【終了】平成24-26年度　若手研究(B)
「患者・市民の情報需要と多施設比較可能性に対応した病棟ケアの質評価指標の構築」
　平成23年度までの研究事業を通じ、わが国の病棟業務支援システムからどのような「病棟ケアの質指標」を得られるのかは明らかになりました。その過程で明らかになったことは、病棟ケアに関する情報は、各病院で用いられている用語や、更には処方・処置などのオーダエントリシステムの運用によっても大きく影響され、施設ごとの特異性がきわめて高いという特徴です。
　そこで、本研究事業では、現在わが国で利用可能な質指標を、どのように多施設比較が可能な指標に転換できるかを、海外事例の検討、および国内の病棟業務支援システムのデータ分析を通じて模索していきます。同時に、病棟ケアの質に関する、わが国の患者・市民の情報需要も可視化していきます。もちろん、従来からの医療現場に入力負荷をかけないデータ生成・抽出・分析という方針は貫きます。本研究の目標は、患者・市民の情報需要に合致し、かつ信頼性の高い、「病棟ケアの質指標に関するミニマムデータセット」を構築することにあります。
●研究成果の一部が、平成25年電気学会優秀論文表彰A賞（題名：合理的多職種協働による看護支援 ）を受賞しました。
●本研究による成果の一部を、公表しております。
Seto R, Inoue T, Tsumura H. Clinical documentation improvement for outpatients by implementing electronic medical records. Stud Health Technol Inform. 2014;201:102-7.

【終了】平成22-23年度　若手研究（B)
「テキストマイニングによる病棟ケアの質評価に関する研究」
　病棟業務支援システムは、きわめて粒度の細かい情報が蓄積されるシステムです。しかし、そのデータはまだまだ十分に活用されていないのが現状といえます。二次利用には、様々な課題があります。そもそもデータ構造がベンダや病院によって千差万別であること、二次利用のアウトプットイメージが揉まれていないこと、その中でケアの質を議論するための二次利用には、かなり限界があります。他方、一次利用が存在しないデータをもっぱら分析のために蓄積しようという方法は、業務負荷やデータの信頼性の観点から、更に大きな課題を抱え持つことになりかねません。
　今の時点では、中長期的な課題には取り組みつつも、日常業務の中で既存の病棟業務支援システムに蓄積されてきたデータを最大限に活用する方法を短期間で編み出し、活用することを提案しました。