脳と心は免疫システムで繋がる?うつ病とストレス、TLR4が解き明かす新常識

概要

本資料は、大うつ病性障害(MDD)における免疫システムの役割、特にToll様受容体4(TLR4)が神経免疫系および神経内分泌系とどのように相互作用し、ストレス応答とMDDの病態生理にどのように関与しているかについてレビューします。現在のMDD治療法の限界を踏まえ、TLR4が新たな治療標的となる可能性が示唆されています。

1. MDDの病態生理における免疫システムの関与

  • 治療の限界: MDDは世界的に高い疾患負荷を持つにもかかわらず、現在のセロトニン・ノルアドレナリン再取り込み阻害剤(SSRI, SNRI)による治療は、ほとんどの患者に長期的な症状緩和をもたらすには不十分であり、新たな治療標的の必要性を示唆しています。「current treatments targeting serotonergic and noradrenaline reuptake systems are insufficient to provide long-term relief from depressive symptoms in most patients, indicating the need for new treatment targets.
  • 免疫マーカーの増加: MDD患者は、炎症性または抗炎症性の免疫シグナル分子である末梢サイトカインの循環レベルが増加しています。抑うつ症状の改善は、免疫シグナルレベルの正常化と関連しています。
  • 「神経炎症」と「神経カインシグナル伝達の増加」の区別: 従来の「神経炎症」という用語は、CNSにおける広範な免疫活性化と組織損傷を指しますが、MDDで見られる免疫シグナル伝達は、より軽度な「神経カインシグナル伝達の増加」または「中心免疫シグナル伝達の増加」に似ています。これは、可逆的な神経変化を伴いますが、大規模な損傷には至りません。「In regards to MDD, current evidence indicates a milder immune signaling phenotype more akin to increased neurokine signaling, rather than neuroinflammation.
  • 免疫シグナル伝達の可逆性: MDDにおける免疫マーカーの可逆性は、疾患の状態と密接に関連しており、中枢免疫系を標的とすることがMDDの有望な治療選択肢となり得ることを示唆しています。

2. Toll様受容体4(TLR4)のMDDにおける役割

  • TLR4の機能: TLR4は、先天性免疫のパターン認識受容体であり、内因性の危険関連分子パターン(DAMPs)、外因性の病原体関連分子パターン(PAMPs)、および微生物関連分子パターン(MAMPs)を認識します。TLR4の活性化は、IL-1β, TNF-α, IL-6などの炎症性サイトカインの産生を引き起こします。
  • TLR4の発現とMDD: CNSでは、TLR4は主にミクログリアに発現し、ニューロンにも発現します。MDD患者の末梢血単核細胞(PBMC)はTLR4レベルが高く、この発現増加は治療後に減少し、抑うつ症状の改善と並行します。「peripheral blood mononuclear cells (PBMC) of patients with MDD express higher levels of TLR4… This heightened expression was reduced following treatment, and paralleled improvement in depressive symptoms.
  • 行動への影響: 末梢TLR4の活性化は、リポ多糖(LPS)をアゴニストとして用いると、モチベーションの状態の変化や病態行動(無快感症、倦怠感、運動能力低下、食欲不振など)を引き起こすのに十分です。「Using LPS as an agonist, peripheral TLR4 activation is sufficient to cause changes in motivational state and can trigger sickness behavior… strong parallels can be drawn between sickness behavior and depressive behavior, namely reduced locomotion, anhedonia, and dysregulated sleep and food intake.」これは、免疫系と抑うつ症状の直接的な関連性を示唆しています。
  • 末梢から中枢への免疫伝達メカニズム: 末梢免疫活性化が行動に影響を与えるメカニズムとして、サイトカインのBBB通過、活性化免疫細胞のBBB通過、迷走神経などの求心性経路刺激、および単球がBBBを通過せずに脳血管に接着し中枢免疫シグナル伝達を増加させることなどが挙げられます。

