁付きマスクでは、歩行時の呼吸のみ上昇。ETCO2や呼吸数はマスク装着だけではなし。

324)久木元　美琴．福祉サービスの地理学における「多様な経済」と感情への着目の必要性-日本における保育・介護サービスを中心に―　経済地理学年俸　2019；65：259-279.

・インフォーマルな保育などの地理学の着目を指摘するが、解析はない。

325)宮澤仁、若林芳樹。保育サービスの需給バランスと政策課題。日本労働研究雑誌　2019;

61 (6) :35-46.

・一部の都市の待機児童数とアクセス距離の例示。

326）Bounsanga J, Lipsky MS, Hon ES et al. Using machine learning to identify factors associated with practice location of the healthcare workforce. RRH https://www.rrh.org.au/journal/article/7050

・地方に医師が居つくかどうかを機械学習（SVMなど）で解析。

・収入が最も大きい要因。

Not Int

327) 川上ちひろ、西城卓也、恒川幸司、他。医療者養成機関における、発達障害およびその特性のある学生支援の基本的理解。医学教育　2019；50（4）:337-346.

・総説。

・発達障害はグループワークなどの少人数学習で認識されることが多い。

328）川上ちひろ。障害のある医療者も医療機関で活躍できる：役割機能別業務体制を導入している病院を見学して。医学教育　2018 ;49(5):471-472.

・障碍者枠雇用をしている成仁病院の紹介（足立区）

329-340)　川上ちひろ。発達障害など、対応が難しい学習者への教育・支援。看護教育　2021;62: 70-73, 186-189, 280-283, 376-379, 482-485, 574-577, 672-675, 818-821, 906-909, 986-989, 1072-1075, 1168-1171.

・看護教育2021年1月から12月号での発達障害看護学生の支援を特集。

・在籍看護学生の6.5％が発達障害とすると、11867名（1校で14名）いることになる。

・2004年に発達障碍者支援法が制定された。

・国公立の学校では合理的配慮は義務。診断書の提出が必要。

341）Ae R, Shbata Y, Kosami K, Nakamura Y, Hamada H. Kawasaki disease and pediatric diseases during the coronavirus diseases 2019 pandemic. J Pediatr 2021;239:50-58.

・コロナパンデミック時期の川崎病の発生数の解析。

・パンデミックでは、完全型の川崎病は減少したが、発症から病院受診までの日数はパンデミック前と変わりがない。

・不全系はパンデミック前後で変わりなし。

・未知の呼吸器感染症が川崎病に関連しているのではと考察。

342)Shulman ST, Rowley AH. An unintended consequence of pandemic control measures: fewer cases of Kawasaki diseasae. J Pediatr 2021;239 11-14.（コメント）

・コロナパンデミック時には予防措置が効いたのか、川崎病の件数が減った。

・しかし、病院受診までの病実に変化がないので感染を恐れて病院を避けたわけではなかった。

・呼吸器経路が川崎病の病原体の進入路だろう、

343) Xu M, Fralick D, Zheng JZ, et al. The differences and similarities between two-sample t-test and paired t-test. Shanghai Archives of Psychiatry 2017;29(3): 184-188。

・unpaired t検定paired ty-testの比較。

・ペアのt検定では分散に2サンプルの相関係数（共分散）が関与。

・アンペアは自由度2(n-1)、ぺアでは自由度n-1。

344)　Hypothesis test for paired samples in the presence of missing data. J Appl Statistics 2013;40(1):76-87.

