• 独立した群が３群以上あるとき、どの群とどの群の平均値に有意差があるかを検定！
• 基本的に、多重検定は、2群比較のためのt検定の拡張版である。
  
• 比較の数が増加する（＝2群ずつの検定を繰り返す）ことによる第一種の過誤の増大を調整するために、危険率の補正方法が異なる種々の検定がある。↓
  　（棄却域：Fisher PLSD < Tukey < Bonferroni < Scheffe）

・事前比較 (A priori comparisons)： 　　結果を分析する前に，理論的な背景などにより，比較する平均値についての仮説がある場は、 　　ANOVA抜きで、多重比較を行う。 ・事後比較 (Post hoc comparisons)： 　　比較する平均値についての明確な仮説がない場合は、 　　ANOVAで比較対象を決めて、多重比較を行う。

┏A priori-多重比較検定　＝ANOVA抜きで、多重比較検定！ ┃ 　 Post hoc -多重比較検定 ┗ANOVA ┳One- way ┳factorial ┳ー有意差なし （→F統計量を用いない多重比較） 　 ┃ ┃　 ┗ー有意差あり →→→多重比較 　 ┃ ┃ ┗repeated 　 measures ┳ー有意差なし ┗ー有意差あり （→F統計量を用いない多重比較） →→→多重比較 　 ┗Two- way ┳factorial ┳交互作用なし →→→各要因ごとの多重比較 　 　 ┃　 ┗交互作用あり →→→全組み合わせの多重比較検定 　 　 ┗repeated 　 measures ┳交互作用なし ┃ ┳群間比較→→→各要因ごとの多重比較 ┗群内比較（→対比の検定） 　 　 　 ┗交互作用あり →→→各時点間の比較

・ANOVAと多重比較検定は、検定の目的が異なる。
　ANOVA---「群を分類する要因の主効果によって群に差があるか」と「複数の効果に相互作用があるか」を調べる。
　　→どれか1つ以上の群間に差があることはわかるが、どの群間に差があるのかはわからない！
　　→多重比較検定---多群の群間因子を比較する。
　　　単純に群同士を検定していくと、有意水準が乗算されていき、第1種の過誤を犯しやすくなってしまう。

・（ANOVA後の）Post hoc -多重比較検定

• 多重比較の必要性を決める。
  　←ANOVAで有意差があるかを調べる。
• どの群とどの群を比較すべきかを決める。
  　←２要因で分類される多群比較のためには、交互作用が「ある」か「ない」かを調べる。
  ┏「交互作用なし」→ANOVAと同じデータシートで、「要因ごとに多重比較検定」
  ┃--交互作用がない場合は、要因間の相互作用がないので、多要因の群と比較する必要がない。
  ┗「交互作用あり」→全組み合わせのデータシートを作り、「全組み合わせの多重比較検定」

・多重比較検定は、独立した群の群間比較のための検定である。

・反復因子のための多重比較検定

• Two-way repeated measures ANOVAの比較は、（対応したデータの）群内比較である。
  　→　通常の多重比較検定ではなく、「対比」を行う。（この場合の対比は、Scheffe検定の対比とは多分異なる。）
• Two-way repeated measures ANOVA後に通常の多重比較検定ができないという意味は、通常の多重比較検定が、対応したデータに対する考慮がないために、反復測定による変化によって生じる有意差を検出できない場合がある。

・ANOVAで有意差が出なくても、多重比較検定で有意差が出ることがある。 ・ ANOVAは、Ｆ統計量を用いる検定である。 　 → Ｆ統計量を用いる多重比較は、前もってANOVAをしなければいけない。 　 ┗ANOVAで有意差が出なければ、Ｆ統計量を用いる多重比較でも、有意差は出ない。 　 → ANOVAで有意差が出なくても、Ｆ統計量を用いない多重比較では、有意差が出ることがある。 　 ┗Ｆ統計量を用いない多重比較は、前もってANOVAをしなくても良い。 ・Ｆ統計量を用いる多重比較 　　Scheffe, Games/Howell, Fisher PLSD ・Ｆ統計量を用いない多重比較 　　Dunnet, Tukey-kramer, Bonferroni/Dunn 　 　┏ ANOVA ┳ 有意差あり →Ｆ統計量を用いる多重比較 　┃ ┃ →Ｆ統計量を用いない多重比較 　┃ ┗ 有意差なし →Ｆ統計量を用いない多重比較 　┗ ANOVAをせずに →Ｆ統計量を用いない多重比較 ・ある群間に注目する場合は、ANOVAは用いず最初から多重比較検定をすればよい。

┏2群ごとの比較 ： 対照群と各群との比較する検定	--	Dunnet, Bonferroni/Dunn
┣対比較 ： すべての2群同士を比較する検定--------- ┃	--	Tukey-kramer（Steel-Dwass法, Games/Howell Fisher PLSD, Student-Newman-Keulis）
┗対比 ： すべての対比を比較する検定----------------	--	（Scheffe）

• 多重比較では、有意でない場合に、その帰無仮説を採択するには慎重でなければならず、「保留する」と表現するのがよい。
  
• 多重比較では比較する群の数が多いと、帰無仮説の数が増えて有意になりにくくなるためである。

私のための統計処理