3. グリア細胞(アストロサイト、ミクログリア)の役割

  • アストロサイト: CNSで最も豊富な細胞種であり、構造的・栄養的サポートを提供し、神経伝達を影響します。MDDにおいては、TNF-αの存在下でセロトニントランスポーターの再取り込みを増加させ、SSRIがこの効果を減弱させることから、セロトニン神経伝達におけるアストロサイトの役割が示唆されています。
  • ミクログリア: CNSの常在性免疫細胞であり、サイトカイン放出、ケモカイン放出、貪食などを通じて神経免疫活性を直接調節します。TLR4の活性化は、ミクログリアをM1(炎症誘発性)表現型に移行させ、CNSで炎症反応を引き起こします。ストレス誘発性抑うつ様行動にはミクログリア反応性の変化が関連しており、ミクログリアの過剰活性化または活性不足が抑うつに関連する可能性があります。「depression is related to either an over or under activation of microglia, and treatments should strive toward a balance in activation states.

4. TLR4活性によるCNS神経伝達物質活性への影響

  • セロトニン神経伝達の障害: MDDにおける神経病態生理の最もよく特徴付けられたものは、セロトニン神経伝達の調節不全です。グリア細胞はセロトニントランスポーターを発現し、炎症中にインドールアミン-2,3-ジオキシゲナーゼ(IDO)を産生することでセロトニン産生を阻害し、神経毒性を引き起こす可能性があります。MDD患者では、キヌレニン/トリプトファン比の増加が観察され、IDO活性の増加が示唆されています。

5. MDD治療法と免疫シグナル伝達

  • SSRIの免疫調節効果: SSRIは、LPS誘発性の末梢IL-6およびTNF-α産生を減少させ、ストレス誘発性のCRH、TNF-α、IL-1β mRNA発現を減弱させることが示されています。SSRIはまた、グリア細胞の活性を低下させ、ミクログリアの形態変化を抑制します。これは、セロトニン神経伝達の変化がグリアおよび中枢免疫活性に影響を与え、抗うつ効果に寄与する可能性を示唆しています。

6. ストレスとTLR4、HPA軸の相互作用

  • ストレスの役割: MDDの発生にはストレスが不可欠であり、ストレスは個人の基礎的な素因を顕在化させるために必要であるというストレス-脆弱性モデルが提唱されています。「stress is essential to the development of MDD, as stress is required in order to unmask the underlying individual predisposition to the disorder.
  • HPA軸の活性化: ストレスは視床下部-下垂体-副腎(HPA)軸を活性化し、グルココルチコイド(GC)の産生を引き起こします。TLR4活性化はHPA軸を刺激し、CRH、ACTH、GCの放出を促進します。
  • MDDにおけるHPA軸の異常: MDD患者は、朝のコルチゾールレベルの増加や、日中の日内変動の平坦化を示し、HPA軸の調節不全が示唆されます。また、グルココルチコイド抵抗性が見られ、GCの免疫抑制作用が低下している可能性があります。「GR function is modified in MDD, and patients develop what is termed GC resistance.
  • サイトカインとHPA軸: 炎症性サイトカイン(IL-1β, IL-6, TNF-α)は、GRの有効性を低下させることでHPAシグナル伝達の負のフィードバックを抑制したり、HPA軸の順方向シグナル伝達を直接刺激したりすることで、HPA軸活性を増強します。
  • 長期的な影響: 生後早期のTLR4活性化は、成人期におけるHPA軸の過敏反応を引き起こし、ストレス関連障害への個人の素因を形成する可能性があります。
  • ストレスと全身性免疫: GCは通常免疫系を抑制しますが、MDDで見られるストレス誘発性の免疫シグナル伝達の増加は、GC抵抗性や、低用量でのGCによる炎症誘発性サイトカイン(MIF)産生の誘導、CRHによる肥満細胞の脱顆粒など、直接的または間接的なメカニズムによって引き起こされる可能性があります。
  • TLR4を介したストレス誘発性炎症反応:
  • 免疫プライミング効果: ストレスやGC曝露は、その後の免疫刺激に対する神経炎症反応および末梢炎症反応を増強する免疫プライミング効果を引き起こします。TLR2およびTLR4活性は、このGC誘発性免疫プライミングに不可欠であると考えられています。「there appears to be crosstalk between the GR and TLR4 pathways, and both receptors appear to be important in driving immune cell sensitization and increased central immune signaling following stress.
  • DAMPsの放出: ストレスを受けた細胞から内因的に放出されるDAMPs(HMGB1、HSPなど)は、TLR4経路を活性化し、免疫反応を誘発または増強します。
  • 腸内微生物の転座: ストレスは腸のタイトジャンクションを破壊し、微生物の全身への転座を増加させることで、TLR4を介した炎症反応を引き起こす可能性があります。抗生物質治療がストレス誘発性抑うつ様行動をブロックする可能性があることは、この腸-脳軸の関連を示唆しています。