・ペアのt検定では、欠損データは捨てることが多い。

・欠損はランダムに生じる(missingness completely at random)が多いが、結論に大きな影響が生じる。

・欠損には

―ＭＣＡＲ（missingness completely at random）：欠損の割合がすべてで等しい。

−ＭＲＡ（missingness at random）：欠損は完全なランダムでないが、収集したデータに欠損率が依存する。

―ＭＤＵＲ(missingness that depends on unobserved predictors)：欠損が記録されない情報による

―MDM(missingness that depends on the missing value itself):欠損が欠損可能性のある変数に依存。中断などに関連。

MCARについては、

・等分散の時は欠損があるときの分散を用いて、t検定を行う。自由度はn1+n2-2

・等分散でないときは、ウェルチのt検定で近似することも

345) Muth C, Bales KL, Hinde K, et al. Alterenative models for small samples in psychological research: applying linear mixed effects models and generalized estimating equations to repeated measures data. Educational Psychological Measurement 2015; 1-24.　（LMEとGEEの方法が不明）

・サンプルが少ないときのモデル(linear mixed effects modelとgeneralized estimating equations)の紹介。欠損値があってもLME,GEEは可能であるらしい。

・LMEはマルチレベルモデル、GEEは直交モデル。

・LMEでは、mij=α0j＋β1j＋eijの形になる。そして、α0j=α00＋ui, β1j=β10 +viとなり、一般線形モデルの拡張形である。

・GEEでは、E(mij)=α＋βtijの形となる。

346) Asae AO, Maurer A, Wong AM, at al. Socioeconomic status and vision services in Ontario, Canada: a population-based cohort study. J Pediatr 2022;241:212-220.

・カナダ・オンタリオ州での母の貧困と子どもの眼科検診受診の解析。

・2021年1月1日から12月31日に生まれた子供を対象に、母の居住する地区の貧困度（5分位）により、7歳までの眼科検診を1回でも受けた割合を解析。

・性別、僻地度、早産か否か、出生体重、医療提供の種類、収入補助、早期検診の韓国の有無、などで補正したロジスティック解析。

・健診受診率は65％であったが、最貧困層では56.9％、再富裕層では70.5％と差が見られた。

347) Tasali E, Wroblewski K, Kahn E, et al. Effects of sleep extension on objewctively assessed energy intake among adults with overweight in real-life setting. JAMA Intern Med 2022;182(4):365-374.

・８１人を２群に分けてRCTで睡眠時間を延長してエネルギー摂取がどう変化したかを解析。

・エネルギー摂取は、エネルギー消費（２重ラべル水法）と体のエネルギー蓄積（体重や２重X線吸収法）との差で計算。

・２週間の睡眠延長で１日あたり２７０カロリーの接種減少。

348）Casalino LP, Li J, Peterson LE, et al. Relationship between physician burnout and the quality and cost of care for Medicare beneficiaries is complex. Health Affairs 2022; 4:549-556.

・家庭医1064人の燃え尽きや冷淡さの自己アンケと外来可能な入院、外来可能なED入院、30日以内の再入院率との解析。

・燃え尽きで患者の医療指標悪化との統計的なエビデンスなし。

349)　 Charlotte Poon, Artes Haderi, Alexander Roediger, Megan Yuan. Should we screen for lung cancer? A 10-country analysis identifying key decision-making factors. Health Policy 2022, https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2022.06.003

・世界10か国の肺がんスクリーニングでのCYの使用の比較。数値k帝な比較ではなく、記述のみ。

350）Takahashi S, Yamada S, Sasaki S, et. al. A hig・ワクチンh level of vaccine knowledge increases people’s behavioral risks for contracting COVID-19 in Japan. Soc Sci Med 2022 https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2022.115256.

・岩手県でのコロナの住民のワクチン知識とハイリスク行動との関連の調査。ラインでのアンケを用いたクロスセクショナル。

・ワクチンの知識が深まると、リスク行動が多くなる。

351) Jin X, Iwagami M, Sakata N, st.al. Regional variation in long-term care spemding in Japan. BMC Public Health 2022; 22;1810.

・日本国内の介護保険の支出の地域差を解析。

・介護の公開資料を使用。

352)　西村直樹、小林健、吉住宗朔。制約付き比例ハザードモデルを用いたヘアサロンの再来店状況分析。オペレーションズ・リサーチ　2019;2,65-72.

・ハザードモデルを使って累積来店回数と再来店率との関連の解析。

353) Michihata N, Suzuki T, Yoshikawa T et.al. Association between intravenous immunoglobulin dose and outcomes in patients with acute Kawasaki disease. Eur J Pediatr 2022;181:3607-3615.

・DPCデータを用いた川崎病のガンマグロブリン投与量と冠動脈流、IV抵抗性との解析。

・88223人を解析対象として、2010から2020年のDPCデータを利用。

・カイ二乗で検定。

・量と発生率との関係を3次スプライン曲線で補間。

・2g/kgが最も冠動脈瘤やIG抵抗性が低い。

354)　 Bergholz C. Inter-municipal cooperation in the case of spillovers: evidence from Western German municipalities. Local Government Studies, 2018; 44(1), 22-43.

・ドイツにおける自治体間連携をハザードモデルで解析。

・地域の提供能力のSpill　overで旅行関連の自治体連携が改善するかを解析。

355) Miyawaki A. Full-time work rates of physicians with physician spouses vs nonphysician spouses in Japan. JAMA Network Open 2022;5(11):e2242143. doi:/10.1001/jamanetworkopen.2022.42143.

https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2798390

・国勢調査の約1割に職業の自由記載欄があり、そこから医師の配偶者が医師かどうかで女性医師の常勤、常勤以外（非常勤ないしは無職）の比率の比較

・調整する因子は、配偶者の年齢、子どもの数、住居の都市度、県、年

・ポワソン回帰で解析

・男性医師と結婚した女性医師はそれ以外の職種の男性と結婚した人よりも常勤の率が低い。

・しかし、収入が多い医師以外の男性と結婚した場合、男性医師と結婚した場合の常勤比率は変わらない。

・0から3歳の子どもがいる女性医師は常勤の割合が低い。

356) Sun Y, Iwagami M, Sakata N, et al. Evaluation of enhanced home care support clinics regarding emergency home visits, hospitalization, and end-of-life care: a retrospective cohort study in a city of Japan. BMC Health Services Res 2023; 23: 115.

・つくば市における2014年7月から2018年3月の機能強化型在宅支援医療機関と通常の在宅医療機関の評価。

・緊急の在宅への往診は強化型の方が多いが、入院は通常型の方が多い。

・在宅での見取りは強化型の方が多い。

357) 大野佳子、三瓶舞紀子、長谷川文香、他（森崎菜緒ら）。COVID-19対策下における保護者の心理・社会経済状況によるこどもの意見の特徴：Web調査による自由記述のテキスト分析。日本公衛誌　2023;70(2):135-147.

・コロナ子どもアンケートの自由記載欄をテキストマイニングソフトで頻度分析、特長分析、単語相関図作成。

・コロナに対する不快感や恐れがあると同時に、私が話しかけると同時に、話を聞いてほしいとの意見が出た。

358) Chung JB, Yeon D, Kim MK. Characteristics of victim blaming related to COVID-19 in South Korea. Soc Sci Med 2023; 320: 115668

・韓国でのコロナ感染事例での人々の反応。

・韓国4大新聞の記事とコメントのテキスト解析と長期間のパネル調査（アンケ）

・韓国国民は自己防衛よりも道徳や宗教的な点からコロナ患者を非難・。

・国家を信用するほど、患者を批判する傾向

（テキスト解析に関する記述乏しく理解不能）

359) Maoz Breuer R, Waitzberg R, Breuer A, et al. Work like a Doc: A comparison of regulations on residents' working hours in 14 high-income countries. Health Policy. 2023 Feb 18;130:104753. doi: 10.1016/j.healthpol.2023.104753. Online ahead of print.

PMID: 36827717

・レジデントの労働時間の国際間比較（14か国）

・北米では終60から80時間、欧州では週48時間の規制。

・連続勤務の時間は1回あたり24から26時間。

・長時間勤務の回数は月2から10回。

・欧州では順守が難しく、オプトアウトがある。

360）Kato H, Jena AB, Figueroa JF, et al. Association between physician part-time clinical work and patient outcomes. JAMA Intern Med. 2021 Nov 1;181(11):1461-1469. doi: 10.1001/jamainternmed.2021.5247.