結論と今後の方向性

  • 多方向性コミュニケーション: 免疫系、神経系、神経内分泌系は常に多方向的にコミュニケーションしており、ストレスとMDDにおいてはこれら3つのシステムの調節不全が見られます。
  • TLR4の重要性: TLR4の活性化は、動物モデルで抑うつ様症状を引き起こすことが示されており、ストレス誘発性の免疫シグナル伝達(末梢およびCNS内)を媒介し、DAMPs、MAMPs、GCシグナル伝達との相互作用を通じてストレス誘発性の免疫活性を根底から支える可能性があります。「TLR4, an innate immune receptor, could therefore be important in investigating the immune involvement in the pathophysiology of MDD.
  • LPS以外の研究の必要性: TLR4と抑うつの直接的な関係はまだ完全には解明されておらず、特にMDDにおけるTLR4活性化のタイミングと場所が重要です。細菌感染が主な要因である可能性は低いため、LPSの使用から離れ、DAMPs、神経内分泌、神経原性シグナル、または微生物叢の腸内転座の増加など、内因性メカニズムに焦点を当てた研究が必要です。
  • 治療への示唆: MDDのより効果的な治療法を模索する際には、神経系、神経内分泌系、免疫系への影響を、疾患の代表的なモデル内で考慮する必要があります。TLR4は、MDDの病態生理における免疫学的関与を調査するための重要な標的となる可能性があります。

原著のリンク:

https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2014.00309/full

ライセンス:

CC-BY 4.0

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

書誌事項:

Liu J, Buisman-Pijlman F, Hutchinson MR. Toll-like receptor 4: innate immune regulator of neuroimmune and neuroendocrine interactions in stress and major depressive disorder. Front Neurosci. 2014 Sep 30;8:309. doi: 10.3389/fnins.2014.00309. PMID: 25324715; PMCID: PMC4179746.

改変と限界:

本コンテンツは参照した論文の内容に基づいて、生成AIによりその内容をまとめなおしたものです。

AIの限界としてハルシネーションが知られています。漢字の読み間違いが存在します。

注)今回は以前より長時間になってしまいましたので音声を圧縮しています。ファイル形式をaacとして、拡張子m4aで送出しています。うまく再生されないなどの問題がございましたらコメント欄でご教示ください。よろしくお願いします。
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2型糖尿病と合併症予防:UKバイオバンク研究が示す「健康的な睡眠パターン」とバイオマーカーの驚くべき関係

UK Biobankコホート研究の要約

本研究は、UK Biobankの30,915人の2型糖尿病(T2DM)患者データを用いて、健康的な睡眠行動が微小血管および心血管合併症のリスク低減に関連することを示した大規模前向きコホート研究です。さらに、血清バイオマーカーがこの関連性を媒介する可能性を初めて明らかにしました。

睡眠行動と合併症リスク

5つの睡眠要素(睡眠時間、不眠症、いびき、クロノタイプ、日中の眠気)を統合した「健康的な睡眠スコア」が用いられ、スコアが高いほど合併症リスクが低いことが示されました。

微小血管合併症:スコア4~5点の群は、0~1点の群に比べて20%リスク減少(HR = 0.80)

心血管アウトカム:同様に30%リスク減少(HR = 0.70)

個別の疾患では以下のようなリスク低減が確認されました:

糖尿病性神経障害(DN):39%減

糖尿病性腎症(DKD):28%減

心不全(HF):36%減

脳卒中:21%減

冠動脈性心疾患(CHD):27%減

一方、糖尿病性網膜症(DR)との関連は統計的に有意ではありませんでした。

血清バイオマーカーの媒介効果

本研究は、睡眠行動と合併症の関連性に関与する可能性のある血清バイオマーカーを初めて特定しました。

主要バイオマーカー:Cys C、Apo A、CRP、アルブミン、GGT

Cys Cの媒介効果:微小血管合併症の関連性の30.36%、心血管アウトカムの**14.36%**を説明

これらのバイオマーカーは、腎機能、脂質代謝、炎症、肝機能などの改善を通じて、睡眠行動が合併症リスクに影響する可能性を示唆しています。

研究の強みと限界

強み:

睡眠行動を統合的に評価した初の大規模前向き研究

臨床バイオマーカーを用いた初の関連性評価

長期追跡(微小血管:中央値8.2年、心血管:6.1年)

限界:

睡眠データは自己申告であり、リコールバイアスの可能性

睡眠スコアに睡眠時無呼吸などが含まれていない

バイオマーカーとの因果関係は未検証

症例識別に限界があり、過少報告の可能性

結論と提言

健康的な睡眠行動は、T2DM患者の合併症リスクを有意に低減する可能性があり、Cys Cなどのバイオマーカーがそのメカニズムに関与していることが示されました。今後は、客観的な睡眠データの収集や因果関係の検証が求められます。公衆衛生の観点から、睡眠スコアを活用した介入は、糖尿病合併症の予防に有効な手段となり得ます。

原著のリンク:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1753-0407.70107

ライセンス:

CC-BY 4.0

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

書誌事項:

Lan R, Mao L, Luo T, Luo W, Qin Y, Ye H, Hu J, Yang S, Li Q, Wang Z, Chen X. Healthy Sleep Behaviors Reduce the Risk of Microvascular and Cardiovascular Complications in Patients With Type 2 Diabetes and Are Associated With Potential Serum Biomarkers: A UK Biobank Observational Cohort Study. J Diabetes. 2025 Jul;17(7):e70107. doi: 10.1111/1753-0407.70107. PMID: 40583046; PMCID: PMC12206587.

改変と限界:

本コンテンツは参照した論文の内容に基づいて、生成AIによりその内容をまとめなおしたものです。

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インフルエンザの謎を解き明かす!パンデミックが暴いたウイルスの隠れ家と進化の秘密

主なテーマ

この資料は、季節性インフルエンザウイルスの世界的循環を監視するために、疫学的およびゲノム監視を統合することの重要性に関するものです。特に、COVID-19パンデミックが季節性インフルエンザの活動と伝播パターンに与えた影響、およびその後の回復に焦点を当てています。

最も重要なアイデアと事実

1. 季節性インフルエンザの脅威と予防

  • 季節性インフルエンザウイルスは毎年世界中で循環する急性ウイルス性呼吸器病原体であり、年間29万人から65万人が関連する呼吸器疾患で死亡すると推定されています。
  • 高齢者、幼い子供、慢性疾患を持つ人々、妊婦が最も高いリスクを抱えています。
  • ワクチン接種が最も重要な予防戦略ですが、ウイルスの頻繁な抗原性ドリフトのため、毎年接種が必要です。世界保健機関(WHO)は毎年、季節性インフルエンザワクチンの株構成を推奨しています。

2. COVID-19パンデミックによる季節性インフルエンザの活動への影響

  • COVID-19パンデミックに関連する人間の行動の変化、特に非薬学的介入(NPIs)の厳格な実施は、季節性インフルエンザの活動レベルに大きな影響を与えました。
  • 「2020年4月から2021年3月までのNPIsの厳格な実施期間中、インフルエンザウイルス検査陽性率は世界的に減少し、B/Yamagata系統は2020年3月以降ほとんど検出されませんでした。」
  • 旅行や人々の交流が回復した後、B/Yamagata系統を除いて、季節性インフルエンザウイルス活動の再燃が見られましたが、地域によって異なりました。