・短時間労働医師の医療の質を解析。

・Medicareの65歳以上のERからの入院における30日以内の死亡率と再入院率を解析。

・医師の労働時間が長いほうが患者の死亡率は低いが、再入院率は変化なし。

361) Out-of-pocket payment and patients’ treatment choice for assisted reproductive technology by household income: a conjoint analysis using an online social research panel in Japan. BMC Health Servi Res 2022;22:1093.

・日本における収入と自己負担金による生殖補助医療選択への影響の解析。

・824人、25-44歳の不妊女性へのパネルサーベイ：アンケ。ロジスティック回帰分析。（マクロミル社のネットサーベイを利用）

・生殖補助医療の選択割合は、補助金のない収入1000万円以上では40万円自己負担で47％が選択、それ以下の30万円の補助金がある場合には自己負担10万円（合計医療費40万円）では56-61%であった。

362）Fujii T, Nagamori S, Wiriyasermkul P, et al.　Parkinson’s Disease-associated ATP13A2/PARK9 functions as a lysosomal H+, K+-ATPase. Nature Communications 2023; 14:2174.　理解不能

・パーキンソン病に関連するATP13A2（PARK９）がリソゾームでの酸性化とαsynucleinの分解に関連しているらしい。

363）大川洋二ほか。特集　病児保育のこれから。東京小児科医会報　2023; 41(3):

3-35．

・病児保育に関する概念の解説。新規な知見ではない。

364)　Giacomini D, Sancino D, Simonetto A. The introduction of mandatory inter-municipal cooperation in small municipalities: Preliminary lessons from Italy. Int J Pub Manage 2018;31(3):331-346.

イタリアの小規模な市町村間広域連携をロジスティック解析で検討。

・説明変数：効果的、良好、かつ、正当性のある市町村間連携の有無

・独立変数：地域、町村の人口規模、中心となる大きい自治体の有無、連携様式。

365)　Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J Epidemiol 2004; 159(7), 702-706

・修正ポアソン回帰の解説

366）Heinzl H, Mittlbock M. Pseudo R-squared measures for Poisson regression models with over- or underdispersion. Computational Statics & Data Analysis 2003; 44(1-2),253-271。

・デビアンス（対数尤度のマイナス2倍）を用いた疑似決定係数の提案

367) Woolf B. On estimating the relation between blood group and disease. Am Hum Genet 1955;19, 251-253.

・相対危険度の分散を説明。意味不明。対数変換しているらしい。

368) Baptista DK, Azen SP, Pike MC. Obtaining confidence interval for the risk ratio in cohort studies. Biometrics 1978;34:469-474.

・相対危険度の分散を説明。意味不明。対数変換しているらしい。

369) Cameron AC, Trivedi PK, Milne F, Piggott J. A microeconometric model of the demand for health care and health insurance in Australia. Review of Economic Studies. 1988; 55: 85-106。

・ポアソン回帰を用いた医療機関受診の解析。

370) Royal RM. Model robust confidence intervals using maximum likelihood estimators. International Statistical Review 1986;54(2):221-226.

・最尤法でロバストな信頼区間の計算。内容不明。

371) OnThe So-Called“Huber Sandwich Estimator” and“Robust Standard Errors”

by David A. Freedman

https://www.stat.berkeley.edu/~census/mlesan.pdf

・サンドイッチ法で分散を算出する理論。尤度をテーラ展開すると、1回微分と2回微分でサンドすることで分散が算出できる。

372) STATA Manual

https://www.stata.com/manuals14/p_robust.pdf

・ロバスト標準誤差のサンドイッチによるロバスト計算方法の説明(vce(robust))

・Huber PJ. The behavior of maximum likelihood estimates under nonstandard conditions Berkeley Symp. on Math. Statist. and Prob., 1967: 221-233 (1967)の言及あり。

373)Deb P, Trivedi PK. The structure of demand for health care: latent class versus two-part models. J Health Econ 2002; 21: 601-625.

https://plaza.umin.ac.jp/~ehara/OutPt_NB_RAND.pdf

・RAND研究所の解析。外来受診回数を負の二項分布（NB1）での解析をしている。

・分散はサンドイッチ法でのロバスト分散。

・モデル選択はAICやBICで確認。

374) Manning WG, Newhouse JP, DuanN, Keefer EB, Leibowitz AL, Marquis MS. Health insurance and the demand for medical care: Evidence from a randomized experiment. Am Econ Rev 1987; 77(3): 251-277.

・保険の自己負担率を変えた外来受診数の比較した解析。

・自己負担率と外来受診数の比較には分散分析とロバスト期待を利用。

・外来受診の割合を、プロビット、線形回帰、対数線形回帰で解析。4つの方法はロバストな結果を得るため。

375) Oku T, Nakashima N. Effects of the COVID-19 pandemic on the rates od sdverse birth outcomes and fetal mortalitu in Japan: an analysis of national data from 2010 to 2022. BMC Public Health 2024; 24: 1430.

・コロナでの出生関連事象（早産、満期での低出生体重児、ＳＦＤ，ＬＦＤ）の発生を人口動態統計を用いて解析。

・解析方法は、中断時系列分析と修正ポアソン回帰。

・コロナによって、満期での丁出生体重児、ＳＦＤの発生率は低下。

376) Chen YH, Saffari M, Lin CY et al. Burnout during the COVID-10 pandemic among nurses in Taiwan: the parental role effect on burnout. BMC Health Services Research 2024;24:703.

・アンケによる燃え尽きscaleでの解析。

・ｔ検定やＡＮＯＶＡを使用。

377) Kasajima, M., Eggleston, K., Kusaka, S., Matsui, H., Tanaka, T., Son, B.K., Iijima, K., Goda, K., Kitsuregawa, M., Bhattacharya, J., and Hashimoto, H., (2022). Projecting prevalence of frailty and dementia and the economic cost of care in Japan from 2016 to 2043: a microsimulation modelling study. The Lancet Public Health, 7(5), e458-e468.

・日本の高齢者の疾病構造の横断調査データを用いて、これらの高齢者が将来的に医療費を

どう消費するかを推定。フレイルについては柏市のデータ。

・疾患の有無はProbit、フレイルの有無はロジスティック。

・計算はパイソンとSTATAを使用。

・国民生活基礎調査での有病率と将来人口と診療費をかけて推定と笠島先生から聞いた。

378) 河瀬亜紀、赤地彩香、藤井清美ほか。新型コロナウイルス流行による緊急事態宣言中の病児保育利用についてのアンケート調査　第2報。成育支援研究　2021;12:27-36.

・緊急事態宣言中の病児保育利用者の保護者は88.2%が通常勤務であった。

379)　Goto R, Okubo Y, Skokauskas N. Reasons and trends in youth’s suicide rates during the COVID-19 pandemic. Lancet 2022; 27: 1-10.

・日本でのコロナ禍での子どもの自殺率の数式モデル。

・コロナ禍までに比べて2020年8月から10月で自殺率高まった。

・手法は、ポアソン回帰の差の差分析。

・ダミーは、2020年4月、2020年8月、2020年10月のパンデミックダミーとこれらのダミーに経過期間をかけた交差項を用いている。

380)　Hubbard AE, Ahern J, Fleischer NL, et al. To GEE or Not to GEE. Comparing population average and mixed models for estimating the associations between neighborhood risk factors and health. Epidemiology 2010; 21(4), 2010.