3. パンデミック中のインフルエンザウイルスの世界的伝播パターンの変化と回復

  • 研究チームは、2017年から2024年までの世界のウイルス学的監視データ、遺伝子配列データ、航空交通データを組み合わせて、インフルエンザの基盤となる状況を推定しました。分析は以下の4つの期間に分けて行われました:パンデミック前(2017年1月~2020年3月)、パンデミックの急性期(2020年4月~2021年3月)、パンデミックの移行期(2021年4月~2023年4月)、パンデミック後(2023年5月~2024年3月)。
  • 季節性インフルエンザウイルス活動と航空交通に基づく人間の移動の程度は、パンデミック中に「減少と回復」を経験しました。
  • 「時間的に不均一な系統発生動態分析は、パンデミック中のインフルエンザ活動の大幅な減少にもかかわらず、航空交通に基づく人間の移動が世界的なインフルエンザウイルスの拡散の主要な原動力であることを特定しました。」
  • 系統発生樹の基幹位置の分析は、パンデミック中にインフルエンザAおよびB/Victoria系統の循環を維持する上で、南アジアと西アジアが重要な役割を果たした可能性が高いことを示唆しています。
  • 「重要なことに、季節性インフルエンザの世界的な伝播パターンと強度は、パンデミック後の期間中にパンデミック前のレベルに戻ったようです。」

4. ウイルス滞留時間(Dwell Time)とB/Yamagata系統の「絶滅」

  • アフリカ、東南アジア、南アジアにおける季節性インフルエンザA/H3N2ウイルスの滞留時間(persistence times)が推定されました。滞留時間は、循環株の分布を予測し、季節性インフルエンザワクチンの組成を決定するのに役立つ可能性があります。
  • パンデミックの急性期には滞留時間の増加が明らかになり、これは独立したウイルスの進化と循環を示唆しています。
  • さらなる統計分析により、抗原性ドリフトと航空交通に基づく人間の移動との関連が明らかになりました。
  • 研究チームは、B/Yamagata系統の「絶滅」の可能性に関する洞察を提供するために、時間の経過に伴う遺伝的多様性と選択圧の分析も実施しました。

5. 監視と将来のパンデミック対応の重要性

  • 研究チームの成果は、COVID-19パンデミックとNPIsによる混乱を通じて明らかになった伝播パターン、主要な伝播地域、および駆動要因を特定し、季節性インフルエンザウイルスの世界的拡散の理解を深めました。
  • 「COVID-19パンデミックに関連する擾乱後、グローバルな系統拡散パターンが迅速かつ堅固に回復したことは、世界中の呼吸器病原体のウイルス学的およびゲノム監視を強化することの重要性を浮き彫りにしています。」
  • これらの研究結果から得られた経験的証拠は、将来のパンデミックへの包括的な対応に役立ち、様々なパンデミックシナリオと緩和戦略下での季節性呼吸器病原体の伝播と進化の理解を深める可能性があります。
  • これらの知見は、インフルエンザ治療と臨床管理に役立つ情報も提供する可能性があります。
  • 「サブタイプ/系統、地域、時間による季節性インフルエンザの進化と循環パターンの多様性は、季節性インフルエンザウイルスの遺伝的および抗原的特性に関する最新情報に基づいて個別化された治療オプションを必要とします。」

6. 今後の研究の必要性

  • 特定のパンデミック関連NPIsが季節性インフルエンザウイルスや他の呼吸器病原体に与える混乱の程度を特に探求し、機械論的な洞察を提供する分析に数理モデルを組み込むさらなる研究が必要です。
  • マルチスケールおよびマルチソースのモデリングフレームワークは、ウイルスの進化、集団免疫、および人間の移動をウイルスの拡散の全体的な分析に組み込むことを可能にします。これらのフレームワークは、各要因の特定の貢献を探求し、毎年発生する季節性インフルエンザ流行に対する制御戦略(ワクチン接種、医療介入、NPIsの実施)をさらに情報提供することができます。

原著のリンク:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ctm2.70126

ライセンス:

CC-BY 4.0

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

書誌事項:

Chen Z, Yu H. Importance of integrating epidemiological and genomic surveillance of seasonal influenza viruses to monitor global circulation. Clin Transl Med. 2024;14:e70126. doi:10.1002/ctm2.70126.