(アブストラクト)

マルチレベル研究（近隣内の被験者）において、近隣特性と個人レベルの健康アウトカムとの関連を推定するために、2つのモデリングアプローチが一般的に用いられている。ランダム効果モデル（または混合モデル）は、最尤推定を用いる。母集団平均モデルは通常、一般化推定方程式（GEE）アプローチを用いる。

これらの方法が基本的な回帰アプローチの代わりに使用されるのは、同じ近隣の住民の健康状態が相関している可能性があり、その結果、伝統的な回帰手順によってなされた独立性の仮定に違反するからである。この違反は、推定値のばらつきの推定に特に関連する。文献的には混合モデルアプローチが支持されているように見えるが、この選択を正当化する理論的指針はほとんど提供されていない。この論文では、これら2つのアプローチによって提供される推定と推論の背後にある仮定をレビューする。我々は、回帰モデルをほとんどの状況において、ある真の根底にある関係の合理的な近似として扱うという視点を提案する。一般的に、混合モデルはデータを生成する分布に関する検証不可能な仮定を含んでおり、それが潜在的に誤解を招くような推定や偏った推論につながることを主張する。我々は、母集団平均モデルの推定方程式アプローチは、真実のより有用な近似を提供すると結論づけている。

・混合モデルではGEEと同様に共分散は同じ群内では共分散すべて等しいとしている。

・STATAでは、GEEとXTPOISSON，PAは同じとしている。

381)　中野晋、鳥庭康代、武藤裕則ら。豪雨災害を対象とした保育所の業務継続のあり方。土木学会論文集F6（安全問題）　2014;70(2),1_45-1_52.

・豪雨災害に関する保育所対応事例集。

382)　森本寛訓、入江慶太、瀧川真也ほか。保育所での豪雨差異が久時における事業継続計画の優先業務の選定。川崎医療福祉学雑誌　2023;33(1), 63-68.

・豪雨災害時のＢＣＰにおける優先順位の策定。

383) 西村実穂. 台風による浸水被害を受けた認定こども園の保育再開時の課題.日本社会福祉マネジメント学会誌　2021;1(1):29-40.

宇都宮市での豪雨災害の復旧時の課題。

・保育士の勤務体制、大夫ライン確保、備品の整備、パソコン浸水などの課題があった。

384) Desguin BW, Murray DL. Triage decisions in child care for sick children. AJDC 1990;144:190-196.

・アメリカでの病児保育でのガイドライン。

・1989年に雨にかには病児保育施設が少なくても50はあるようである。

・潜伏期間で感染性があるので、病児を保育しても健常児の感染率は上がらない。

・NSの登園の見極めのトリアージュを記載。

・保育所で対面ないしは遠隔の小児科医診察をすすめている。

385) Glazner J, Renfrew BL, Henderson KK, et al. Welfare to work: The effect of a Health-care program in child-care centers. Ambulatory Pediatrics 2002;2(1), 17-21.

・アメリカで保育所に看護師が医療ケアを医師の電話でのスーパーバイズしたときの保護者の欠勤期間を調査。

・看護師の医療介入で欠勤日数は減少。

386)　高島千薫、草野美喜子、木野稔、他。新型コロナウイルス感染症流行化の病児保育室の現状。病児保育研究　2022；13：49-52.

・1施設の事例ではあるが、コロナ禍において、「病児保育」施設の利用が低下したことや利用者の親の職業が医療職（医師、看護師）である割合が高かった。

・保護者の在宅勤務率が上昇したこと、外出自粛やマスク着用などによって子どもが感染症にかかりにくくなったことが「病児保育」の利用低下の理由ではないかと考察している。

387) Wooldridge JM. Distribution-free estimation of some nonlinear panel data models

Author links open overlay panel. Journal of Econometrics 1999; 90(1): 77-97.