改変と限界:

本コンテンツは参照した論文の内容に基づいて、生成AIによりその内容をまとめなおしたものです。

AIの限界としてハルシネーションが知られています。漢字の読み間違いが存在します。

オピオイド誘発性便秘(OIC)の深層:神経から腸内エコシステムまで、多角的メカニズムとその未来を探る

がん患者におけるオピオイド誘発性便秘(OIC)の主要テーマと重要な事実に関する詳細な説明資料

1. はじめに

オピオイド誘発性便秘(OIC)は、がん患者の疼痛管理に広く使用されているオピオイドの一般的な合併症であり、患者の予後と生活の質に著しい影響を与えます。OICの病態は複雑であり、効果的な治療法の開発を困難にしています。この説明資料は、提供された情報源に基づいて、OICの主要なメカニズムと潜在的な治療標的を包括的にレビューすることを目的としています。

2. OICの定義と診断基準

OICは以前、オピオイド誘発性腸機能障害(OIBD)の一症状と見なされていましたが、現在では、胃腸科医、腫瘍科医、老年科医、疼痛専門医による学際的な管理が必要な独立した疾患として認識されています。

  • 診断基準: OICの診断には、ローマ基準が広く採用されています。これは、「オピオイドの開始または追加後に新規または悪化した便秘」であり、以下の基準のうち少なくとも2つを満たすものです。
  • 25%の排便が硬い、著しい努力が必要、または不完全である。
  • 肛門閉塞が存在し、排便に手動の補助が必要である。
  • 週に3回未満の自発的排便がある。
  • 下剤を使用しない限り、軟便がほとんどない。
  • 時間的関係: ローマ基準は、オピオイド使用と便秘との間の因果関係および時間的関係を強調しています。イタリアの2021年のOIC専門家コンセンサスでは、OICを「少なくとも2週間以上にわたって出現または悪化した便秘症状の存在」と定義しています。

3. OICの病態メカニズム

OICは、オピオイドが腸管の複数の側面に作用する多因子性のプロセスです。主なメカニズムは以下の通りです。

3.1 オピオイド受容体の作用

オピオイドは、モルヒネ受容体(MOR)、デルタオピオイド受容体(DOR)、カッパオピオイド受容体(KOR)、ノシセプチン受容体(NOPR)、MRGPRX1、MRGPRX2などのオピオイドリガンド結合を介して作用します。腸管にはすべてのオピオイド受容体サブタイプが存在し、中でもMORが最も豊富です。

  • MORの分布: MORは、腸管筋、粘膜下神経叢、回腸の縦走筋に位置する免疫細胞に豊富に存在します。
  • DORの分布: DORは大小腸に分布しています。
  • KORの分布: KORは粘膜下領域、カハール間質細胞(ICCs)、および筋間ニューロンに優勢です。

オピオイド受容体の活性化は、GTP結合タンパク質(Gタンパク質)を介したシグナル伝達経路を引き起こし、cAMPレベルの低下、電位依存性カルシウムチャネル(VGCC)の阻害、カリウムイオンチャネル(GIRK)の開放、およびシナプス小胞SNAP受容体(SNARE)タンパク質複合体の抑制などを引き起こします。

3.2 オピオイドによる腸管運動の障害

オピオイドは、腸管神経系、ICCs、および腸管平滑筋細胞に存在するオピオイド受容体を介して腸管運動を抑制します。

3.2.1 オピオイドによる腸管神経シグナル伝達の抑制
  • 神経興奮性の低下: オピオイド(主にMORとDOR)は、腸管ニューロン上の抑制性Gタンパク質に結合し、アデニル酸シクラーゼ(AC)を阻害し、cAMPレベルを低下させ、プロテインキナーゼA(PKA)の活性を減少させます。これにより、腸管ニューロンのゆっくりとした過分極(SAHP)が起こり、神経興奮性が低下し、神経シグナル伝達が阻害されます。
  • 神経伝達物質放出の減少: オピオイド受容体の活性化はVGCCの活動を阻害し、細胞内Ca2+濃度と神経伝達物質の放出を減少させます。これにより、アセチルコリン(Ash)やタキキニン(サブスタンスP)などの興奮性運動ニューロンからの神経伝達物質の放出が妨げられ、腸管の機能と伝達が妨げられます。
3.2.2 オピオイドによるKit+ICCsの減少
  • ICCsの重要性: ICCsは腸管運動の「ペースメーカー」および「メトロノーム」として機能し、腸管の平滑筋細胞との橋渡し役を果たします。
  • OICにおけるICCの枯渇: 「Opioid-induced intestinal inflammation may mediate ICC depletion in OIC patients.(オピオイド誘発性の腸管炎症がOIC患者におけるICCの枯渇を媒介する可能性がある)」ことが示唆されています。モルヒネに曝露された人間およびマウスの便のオミックス解析では、腸内微生物叢の組成に著しい変化が見られ、マウスの便サンプルではLPS産生が上昇していました。
  • メカニズム: LPS/TLR4/TNF-α経路がKitを介した細胞シグナル伝達を阻害し、ICCsの分化を妨げる可能性があります。また、M1極性化マクロファージから分泌されるエキソソームが、幹細胞因子(SCF)シグナル伝達を標的とすることでICCの量と機能を調節する可能性があります。腸内微生物叢の調節(短鎖脂肪酸(SCFA)産生や5-ヒドロキシトリプタミン(5-HT)分泌の増加を介して)がICC集団を回復させることが示唆されています。
3.2.3 オピオイドによる腸管平滑筋の不規則な収縮

腸管平滑筋は、興奮性運動ニューロン、抑制性運動ニューロン、およびICCsによって制御されています。オピオイドは、神経興奮性の低下とICCsの減少を通じて、腸管平滑筋の調節システムを機能不全にし、OICを引き起こします。モルヒネに曝露されたマウスでは、近位結腸、回腸、空腸、特に直腸の収縮性が低下することが観察されています。

3.3 オピオイドによる腸内微生物叢の不均衡とバリア機能不全

複数の動物研究により、オピオイドが腸内フローラの不均衡、腸粘膜バリア機能不全、および炎症性サイトカインの放出を引き起こすことが示されています。

3.3.1 オピオイドによる腸内微生物叢組成の変化
  • 乳酸菌と嫌気性菌の減少: 臨床研究では、オピオイド使用者において、乳酸菌と嫌気性菌の存在量が有意に変化することが示されています。
  • 腸管運動調節への影響: 「It is plausible to infer that opioids may decrease intestinal SCFA concentrations to repress 5-HT3 receptor activity, ultimately contributing to intestinal dysbiosis.(オピオイドは腸内SCFA濃度を低下させ、5-HT3受容体活性を抑制し、最終的に腸内細菌叢の不均衡に寄与する可能性があると推論するのが妥当である)」ことが指摘されています。腸内細菌由来の代謝産物である短鎖脂肪酸(SCFA)は、迷走神経求心性線維上の5-HT3受容体を刺激することで腸管運動を促進することが知られています。
3.3.2 オピオイドによる腸管バリア機能の障害

腸管バリアは、粘液、腸内微生物、防御タンパク質、腸管上皮細胞、免疫細胞から構成され、その障害は腸機能不全を引き起こします。

  • タイトジャンクションの減少と杯細胞の減少: モルヒネに曝露されたマウスでは、腸管上皮細胞間のタイトジャンクションが減少し、杯細胞の集団が減少し、免疫応答が減弱することが示されています。これは、オピオイド使用が腸管バリア機能の独立した危険因子であることを示しています。
  • Akkermansia muciniphilaの減少: 長期メサドン治療を受けている患者では、腸管上皮の完全性の低下と、Akkermansia muciniphilaの存在量の減少が観察されています。Akkermansia muciniphilaは、腸管免疫、神経応答、および代謝を強化することにより有益な効果を発揮します。
  • Notchシグナル経路の抑制: 腸管上皮細胞の維持は、陰窩幹細胞の分化に依存しています。モルヒネ曝露は、陰窩幹細胞の分化と増殖に重要なNotch経路を有意に抑制し、陰窩幹細胞の数をさらに減少させます。
  • 粘液分泌の減少: オピオイドは、腸管運動を抑制することで腸管内容物の通過を遅らせ、粘液分泌を減少させます。長期間のオピオイド使用は、粘液層の組成と水分含有量を破壊し、「緩衝帯」および「保護層」としての粘液層の役割を奪います。
3.3.3 腸管免疫細胞の活性化と炎症