・固定効果モデルでのパネルデータ分析の理論的根拠。

・ロバストの分散のことは言っているようだが、ダミーを立てることへの言及なし。

388）Domnich A, Lapi F, Orsi A, et al. Declining number of general practitioners can impair influenza vaccination uptake among Italian older adults: Results from a panel analysis BMC Health Services Research 2024, 24:950

・パネルデータ分析の例

・一般医の密度と接種率とのパネルデータ分析。固定効果モデルと変量効果モデルを実施（ハウスマン検定をしている）。

・解析はOLSでポアソンではない。

・Rで解析。

・ダミーは地域と年の２種類。

・20地区を23年追跡。

・一般医の受け持ち患者が増えると、接種率が低下。

389）北村行伸。パネルデータの意義とその活用―なぜパネルデータが必要になったのか。日本労働研究雑誌 2006; 551: 6-16。

・パネルデータ分析の概説

390）山口一男。パネルデータの長所とその分析方法：常識の誤りについて。季刊家計経済研究　2004；62：50-58。

・パネルデータ分析の概説

391) Laird NM, Ware JH. Random-effects models for longitudinal data. Biometrics 1982; 38:963-974.

・変量効果モデルの概説

392)　Hsiao C. Panel data analysis- advantages and challenges. Test 2007; 16: 1-22.

パネルデータの概説。

393) 畠田敬。エクセルによるパネルデータ分析の方法。経済集誌 2003;73(1):97-110.

パネルデータ分析（固定効果、変量効果など）をエクセルで行う解説文献。（重要）

394)　入江　浩一．降雨強度分布の対数正規分封、ガンマ分布およびMoupfouma分布近似．電気情報通信学会論文誌B　1988;71(12),1724-1726.

・降雨量の対数正規、ガンマ分布等での近似の例示

395）Berger M, Zuba M, Simon J. Urban-rural disparities in hospital admissions for depression in Austria: A spatial panel data analysis. Health Policy Available online 19 November 2024

・オーストリアでの行政単位ごとに人口当たりの精神病院への鬱での入院割合をパネルデータ分析。

・独立変数は、病床数、年齢別の人口分布、失業率、公的な資金の投入など、従属変数は人口当たりの鬱での入院数。

396) Kim JH, Suhrcke M, Leist AK. The unintended effects of a large wage increase on health: evidence from South Korea. Soc Sci Med Volume 365, January 2025, 117626. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2024.117626

・韓国での最低賃金法の上昇と人々の健康との解析

・韓国の高齢化調査を用いて、差の差分析を実施。

・認知機能はKorean version of Mini-Mental State Examination（韓国版の認知機能テスト）を使用（国家統計か自ら行ったかは不明）

・この間に高齢者の認知機能が低下。

397）今井芳雄．加重平均の標準偏差、正解、誤用解2題.土木学会北海道支部報告集　1986;42(1985):435-440.

・加重平均の標準偏差の計算方法

398) Winkelmann R. Health care reform and the number of doctor visits-An econometric analysis. J Appl Econ 2004;19:455-472.

・ドイツの医療制度改革の受診への影響をパネルデータ分析（ポアソンモデル）で解析。

399) Geil P, Million A, Rotte R, Zimmermann AK. Economic incentives and hospitalization in Germany. J Appl Econ 1997;12:295-311.

・ドイツでの入院に与える影響をパネルデータ分析（ポアソンモデル）で解析。

400) Guzman-Tordecilla DN, Trujilo AJ. Economic and health implications of early COVID-19 lockdown exits: evidence from difference-in-difference analysis. SocSci Med 2025 March.

・コロナ禍でのロックダウン解除後の経済、健康への影響の差の差分析

・ロックダウンでは経済低下するが、減税をして家から外出させて経済の回復を図った対セクの効果の判定。

401) Crepon B, Duguet E. Estimating the innovation function from patent numbers* GMM on count panel data. J Applied Economtrics. 1997; 12(3): 243-263.

・固定効果モデル、ポアソンや負の二項分布（モデルに分布の記載？）を用いた特許数と研究開発費とのパネルデータ分析。

402）Breslow NE, Clayton DG. Approximate inference in generalized linear mixed models. J Am Statistical Association. 1993;88:9-25.

・GLMMに関する概説書。よくわからない。