便秘後には腸管免疫細胞が活性化されることが示唆されており、腸管免疫系と腸管神経系の間の相互作用は腸管恒常性の維持に不可欠です。

  • 免疫抑制と炎症促進: MOR作動薬は、マクロファージと単球のLPSに対する免疫応答を抑制し、NK細胞の細胞毒性を減少させ、腸管炎症を促進します。
  • 腸内フローラの変化: 短期または長期のモルヒネ治療を受けた患者では、腸内フローラの組成が変化し、主にバクテロイデス門とファーミキューテス門が減少し、プロテオバクテリアが増加します。
  • Treg細胞とSCFAの関連: 制御性T細胞(Tregs)は腸管細胞におけるオピオイド受容体の発現を増加させることで腸管炎症を抑制し、腸管運動調節異常を是正することができます。Tregの発生と機能は腸内微生物代謝産物SCFAの産生に依存していますが、モルヒネ治療後にはSCFAの産生が減少します。
  • マクロファージ機能の障害: オピオイドは、マクロファージのアポトーシスを誘導し、貪食作用を減少させ、マクロファージの補充を阻害し、それによってマクロファージの免疫機能を障害し、腸管炎症を引き起こします。

3.4 オピオイドによる腸管グリア細胞(EGCs)の間接的な調節

モルヒネは、EGCsにおけるグリア線維性酸性タンパク質(GFAP)の発現と炎症性因子の分泌を増加させることでOICを引き起こすことが示されています。

  • MORの関与: MOR遺伝子をsiRNAでサイレンシングすることでこの効果は逆転するため、OICの発症にMORが関与していることが示唆されます。
  • ATPシグナル伝達と神経細胞死: モルヒネに曝露されたマウスの腸管EGCsでは、プリン作動性P2X受容体活性が著しく亢進し、LPSはさらにATPシグナル伝達を増幅させ、P2X4/7受容体の発現を強化します。ATPは、EGCs-プリン作動性-コネキシン43(CX43)経路を介して腸管ニューロンの死を誘導し、腸管運動を障害することが知られています。
  • CMMC機能への影響: 結腸の糞便を推進する結腸移行性運動複合体(CMMC)は、主に興奮性コリン作動性ニューロンによって駆動され、EGCsが関与しています。NO/cGMPシグナル伝達経路はCMMC機能に不可欠であり、MORの活性化は腸管炎症を誘導し、腸管神経細胞に損傷を与える可能性があります。

4. 考察と潜在的な治療標的

OICは、オピオイド鎮痛剤を投与されているがん患者の一般的な合併症であり、患者の経済状況と生活の質に大きな影響を与えます。現在の治療選択肢は最適とは言えません。

  • OICのメカニズムのまとめ: オピオイドは、腸管運動神経とICCsを障害して胃腸運動を低下させます。その後の腸内微生物叢と腸管バリア機能の障害が炎症と胃腸運動障害を悪化させ、最終的にOICを引き起こします。
  • 腸内微生物叢の役割: 「The gut microbiota and their metabolites co-work in the pathogenesis of OIC.(腸内微生物叢とその代謝産物は、OICの病態発生において共同で作用する)」ことが強調されています。
  • ICCsの重要性: 「The reduction in the number of ICCs, which act as the “pacemakers” of gastrointestinal motility, may serve as a mechanism of OIC.(胃腸運動の「ペースメーカー」として機能するICCsの数の減少は、OICのメカニズムとして機能する可能性がある)」とされています。
  • 腸管恒常性における相互作用: 腸内細菌と腸管神経系の間の相互作用は腸管恒常性の維持に不可欠であり、SCFAは腸管免疫細胞にとって重要です。したがって、腸内微生物叢の変化は腸管免疫系の調節不全に寄与する可能性があります。

結論として、腸内微生物叢とその代謝産物はOICの病態形成において極めて重要な役割を果たしており、治療標的としての大きな可能性を秘めています。

原著のリンク:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jcmm.70553

ライセンス:

CC-BY 4.0

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

書誌事項:

Liu M, Sheng Y, He Y, Wu S, Jin C, Shen L. Progresses in Questing for the Truth of Opioid-Related Constipation in Cancer Patients. Journal of Cellular and Molecular Medicine. 2025;29:e70553.

改変と限界:

本コンテンツは参照した論文の内容に基づいて、生成AIによりその内容をまとめなおしたものです。

AIの限界としてハルシネーションが知られています。漢字の読み間違いが存在します。

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